公式主要为:、。共两个。
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均。值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,它反映随机变量平均取值的大小。
设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),若积分绝对收敛,则称积分的值 为随机变量的数学期望,记为E(X):
离散型随机变量X的取值为 , 为X对应取值的概率,可理解为数据 出现的频率 ,则:
扩展资料:
性质
设C为一个常数,X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质:
1.
2.
3.
4. 当X和Y相互独立时,有 。
性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。
参考资料:数学期望-百度百科
把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加即可。
在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
经济决策:
假设某一超市出售的某种商品,每周的需求量X在10至30范围内等可能取值,该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值(每周只进一次货)超市每销售一单位商品可获利500元,若供大于求,则削价处理,每处理一单位商品亏损100元。
若供不应求,可从其他超市调拨,此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时,超市可获得最佳利润并求出最大利润的期望值。
分析:由于该商品的需求量(销售量)X是一个随机变量,它在区间[10,30]上均匀分布,而销售该商品的利润值Y也是随机变量,它是X的函数,称为随机变量的函数。
题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望(即平均利润的最大值)。因此,本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系,再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。
以上内容参考:百度百科-数学期望。
E(X^2)是X^2的期望。
比如,P{X=1}=2/3,P{X=0}=1/6,P{X=-1}=1/6。
EX=1*2/3+0*1/6+(-1)*1/6=2/3-1/6=1/2。
EX^2=1^2*2/3+0^2*1/6+(-1)^2*1/6=2/3+1/6=5/6。
DX=EX^2-【EX】^2=5/6-(1/2)^2=7/12。
但是根据期望的定义:EX=累计所有的P(Xi)*Xi。
所以E(X^2)=累加P(Xi^2)*Xi^2。
本题P(X^2=1)=P(-1^2=1)+P(1^2=1)=5/6,P(X^2=0)=1/6。
所以E(X^2)=5/6*1+1/6*0=5/6。
若取Y=X^2,则更好理解,因为Y的取值只有1和0。
某社区组织了一个40人的社区志愿者服务团队,他们在一个月内参加社区公益活动的次数统计如表所示.。
活动次数 1 2 3 。
参加人数 5 15 20 。
问(Ⅰ)从该服务团队中任意选3名志愿者,求这3名志愿者中至少有两名志愿者参加活动次数恰好相等的概率。
(Ⅱ)从该服务团队中任选两名志愿者,用X表示这两人参加活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列及数学期望EX。
解:
数学期望EX= 115/156。
首先你需要知道数学期望的定义为EX=∫xf(x)dx在0到正无穷上面的定积分,其中f(x)表示的是概率密度函数(这是对连续的)。
之后你要知道一个公式就是方差公式D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2。
根据1中的公式计算E(X^2)、[ E(X)]^2就可以求出来了。
4.如果要是在统计学中呢,方差为S^2= ∑(X- ) ^2 / (n-1)。
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