如果X,Y相互独立,则有E(XY)=E(X)E(Y),。
且X²,Y²相互独立,则有E(X²Y²)=E(X²)E(Y²),。
所以
D(XY)=E(X²Y²)-E²(XY)。
=E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y) 。
=E(X²)E(Y²)-E²(X)E(Y²)+E²(X)E(Y²) - E²(X)E²(Y)。
=D(X)E(Y²)+E²(X)D(Y)。
证明:因为X,Y 相互独立,则。
左边 :
DXY=E(X^2Y^2)-[E(XY)]^2。
= E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2。
=E(X^2)E(Y^2)-E(X)^2E(Y)^2。
右边
DX=E(X^2)-[E(X)]^2。
DY=E(Y^2)-[E(Y)]^2。
带入右边得
DXDY+DX(EY)^2+DY(EX)^2。
={E(X^2)-[E(X)]^2}{E(Y^2)-[E(Y)]^2}+{E(Y^2)-[E(Y)]^2}(EY)^2+{E(Y^2)-[E(Y)]^2}(EX)^2。
=E(X^2)E(Y^2)-E(X)^2E(Y)^2。
左边=右边
证毕
说的就是概率公式.若X与Y相互独立事件,那么X-Y发生的概率=X发生的概率-Y发生的概率.也是公式.有些教材上有证明的.这个就是公式,和1+1=2一样,我也一时说不清楚的。
证明:因为X,Y相互独立,则
左边:
DXY=E(X^2Y^2)-^2。
= E(X^2)E(Y^2)-^2。
=E(X^2)E(Y^2)-E(X)^2E(Y)^2。
右边
DX=E(X^2)-^2
DY=E(Y^2)-^2
带入右边得
DXDY+DX(EY)^2+DY(EX)^2。
={E(X^2)-^2}{E(Y^2)-^2}+{E(Y^2)-^2}(EY)^2+{E(Y^2)-^2}(EX)^2。
=E(X^2)E(Y^2)-E(X)^2E(Y)^2。
左边=右边
公理化定义
如何定义概率,如何把概率论建立在严格的逻辑基础上,是概率理论发展的困难所在,对这一问题的探索一直持续了3个世纪。20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论,为概率公理体系的建立奠定了基础。
在这种背景下,苏联数学家柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中第一次给出了概率的测度论的定义和一套严密的公理体系。他的公理化方法成为现代概率论的基础,使概率论成为严谨的数学分支,对概率论的迅速发展起了积极的作用。
不对
若dx=60%
dy=30%
那么D(X_Y)=D(x)_D(Y) =-30%。
能对吗
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