大数据应用正改变着企业的业务发展方式。比如:京东、天猫通过对交易数据的“二次利用”,寻找目标客户、定向推荐商品。
也正是这些数据的二次利用给他们提供了大量价值,促进了这些企业的发展,推动着他们在营销、供应链与客户服务等领域的管理变革。同时,交易数据并不因为二次利用,而降低其价值;这也是,大数据应用与传统资源使用不同的地方。
数据的“混搭”分析,推动着商业发展和社会的进步。比如历史天气信息与航班误点信息,这两个不同领域的信息一块儿分析,便可以推算未来几天航班的误点率。
再比如,通过神经中枢肿瘤患病率和手机使用时间长短之间的大数据关联分析,来研究神经中枢肿瘤患病率是否与手机使用时间长短有关系等等。
大数据的应用,也促生了很多商业机会。随着大数据时代的到来,形成了很多大数据拥有公司,以及大数据技术公司;数据与技术的结合变促生了很多大数据应用,因此带来了很多商业机会。
例如,现在很多商业银行对自己大量客户的交易信息分析,规划新的理财产品,与其他商家合作,联合搞定向促销等等。
再次,大数据时代不再有个人隐私,将形成新的信息安全机制。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,简单来说大数据就是海量的数据,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征:海量性,多样性,高速性,可变性,真实性,复杂性,价值性。
随着大数据产业的发展,它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。比如你点外卖,准备什么时候买,你的位置在哪,商家位置在哪,想吃什么……这都是数据,人一多各种各样的信息就越多,还不断增长,把这些信息集中,就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上,而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
大数据的价值体现在以三方面:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据技术主要包括以下作用:
第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
大数据时代,对人们生活的影响
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
维克托·迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证,都是为了说明一个道理:在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。
一个最经典的案例是沃尔玛曾经做过的“啤酒”和“尿布”调研:沃尔玛在研究中发现,一类顾客经常在购买尿布的同时也购买啤酒。看似毫无关联的两个品类的商品其实是一类社会现象所导致的,有很多年轻夫妇女主人在家带孩子,而男主人就去超市买尿布,通常会顺带着买些啤酒。
1、帮助企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少投资的风险,以及帮助企业提升广告投放精准度;
2、帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力;
3、帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线,帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标,帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格;
4、帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物;
5、帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。
数据经常可以让你发现看似不合理不合逻辑但却存在,并且经常发生的现象。以上就是亿美软通在现实生活中对大数据的具体表现做的整理。
未来大数据的身影应该无处不在,就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态,相信大数据的变革的不会止步。
大数据时代,对人们生活的影响在哪些方面 。
大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。
1. 大数据是什么
“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用, 形成的智力资源和知识服务能力。
2. 大数据的特点:Volume 、Variety 、Velocity。
艾瑞认为大数据满足以下三个条件:第一,数据体量巨大。根据IDC 的研究数据显示,2011年全世界的信息量是 1.8万亿GB ,相当于每个美国人在Twitter 上每分钟发布三条推文整整26976年,预计到2015年全世界将会有8万亿 GB的信息量。第二,数据类型繁多。除了包括以往便于存储的以文本为主的结构化数据,也包括网络日志、音频、 视频、图片、地理位置信息等大量的非结构化数据。据Gartner 预计,全球信息量中的85%由各种非结构化数据组 成。第三,处理速度快。1秒定律。大数据的3V 构成也导致其数据价值高但价值密度低的特点,也被称为大数据特 点的第4个V ,即数据价值Value 。
3. 大数据的来源
随着物联网的发展,人类产生和储存的数据类型越来越多样化,包括人与人之间产生的数据如社交网络、即时通讯 等信息,人与机器之间产生的数据如电子商务、网络浏览等信息,以及机器与机器间产生的数据如GPS 、监控摄像等。
4. 大数据现今的应用
大数据在越来越多的领域当中逐渐得到广泛的应用。通过对大数据的储存、挖掘与分析,大数据在营销、企业管理、 数据标准化与情报分析等领域大有作为,从实力雄厚的传统IT 企业及互联网公司到基于hadoop 平台初创公司纷纷 进入大数据领域中掘金。
(1)大数据营销利用对海量数据的挖掘和分析,实现对用户精准化、个性化的营销。例如:亚马逊;谷歌。
(2)大数据咨询管理:为企业进行大数据获得、组织、 分析及决策,提供建模、规划、预测和预测性分析,帮助企业加快业务决策。例如IBM。
(3)大数据标准化:让hadoop 的配置标准化,帮助企业安装,配置,运行 hadoop以达到对企业大规模数据的处理和分析。
(4)大数据情报分析:梳理所有可以获得的数据库, 对相关信息进行确认,并将其整合起来。
5. 大数据对思维方式的改变
过去,由于数据获取的困难程度,人们在分析数据时倾向于使用抽样数据,并通过不断改进抽样方法以提升样本的精确性,从而对整体数据进行推算,并竭力挖掘数据间的因果关系。但当前数据处理思维方式正逐步向全体性、混 沌性以及相关性演变,以适应数据量的爆发式增长。
一切都可以以数据的形式表现出来,人们可以通过大数据手段做到许多曾经难以做到的事。
随着信息技术的不断发展,我们已经开始进入所谓的“大数据时代”。在这个时代当中,大数据库对一切行为都有了一个数据化的表达,用量化的方式来分析我们生活中所遇到的一切。
一切都开始向数据化靠拢,我们的生活变得越来越便捷。随着电商经济的不断发展,人们的购物习惯及消费习惯已经被整合进入了大数据库;随着移动支付的不断推广,个人信息及支出渠道也早就已经被大数据库所收集;随着数据化时代的不断推进,人们生活中有越来越多的事都可以通过网络形式来处理,比如我们在目前特殊情况下所使用的健康通行码,其实就是人们生活数据化的一种表现。
在生活变得越来越方便快捷的同时,我们所自我了解或自我不了解的一切,都在慢慢被大数据所了解。
大数据已经渗透进了人们的日常生活,衣食住行都离不开大数据。出门使用网络打车,吃饭点外卖,穿衣使用网络购物,现在甚至连买房都有在线上进行的渠道,人们的衣食住行,生活方方面面都已经离不开网络,也离不开大数据。
除日常生活以外,人们休闲娱乐活动的选择,往往也会受到大数据所影响。你可以一下思考一下自己的生活,不论是你选择浏览新闻或是观看的视频,平台通过大数据分析向你推送的东西,大多都是你感兴趣的东西,也会影响到你的想法和和对某些事情的看法。
这其实就是大数据在生活当中的表现,虽然我们还没有意识到自己已经被影响,但是大数据确实无时无刻不在影响着人们的人生进程。
在生活可以被数据化的今天,大数据时代已经悄然来到。