epistemic

认知共同体的定义

cognitive 意思是认知的或感知的，指与认识过程有关的；epistemic 意思是知识的或认识的，指与知识或学识有关的。

什么是不确定性

“认知共同体”，是指某一领域中具有被人们普遍认可的知识群体，该群体凭借其知识权威和跨国网络平台对政府政策产生影响。

根据彼特·哈斯（Peter Hass）定义，认知共同体（epistemic community）是在特定领域具有认同的专业技术和能力、和该领域事 务范围内政策相关知识的权威主张的网络。

认识的 英文怎么写

什么是“不确定性”？

1.黑天鹅是哪种不确定？

预测包含两种不确定性。

第一种是“偶然不确定性（Aleatoric uncertainty）”， 也叫统计不确定性。它的意思是在给定模型的情况下，在模拟的过程中出现的不确定性有多大。我不能给你准确的结果，但是我能给你一个准确的概率。

。

第二种是“认知不确定性（Epistemic uncertainty）”，也叫系统不确定性。意思是说你这个模型可能不对。因为知识不确定性而预测不准，那就是我考虑不周，是我缺少重要的认知。

什么叫“黑天鹅”呢？黑天鹅说的是认知不确定性。明知道登山有一定的危险，有人还非得登山，结果摔死了 — 这不叫黑天鹅，这叫运气不好。反过来说，2008年金融危机则可以称为一次黑天鹅事件，因为导致金融危机的一系列连锁反应，这个机制不在经济学家的预测模型之内。

2.量子力学的“不确定性原理”

粒子，既在这里，也在那里。

其他性质也是这样，一个电子的自旋，可以是正和负的叠加态，既是正的，也是负的。当你观测的时候，有一定的几率观测到正的，一定的几率观测到负的。在你观测之前，它既是正的也是负的。

在观测之前，你不能确定它在哪里。你一观测，叠加态坍缩了，你才得到一个确定的“正的自旋”，或者“在左边的缝”。

量子力学是“既在这里又在那里” —— 不仅仅你测不准，而是观测之前根本就*不存在*一个特定的位置。

这就是为什么，后来中国的物理书都把“测不准原理”改称为“不确定性原理” —— 事实上英文本来就是 uncertainty principle. 。

“不确定性”会导致什么？

1.迷信

渔民进行宗教仪式、运动员追求好运气、鸽子做多余的动作，有的是指望神，有的是靠自己，但是本质上体现了同样一种思维 —— 那就是在面对不确定性的时候，人们总想做点什么事情来干预一下。

这有点像是做科学实验，只不过实验结果永远都是这么做有时候好使有时候不好使。

明知道做了也不一定好使，但是我们还是要做，因为不做心里就不踏实 —— 这就是迷信。

2.强加纪律

面对不确定性的一个办法是给自己强加一些严格的纪律。有研究发现，1920年代美国经济比较好的时候，人们更愿意去那些比较自由的教堂。等到1930年代美国经济危机，去教堂的人数不但增加了，而且他们去得更多的是充满教条主义的教堂。

3.寻求阴谋论

越是经济不行，社会动荡的时期，人们越热衷于各种谣言和阴谋论。日子越是充满不确定性，我们越要抓住一点确定感。哪怕是确定的坏消息都是好消息。

4.贫困病

贫困的本质是生活压力和不确定性。贫困带给人的坏影响不仅仅是心理上的，也是生理上的，而且新研究似乎表明，这种影响能够遗传。

5.制定目标

也许人制定目标，是因为人对目标，有一种心理需求。

登山者爱说“因为山就在那里”，这个意思就是说我登山不是为了赚钱也不是为了出名，登顶就是我的终极目标 —— 人生总得有点意义对吧？他们是这么说的也是这么做的。用几年的时间训练，投入重金做各种准备，一旦正式攀登，哪怕天气突然恶化也不愿中途放弃，宁可违反规则也要登顶！我们看珠穆朗玛峰登顶路线旁边倒下的一具具尸体，他们到底是怎么一种境界？

只有心理学家能理解他们。心理学家分析，对这些不顾一切登顶的人来说，“目标”已经不仅仅是目标了，“目标”已经成了他们的自我身份认同。

我为什么？—— 因为山就在那里。

我是谁？—— 登山者。

有了登顶这个目标，我生活中一切事物才有了方向，我才能好好活下去。

心理学家说，这些人之所以如此重视目标，是因为他们惧怕“不确定性”。当生活有了明确目标的时候，你一切都可以按照这个目标展开，可以指定详细的计划，每时每刻都知道自己该干什么。你可以忽略一切与这个目标无关的东西，外界再怎么动荡都与你无关。这是一种什么体验呢？你的感觉会特别好，觉得生活特别充实，每天很有干劲。

怎么应对“不确定性”？

1.见机行事，随其自然，没有机会就不要硬做，机会来了就放手大干。世界非常复杂，本来就充满不确定性，而且不可能围着你转。

人生当然可以有一个大的努力方向，但是不应该给自己设定特别具体的硬性目标。你的人生哲学必须考虑不确定性，随时应对机会和风险：

*不要只问自己想要什么，还要看看自己手里有什么工具和条件。不顾条件凭空设定目标，就是妄想。

*决定做一件事的时候，先别想成功了是多大的成就，先想想如果失败，这个损失你能不能承受。

2.一个东西的信息量的大小取决于它克服了多大的不确定性。

比如现在有一个人，生活非常规律，平时就出现在四个地方：家里、公司、餐馆、健身房。如果我雇你做特工，帮我观察这个人，随时向我汇报他的位置，那你每次给我的信息无非就是“家里/公司/餐馆/健身房”四选一 —— 即使你不告诉我，我也有四分之一的把握猜对。所以你给我的信息价值不算太大。

可是如果这个人全世界到处跑，今天在土耳其明天在沙特阿拉伯我完全猜不到他在哪，那你给我的信息可就非常值钱了。

你的信息出来之前，这个人的位置对我来说是一种不确定性。你的信息，克服了这个不确定性。原来的不确定性越大，你的信息就越有价值。

信息论的价值观是要求选择权、多样性、不确定性和自由度。我们不只想老老实实地活着，我们还想活出“信息”来。

高手怎么应对“不确定性”？

1.战胜认知偏误

人的大脑非常不善于处理不确定的信息。职业扑克选手要提高水平，就必须战胜头脑中各种认知偏误。为此，一个高手必须能够区分以下这些东西 ——

* 运气和技艺

* 信号和噪音

* 决策水平和决策带来的结果。

2.拥抱不确定性

普通人刻意避免不确定性，而英雄人物应该主动拥抱不确定性。

注意我说的可不是“不怕不确定性”，而是要“主动拥抱”不确定性。因为一定程度上的不确定性，即使对普通人来说，都是特别有好处的。

平时养尊处优，偶尔饥寒交迫一次，体内的冗余就会发生作用，比如说储备了多时的脂肪这时候就能燃烧掉一些。人体作为一个有机体，对某一部分你给它一点小刺激，小压力，只要有足够的缓冲时间，它都能够恢复过来并且变得更强。

这正是健身的意义所在。故意搞些高强度的活动挑战身体极限，就能让身体慢慢升高极限，越练越强。

那么根据这个反脆弱的原理，日复一日采用同样的健身套路就是不好的。因为人体能快速适应新局面，一旦身体已经适应了这个套路和强度，就没有什么新的潜力可挖了。这也是为什么健身减肥都是初期效果最好，可是很快就能达到一个不再进步的平台区。

所以应该不断变换花样。这个项目进入平台期，那就赶紧换个项目让身体继续进步。这跟学习的道理也是一样的：学个什么东西最好时刻让自己保持在“学习区”，而不要停留在“舒适区”。

所以不论你是学习知识还是健身养生，主动拥抱不确定性，时刻挑战自我去应对新局面，才是符合“天道” —— 也就是进化论 —— 的做法。

从学习和创新的角度，主动增加一些不确定性 — 读几本自己领域之外的书、了解一个和自己业务无关的业务，还容易带来惊喜。从做事的角度，不确定性可以帮我们发现自己的问题，比如随机的输入可能会暴露一个软件意想不到的bug，使我们找到平常想不到的解决方案。

3.主动增加不确定性

我们还可以从接收信息和输出信息这个视角审视一下人生。

我们平时学习知识、积累经验，就是要减少世界给自己的不确定性。新人看哪里都新鲜，老手看哪里都是俗套 —— 只有这样，他才能从一大堆可预测的事物之中敏感地抓住那些不寻常之处，那才是真正有价值的信息。

而我们做事，则要给世界增加一点不确定性！别人都以为我会这么做，然后我就真的这么做了，那我跟一台机器有什么区别？我要输出信息，就得做一些别人想不到我会做的事。

信息就是意外。从“信息论”这个维度出发，有两种事情是特别值得我们去做的：

*出乎别人意料的事；

*给自己增加选项的事。

4.制造固定的仪式感

有一种说法认为越是经常面对不确定性的人，越容易迷信。普通人上班拿固定工资不确定性不多，就不怎么迷信；而运动员和演员的收入乃至个人荣辱都随时跟着成绩变化，就比较迷信。几乎所有运动员都有一套自己特有的赛前准备流程，就如同宗教仪式一样丝毫不差。很多人还带着幸运护身符，有的足球教练一到比赛就要在西装里面穿一件已经很破旧了的衬衫 —— 因为那是他的幸运衬衫。普通人对此表示：呵呵。

迷信不迷信根本不重要。重要的是高手需要一套固定仪式来让自己进入状态。

比赛状态和工作状态都不是自然状态。自然的人面对大场面的比赛会紧张，自然的人坐在电脑前更想看看新闻而不是马上潜心工作。固定流程，是顺利进入状态的好办法。

我们以前在说过，学习和锻炼应该搞些多样性来保持趣味，但是这本书考察高手的做法，多样性确实不多。这可能是因为他们做的是一件特别不确定的事情，所以要在其他所有方面增加确定性。

5.刻意制造震动

从事创造性工作的人，经常会面临去无可去的局面。作家写小说写到一处不知道怎么往下写了，科学家搞科研遇到难题不知道怎么解决，这就是需要任意的震动的时刻。我以前就听说，科幻小说作家阿西莫夫遇到写不下去的时候，就一个人跑到电影院看电影，常常看完电影就获得一个新的灵感。

所以分心也好，任意的震动也好，其实就是给创造过程来一点不确定性。而真正的创新者，不但不怕不确定性，还要时刻欢迎，甚至主动增加一点不确定性。

6.坚持

单个项目的成功，由两个变量决定。

第一个变量叫 r 值，r 代表想法的好坏。r 值越高，这个想法如果能实现的话，它的影响力就越大。

第二个变量叫 Q 值，代表你把这个想法实现的能力，也就是你的执行力。

用 S 代表成功，那么巴拉巴西告诉你一个公式：

S = Qr.

r，是不可捉摸的。Q，我们很难改变。但是产量，你自己可以控制。这就是成功第五定律 ——

坚持不懈地做下去，成功就可能在任何时候出现。

现在很多人爱说“拥抱不确定性” —— 请注意，说我不怕 r 值的不确定性，对各种想法持开放态度，这可不叫“拥抱”不确定性。你得主动出击，毫不懈怠地一个项目一个项目做下去，没有新 r 值就难受，这才叫拥抱。

顾客价值理论是什么,并举例说明

recognizant

epistemic

known

cognitive

动词名称英文有哪些?

顾客价值理论是指，顾客所能感知到的利得与其在获取产品或服务中所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用的整体评价。

研究背景

自从哈佛大学波特教授（Michael Eugene Porter）提出的竞争优势思想得到学术界和企业界的广泛认同后，人们开始为寻求可持续竞争优势进行了积极的尝试与探索。学者们从价值链管理、质量管理、组织与过程再造、企业文化、裁员等多方面来阐述企业应当如何建立竞争优势，但是这些努力的根本都在于组织内部的改进，而当这些努力不能以市场为导向，其产品和服务不能被顾客所认同，也就无法建立起企业真正的竞争优势。当企业家们指向企业内部改进的探索并没有获得想象中的成功时，人们开始转向企业外部的市场，即从顾客角度出发来寻求竞争优势。Woodruff提出，企业只有提供比其他竞争者更多的价值给客户，即优异的客户价值，才能保留并造就忠诚的客户，从而在竞争中立于不败之地。正因如此，客户价值已成为理论界和企业界共同关注的焦点，被视为竞争优势的新来源。

概念分类

早在1954 年，Drucker就指出，顾客购买和消费的决不是产品，而是价值。尽管学者们都使用了顾客价值这一概念，却没有对其进行详细的描述与解释。

Zaithaml 在1988 年首先从顾客角度提出了顾客感知价值理论。她将顾客感知价值定义为：顾客所能感知到的利得与其在获取产品或服务中所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用的整体评价。

在此后的顾客价值研究中，不同的学者从不同的角度对顾客价值进行了定义：

⑴ 从单个情景的角度，Anderson、Jain、Chintagunta 、Monroe 都认为，顾客价值是基于感知利得与感知利失的权衡或对产品效用的综合评价；

⑵ 从关系角度出发，Ravald、Gronroos重点强调关系对顾客价值的影响，将顾客价值定义为：整个过程的价值= （单个情景的利得关系的利得） / （单个情景的利失 关系的利失），认为利得和利失之间的权衡不能仅仅局限在单个情景（episode）上，而应该扩展到对整个关系持续过程的价值（total episode value) 衡量。此外，Butz、Good2stein 也强调顾客价值的产生来源于购买和使用产品后发现产品的额外价值，从而与供应商之间建立起感情纽带。

在众多的顾客价值定义中，大多数学者都比较认同Woodruff 对顾客价值的定义，并在其定义基础上进行了很多相关研究。Woodruff 通过对顾客如何看待价值的实证研究，提出顾客价值是顾客对特定使用情景下有助于（有碍于） 实现自己目标和目的的产品属性、这些属性的实效以及使用的结果所感知的偏好与评价。该定义强调顾客价值来源于顾客通过学习得到的感知、偏好和评价，并将产品、使用情景和目标导向的顾客所经历的相关结果相联系。

同时，很多学者都从不同角度对顾客价值进行了分类。Sheth 等人把客户价值分为五类：功能性价值、社会性价值、情感性价值、认知价值（epistemic) 和条件价值。Burns 结合客户评价过程,把客户价值分为产品价值、使用价值、占有价值和全部价值。Woodruff 、Flint 则将其分为实受价值和期望价值。通过以上分析不难看出，虽然学者们对顾客价值的理解有很多，但都是从交换的角度来看待价值，并认同感知价值的核心是感知利得与感知利失之间的权衡。

基本特征

从顾客价值的概念中，我们不难总结出顾客价值的几个基本特征：

⑴ 顾客价值是顾客对产品或服务的一种感知，是与产品和服务相挂钩的，它基于顾客的个人主观判断；

⑵顾客感知价值的核心是顾客所获得的感知利益与因获得和享用该产品或服务而付出的感知代价之间的权衡（trade - off），即利得与利失之间的权衡；

⑶ 顾客价值是从产品属性、属性效用到期望的结果，再到客户所期望的目标，具有层次性。

原文地址：http://www.qianchusai.com/epistemic.html