capitalize-10
刘耀文的大沙雕
钟意阿满
python常见数据类型
我在用这个属性的时候也遇到了这个问题。但是其实不是div中这个属性无效，我的代码中应用这个属性的div内容是中英文混写的 ，<div style="text-transform:capitalize;">首字母大写转换：i am fRom china。</div>，我将div里面的“：”删掉，换成空格之后就成功显示了。
可以参考一下。
抱起亚轩找小葵
Web前端工程师要掌握的JavaScript代码片段(一)
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;。
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。
3,bool型继承了int型，他是int的子类。
4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)。
二，python整数和浮点型支持常规的数值运算。
整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）
Python字符型：
python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]。
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True。
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd。
2,casefold() lower():字母转换为全小写。
3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符。
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格。
4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符。
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码。
Errors :设置错误类型。
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True。
7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1。
9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常。
10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合。
11，isalpha() :判断是否全是字母。
12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值。
13，isdigit() :判断字符串是否是数字。
14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字。
15，islower() :判断是否全小写。
16，isnumeric() :判断全是数字。
17，isspace() :判断是否是空格。
18，isupper() 判断是否大写。
19，istitle() :判断是否首字母大写。
20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)。
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐。
22, upper() :将字符串改为大写。
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除。
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]。
三，字符串格式化：按照规格输出字符串。
format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数。
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入。
四，字符串操作符%
1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2，%d:格式化整数。
3，%o格式化无符号八进制。
4，%x格式化无符号十六进制。
5，%f格式化定点数。
6, %e: 科学计数法格式化定点数。
7，%g 根据值大小自动选%f,%e。
8, %G E X :大写形式。
五，格式化辅助命令：
m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789。
六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一，Python的列表list类型表示的数据：
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型。
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))。
支持切片操作list[start,stop,step]。
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)。
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])。
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)。
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()。
5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素。
remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)。
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)。
8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()。
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序。
排序函数：sorted(list)。
10，reverse: 原地翻转：list.reverse()。
11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)。
列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比。
2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2。
3, 重复操作符：* ,多个列表拼接。
成员关系操作符：in/ not in。
逻辑运算符：and not or。
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序。
Python元组tuple
一，Python元组tuple数据类型表示的数据：
元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)。
支持切片操作tuple[start,stop,step]。
二，python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)。
2,count(value) ：值出现次数。
三，支持运算：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比。
2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2。
3, 重复操作符：* ,多个元组拼接。
4成员关系操作符：in/ not in。
逻辑运算符：and not or。
四，元组的访问
下标操作；
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据：{key:value}。
可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();。
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)。
二，字典的访问：
通过key：k[‘key’]。
修改key对应的值：K[‘key’] = value。
For循环遍历出来的是key；
For循环键值对：for I in d.items():。
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):。
In/not in 成员关系查询键不支持查值。
三，字典常用方法
get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de。
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];。
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())。
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())。
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];。
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错。
copy() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典。
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}。
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对。
k.setdefault(‘keyword’)。
Python 集合set
集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)。
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复。
常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素。
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)。
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
copy() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集。
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()。
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象。
Frozenset(iterable):。
S = frozenset(iterable)。
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组。
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：
len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])。
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串。
sorted(iterable,key=None,reverse=False)。
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]。
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序。
reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器。
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]。
序列类型的切片操作：
Slice:
L[index]; 访问某个元素；
L[1:4]; 区间。
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素。
大圣杰锅是
python编写用pow()函数计算球的体积？
今天小编要跟大家分享的文章是关于Web前端工程师要掌握的JavaScript代码片段(一)。正在从事web前端工作的小伙伴们来和小编一起看一看吧，希望本篇文章能够对正在从事web前端工作的小伙伴们有所帮助。
1、Anagramsofstring(带有重复项)。
使用递归。对于给定字符串中的每个字母，为字母创建字谜。使用map()将字母与每部分字谜组合，然后使用reduce()将所有字谜组合到一个数组中，最基本情况是字符串长度等于2或1。
constanagrams=str=>{。
if(str.length[str];。
returnstr.split('').reduce((acc,letter,i)=>。
acc.concat(anagrams(str.slice(0,i)+str.slice(i+1)).map(val=>。
letter+val)),[]);。
};
//anagrams('abc')->['abc','acb','bac','bca','cab','cba']。
2、数组平均数
使用reduce()将每个值添加到累加器，初始值为0，总和除以数组长度。
constaverage=arr=>arr.reduce((acc,val)=>acc+val,0)/。
arr.length;
//average([1,2,3])->2。
3、大写每个单词的首字母
使用replace()匹配每个单词的第一个字符，并使用toUpperCase()来将其大写。
constcapitalizeEveryWord=str=>str.replace(/\b[a-z]/g,char=>。
char.toUpperCase());。
//capitalizeEveryWord('helloworld!')->'HelloWorld!'。
4、首字母大写
使用slice(0,1)和toUpperCase()大写第一个字母，slice(1)获取字符串的其余部分。省略lowerRest参数以保持字符串的其余部分不变，或将其设置为true以转换为小写。(注意：这和上一个示例不是同一件事情)。
constcapitalize=(str,lowerRest=false)=>。
str.slice(0,1).toUpperCase()+(lowerRest?str.slice(1).toLowerCase():。
str.slice(1));
//capitalize('myName',true)->'Myname'。
5、检查回文
将字符串转换为toLowerCase()，并使用replace()从中删除非字母的字符。然后，将其转换为tolowerCase()，将('')拆分为单独字符，reverse()，join('')，与原始的非反转字符串进行比较，然后将其转换为tolowerCase()。
constpalindrome=str=>{。
consts=str.toLowerCase().replace(/[\W_]/g,'');。
returns===s.split('').reverse().join('');。
//palindrome('tacocat')->true。
6、计数数组中值的出现次数
每次遇到数组中的特定值时，使用reduce()来递增计数器。
constcountOccurrences=(arr,value)=>arr.reduce((a,v)=>v===。
value?a+1:a+0,0);。
//countOccurrences([1,1,2,1,2,3],1)->3。
7、当前URL
使用window.location.href来获取当前URL。
constcurrentUrl=_=>window.location.href;。
//currentUrl()->'https://google.com'。
8、Curry
使用递归。如果提供的参数(args)数量足够，则调用传递函数f，否则返回一个curried函数f。
constcurry=(fn,arity=fn.length,...args)=>。
arity
?fn(...args)
:curry.bind(null,fn,arity,...args);。
//curry(Math.pow)(2)(10)->1024。
//curry(Math.min,3)(10)(50)(2)->2。
9、Deepflattenarray。
使用递归，使用reduce()来获取所有不是数组的元素，flatten每个元素都是数组。
constdeepFlatten=arr=>。
arr.reduce((a,v)=>a.concat(Array.isArray(v)?deepFlatten(v):v),。
[]);
//deepFlatten([1,[2],[[3],4],5])->[1,2,3,4,5]。
10、数组之间的区别
从b创建一个Set，然后在a上使用Array.filter()，只保留b中不包含的值。
constdifference=(a,b)=>{consts=newSet(b);returna.filter(x。
=>!s.has(x));};。
//difference([1,2,3],[1,2])->[3]。
11、两点之间的距离
使用Math.hypot()计算两点之间的欧几里德距离。
constdistance=(x0,y0,x1,y1)=>Math.hypot(x1-x0,y1-y0);。
//distance(1,1,2,3)->2.23606797749979。
12、可以按数字整除
使用模运算符(%)来检查余数是否等于0。
constisDivisible=(dividend,divisor)=>dividend%divisor===0;。
//isDivisible(6,3)->true。
13、转义正则表达式
使用replace()来转义特殊字符。
constescapeRegExp=str=>str.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g,。
'\\$&');
//escapeRegExp('(test)')->\\(test\\)。
14、偶数或奇数
使用Math.abs()将逻辑扩展为负数，使用模(%)运算符进行检查。如果数字是偶数，则返回true;如果数字是奇数，则返回false。
constisEven=num=>num%2===0;。
//isEven(3)->false。
15、阶乘
使用递归。如果n小于或等于1，则返回1。否则返回n和n-1的阶乘的乘积。
constfactorial=n=>n。
//factorial(6)->720。
16、斐波那契数组生成器
创建一个特定长度的空数组，初始化前两个值(0和1)。使用Array.reduce()向数组中添加值，后面的一个数等于前面两个数相加之和(前两个除外)。
constfibonacci=n=>。
Array(n).fill(0).reduce((acc,val,i)=>acc.concat(i>1?acc[i-。
1]+acc[i-2]:i),[]);。
//fibonacci(5)->[0,1,1,2,3]。
17、过滤数组中的非唯一值
将Array.filter()用于仅包含唯一值的数组。
constfilterNonUnique=arr=>arr.filter(i=>arr.indexOf(i)===。
arr.lastIndexOf(i));。
//filterNonUnique([1,2,2,3,4,4,5])->[1,3,5]。
18、Flatten数组
使用reduce()来获取数组中的所有元素，并使用concat()来使它们flatten。
constflatten=arr=>arr.reduce((a,v)=>a.concat(v),[]);。
//flatten([1,[2],3,4])->[1,2,3,4]。
19、从数组中获取最大值
使用Math.max()与spread运算符(...)结合得到数组中的最大值。
constarrayMax=arr=>Math.max(...arr);。
//arrayMax([10,1,5])->10。
20、从数组中获取最小值
使用Math.min()与spread运算符(...)结合得到数组中的最小值。
constarrayMin=arr=>Math.min(...arr);。
//arrayMin([10,1,5])->1。
21、获取滚动位置
如果已定义，请使用pageXOffset和pageYOffset，否则使用scrollLeft和scrollTop，可以省略el来使用window的默认值。
constgetScrollPos=(el=window)=>。
({x:(el.pageXOffset!==undefined)?el.pageXOffset:el.scrollLeft,。
y:(el.pageYOffset!==undefined)?el.pageYOffset:el.scrollTop});。
//getScrollPos()->{x:0,y:200}。
22、最大公约数(GCD)
使用递归。基本情况是当y等于0时。在这种情况下，返回x。否则，返回y的GCD和x/y的其余部分。
constgcd=(x,y)=>!y?x:gcd(y,x%y);。
//gcd(8,36)->4。
23、Headoflist
返回ARR[0]
consthead=arr=>arr[0];。
//head([1,2,3])->1。
24、list初始化
返回arr.slice(0，-1)。
constinitial=arr=>arr.slice(0,-1);。
//initial([1,2,3])->[1,2]。
以上就是小编今天为大家分享的关于Web前端工程师要掌握的JavaScript代码片段(一)的文章，希望本篇文章能够对正在从事web前端工作的小伙伴们有所帮助。想要了解更多web前端相关知识和想要了解后面的代码片段的小伙伴，记得关注北大青鸟web培训官网。
小韩在追星
网页制作成品
使用键盘输入值并不是编辑表中值的唯一方式。在某些情况下，为了设置字段值，可能要对单条记录甚至是所有记录执行数学计算。您可以对所有记录或选中记录执行简单计算和高级计算。此外，还可以在属性表中的字段上计算面积、长度、周长和其他几何属性。以下各部分包括使用字段计算器的若干示例。使用 Python、SQL 和 Arcade 执行计算。
本主题着重于基于 Python 的计算字段示例。要了解有关 Arcade 表达式的详细信息，请参阅 ArcGIS Arcade 指南。要了解有关 SQL 表达式的详细信息，请参阅计算字段。
注：
Python 强制将缩进作为语法的一部分。请使用两个或四个空格来定义每个逻辑级别。将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致。
Python 计算表达式字段将使用惊叹号 (!!) 括起。
命名变量时，请注意 Python 区分大小写，因此 value 不同于 Value。
输入语句后，如果想将其写入文件，请单击导出。导入按钮将提示您查找和选择一个现有的计算文件。
简单计算
仅通过一个短表达式就可以计算出多种计算结果。
简单字符串示例
一系列 Python 字符串函数均支持使用字符串，包括 capitalize、rstrip 和 replace。
将 CITY_NAME 字段中字符串的首字母大写。
!CITY_NAME!.capitalize()。
去掉 CITY_NAME 字段中自字符串结尾起的所有空白区。
!CITY_NAME!.rstrip()。
将 STATE_NAME 字段中的“california”全部替换为“California”。
!STATE_NAME!.replace("california", "California")。
在 Python 中，字符串字段中的字符可以通过索引和分割操作进行访问。索引操作将在索引位置提取字符，而分割操作则会提取一组字符。在下表中，假设 !fieldname! 是值为 "abcde" 的字符串字段。
示例
说明
结果
!fieldname![0]
第一个字符
"a"
!fieldname![-2]。
倒数第二个字符
"d"
!fieldname![1:4]。
第二、三和四个字符
"bcd"
Python 也支持使用 format() 方法的字符串格式。
将合并后的 FieldA 和 FieldB 以冒号分隔开。
"{}:{}".format(!FieldA!, !FieldB!)。
常见 Python 字符串操作。
简单数学示例
Python 提供了处理数字的工具。Python 也支持一些数值和数学函数，包括 math、cmath、decimal、random、itertools、functools 和 operator。
运算符
说明
示例
结果
x + y
x 加上 y
1.5 + 2.5
4.0
x - y
x 减去 y
3.3 - 2.2
1.1
x * y
x 乘以 y
2.0 * 2.2
4.4
x / y
x 除以 y
4.0 / 1.25
3.2
x // y
x 除以 y（向下取整除法）
4.0 // 1.25
3.0
x % y
x 模 y
8 % 3
-x
x 的负数表达式
x = 5
-x
-5
+x
x 不变
x = 5
+x
x ** y
以 x 为底，以 y 为指数的幂。
2 ** 3
乘
!Rank! * 2
根据给定的半径字段计算球体的体积。
4.0 / 3.0 * math.pi * !Radius! ** 3。
旧版本：
在 ArcGIS Pro 中，使用的是 Python 3，在 ArcGIS Desktop 中，使用的 Python 2。Python 2 使用的是整型数学计算，这就意味着两个整型值相除将始终生成整型值 (3 / 2 = 1)。在 Python 3 中，两个整型值相除将生成浮点型值 (3 / 2 = 1.5)。
Python 内置函数
Python 包含多个可用的内置函数，包括 max、min、round 和 sum。
Python 内置函数
通过字段列表计算每条记录的最大值。
max([!field1!, !field2!, !field3!])。
通过字段列表计算每条记录的总和。
sum([!field1!, !field2!, !field3!]) 使用代码块。
通过 Python 表达式和代码块参数可执行以下操作：
在表达式中应用任意 Python 函数。
访问地理处理函数和对象。
访问要素几何的属性。
访问新的随机值运算符。
使用 if-then-else 逻辑对值进行重分类。
表达式类型
代码块
Python 3
支持 Python 功能。使用 Python 函数 (def) 表示代码块。在适当的情况下，几何属性将通过地理处理对象表示（如点对象）。
Arcade
支持 Arcade 功能。
SQL
支持 SQL 表达式。
执行 SQL 表达式可以更好地支持使用要素服务和企业级地理数据库的计算，尤其是在性能方面。使用该表达式可以将单次请求设置为要素服务或数据库，而不必一次执行一个要素或一行的计算。
旧版本：
在 ArcGIS Desktop 中，计算字段工具支持 VB、PYTHON 和 PYTHON_9.3 表达式类型。VB 表达式类型，在某些产品中受支持，但在 64 位产品中不受支持，其中包括 ArcGIS Pro。
出于相后兼容性考量，ArcGIS Pro 中仍然支持 PYTHON 和 PYTHON_9.3 关键字，但是不会作为选择列出。使用这些关键字的 Python 脚本将可继续使用。
Python 3 表达式类型与旧版 PYTHON_9.3 关键字的唯一区别在于 Python 3 会将日期字段中的值作为 Python datetime 对象返回。
注：
Python 3 表达式类型与随 ArcGIS Pro 安装的 Python 版本无关。这只是历史上的第三个 Python 相关关键字（继 PYTHON 和 PYTHON_9.3 之后。
各 Python 函数可通过 def 关键字定义，关键字后为函数名称及函数的输入参数。可编写 Python 函数，使 Python 函数能够接受任何数量的输入参数（也可以没有任何参数）。函数将通过 return 语句返回值。函数名称可由您自行选取（不得使用空格，也不得以数字开头）。
注：
如果函数未通过 return 语句显式返回值，则函数将返回 None。
注：
请牢记，Python 强制要求将缩进作为语法的一部分。请使用四个空格来定义每个逻辑级别。将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致。
代码示例 - 数学
在使用以下数学示例时，请假设表达式类型为 Python 3。
将字段的值四舍五入为保留两位小数。
表达式：
round(!area!, 2)。
通过 math 模块将米转换成英尺。以转换值为底，以 2 为指数进行幂运算，然后再乘以 area。
表达式：
MetersToFeet((float(!shape.area!)))。
代码块：
import math
def MetersToFeet(area):。
return math.pow(3.2808, 2) * area 通过 Python 逻辑计算字段。
可以使用 if、else 和 elif 语句将逻辑模式包含在代码块中。
按照字段值进行分类。
表达式：
Reclass(!WELL_YIELD!)。
代码块：
def Reclass(WellYield):。
if (WellYield >= 0 and WellYield <= 10):。
return 1
elif (WellYield > 10 and WellYield <= 20):。
return 2
elif (WellYield > 20 and WellYield <= 30):。
return 3
elif (WellYield > 30):。
return 4 代码实例 - 几何。
除以下代码示例外，请参阅下方的“几何单位转换”部分，以了解有关转换几何单位的详细信息。
计算某要素的面积。
表达式：
!shape.area!
计算某要素的最大 x 坐标。
表达式：
!shape.extent.XMax!。
计算某要素中的折点数。
表达式：
MySub(!shape!)
代码块：
def MySub(feat):。
partnum = 0
# Count the number of points in the current multipart feature。
partcount = feat.partCount。
pntcount = 0
# Enter while loop for each part in the feature (if a singlepart。
# feature, this will occur only once)。
while partnum < partcount:。
part = feat.getPart(partnum)。
pnt = part.next()。
# Enter while loop for each vertex。
while pnt:
pntcount += 1
pnt = part.next()。
# If pnt is null, either the part is finished or there。
# is an interior ring。
if not pnt:
pnt = part.next()。
partnum += 1
return pntcount。
将点要素类中每个点的 x 坐标平移 100。
表达式：
shiftXCoordinate(!SHAPE!)。
代码块：
def shiftXCoordinate(shape):。
shiftValue = 100。
point = shape.getPart(0)。
point.X += shiftValue。
return point 几何单位转换。
几何字段的面积和长度属性可通过用 @ 符号表示的单位类型进行修改。
面积测量单位关键字：
ACRES | ARES | HECTARES | SQUARECENTIMETERS | SQUAREDECIMETERS | SQUAREINCHES | SQUAREFEET | SQUAREKILOMETERS | SQUAREMETERS | SQUAREMILES | SQUAREMILLIMETERS | SQUAREYARDS | SQUAREMAPUNITS | UNKNOWN。
线性测量单位关键字：
CENTIMETERS | DECIMALDEGREES | DECIMETERS | FEET | INCHES | KILOMETERS | METERS | MILES | MILLIMETERS | NAUTICALMILES | POINTS | UNKNOWN | YARDS。
注：
如果数据存储在地理坐标系中且具有线性单位（例如英尺），则会通过测地线算法转换长度计算的结果。
警告：
转换地理坐标系中数据的面积单位会生成不正确的结果，这是由于沿 globe 的十进制度并不一致。
计算某要素的长度（以码为单位）。
表达式：
!shape.length@yards!。
计算某要素的面积（以英亩为单位）。
表达式：
!shape.area@acres!。
测地线面积和长度也可以通过带 @（后跟测量单位关键字）的 geodesicArea 和 geodesicLength 属性进行计算。
计算某要素的测地线长度（以码为单位）。
表达式：
!shape.geodesicLength@yards!。
计算某要素的测地线面积（以英亩为单位）。
表达式：
!shape.geodesicArea@acres! 代码实例 - 日期。
日期和时间可使用 datetime 和 time 模块进行计算。
计算当前日期。
表达式：
time.strftime("%d/%m/%Y")。
计算当前日期和时间。
表达式：
datetime.datetime.now()。
计算的日期为 2000 年 12 月 31 日。
表达式：
datetime.datetime(2000, 12, 31)。
计算当前日期和字段中的值之间的天数。
表达式：
(datetime.datetime.now() - !field1!).days。
通过向字段中的日期值添加 100 天来计算日期。
表达式：
!field1! + datetime.timedelta(days=100)。
计算字段中的日期值为一周中的周几（例如，星期天）。
表达式：
!field1!.strftime('%A') 代码实例 - 字符串。
可以使用多种 Python 编码模式来完成字符串计算。
返回最右侧三个字符。
表达式：
!SUB_REGION![-3:]。
将所有大写字母 P 替换为小写字母 p。
表达式：
!STATE_NAME!.replace("P","p")。
通过空格分隔符串连两个字段。
表达式：
!SUB_REGION! + " " + !STATE_ABBR! 转换为正确的大小写形式。
下列各例显示的是转换单词的不同方法，这些方法可使每个单词的首字母变为大写、其余字母变为小写。
表达式：
' '.join([i.capitalize() for i in !STATE_NAME!.split(' ')]) 表达式：
!STATE_NAME!.title() 正则表达式。
Python 的 re 模块提供了正则表达式匹配操作，可用于对字符串执行复杂的模式匹配和替换规则。
re - 正则表达式运算正则表达式的用法。
使用单词 Street 替换 St 或 St.，在字符串的末尾生成一个新单词。
表达式：
update_street(!ADDRESS!)。
代码块：
import re
def update_street(street_name):。
return re.sub(r"""\b(St|St.)\Z""",。
'Street',
street_name) 累加计算和顺序计算。
可以使用全局变量来进行累加计算和顺序计算。
根据某间隔值计算顺序 ID 或数字。
表达式：
autoIncrement()。
代码块：
rec=0
def autoIncrement():。
global rec
pStart = 1 # adjust start value, if req'd。
pInterval = 1 # adjust interval value, if req'd。
if (rec == 0):
rec = pStart
else:
rec = rec + pInterval。
return rec
计算数值型字段的累加值。
表达式：
accumulate(!FieldA!)。
代码块：
total = 0
def accumulate(increment):。
global total
if total:
total += increment。
else:
total = increment。
return total
计算数值型字段的百分比增量。
表达式：
percentIncrease(float(!FieldA!))。
代码块：
lastValue = 0
def percentIncrease(newValue):。
global lastValue。
if lastValue:
percentage = ((newValue - lastValue) / lastValue) * 100。
else:
percentage = 0
lastValue = newValue。
return percentage 随机值。
可以使用 random 模块来计算随机值。
通过 numpy 站点包来计算 0.0 和 1.0 之间的随机浮点值。
表达式：
getRandomValue()。
代码块：
import numpy
def getRandomValue():。
return numpy.random.random()。
使用随机模块来计算 0 与 10 之间的随机整数。
表达式：
random.randint(0, 10)。
代码块：
import random 计算空值。
在 Python 表达式中，可通过 Python None 来计算空值。
注：
仅当该字段为空时，才可以进行以下计算。
使用 Python None 计算空值。
表达式：
None 相关主题
有关字段计算的基础知识
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这是单个的导航条。。。
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这是简单网页。。。
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<!-- Copyright 2005 Macromedia, Inc. All rights reserved. -->。
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var d=new Date();。
var monthname=new Array("January","February","March","April","May","June","July","August","September","October","November","December");。
//Ensure correct for language. English is "January 1, 2004"。
var TODAY = monthname[d.getMonth()] + " " + d.getDate() + ", " + d.getFullYear();。
//--------------- END LOCALIZEABLE ---------------。
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<td height="51" colspan="3" id="tagline" valign="top" align="center">OPTIONAL TAGLINE HERE</td>。
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<td width="165"><a href="javascript:;" class="navText">guidelines</a></td>。
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<td width="50"><img src="mm_spacer.gif" alt="" width="50" height="1" border="0" /></td>。
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