cmt在没在市面流通

市场上的科技类基金在哪里可以购买？

CMT (Cross Market Transactions) 跨市场大宗商品交易模式，有别于传统的OTC(Over-the-Counter)柜台交易市场模式，是全国首创的以保护终端交易客户利益为出发点的全新大宗商品交易模式。

CMT跨市场交易模式依托于公正、公平、透明的大宗商品交易市场运营，交易市场遵守国家相关法律法规，自觉接受国家有关部门的监管;坚持独立、规范、按市场规则运作的原则，建立规范的交易市场、交易品种及交易规则管理制度;CMT模式只开展大宗商品贸易的相关业务，不发展期货和其他金融衍生品业务;通过互联网和现代信息技术的优势嫁接，全面实现跨地区、跨运营商、跨终端，将互联网、大、云计算、物联网等新一代信息技术有效融合起来，以大引领商流、物流、资金流，以透明可靠的平台实现公平、公正的交易服务。

CMT模式下的交易客户能真正享受同步国际市场交易的公平、公正、公开。CMT交易模式的问世，不仅丰富了大宗商品的交易模式，同时也是对大宗商品交易市场的一次革新，整合世界资源，面向多数用户，让会员单位与终端用户共同赢利，是CMT跨市场交易模式区别于传统OTC模式的核心和基础，创新的CMT模式也必然以其独树一帜的赢利模式最终逆市飘红，最终带领现货市场规范运营!。

SONY台式MD迷你音响 CMT-M333NT连接电脑（WIN10家庭版）没有反应！

科技共同基金是一种主要投资于科技领域的基金。这包括与技术相关的业务，例如：电脑硬件厂商、软件厂商、电子服务、技术服务、信息技术、业务数据处理、娱乐流媒体。科技公司的一些例子包括 Facebook (FB)、亚马逊 (AMZN)、苹果 (AAPL)、Netflix (NFLX) 和谷歌 (GOOGL)。您可能还会听到这些被称为“FAANG”索引的内容。

为什么要投资科技共同基金？也许购买这些基金的最佳理由是，您可以通过一只基金获得并接触数十甚至数百只科技股，您不必花时间研究股票。您可以改为购买低成本指数基金，或将持股集中在许多科技股的顶级主动管理基金。指数基金模仿其所持有的指数，而积极管理的基金则试图通过混合股票和债券来击败市场。

指数基金通常没有或非常低的费用。积极管理的基金在工资、研究成本和其他成本方面往往有相当多的开销。如果您决定投资，您需要考虑费用。随着时间的推移，它们可以累加并从您的回报中大吃一口。您可以通过查看其招股说明书（通常可以在网上找到）来了解基金的费用结构。该行业可能会出现波动，因为技术可能会很快过时，在较短的生命周期内改变产品或服务。

我们如何找到最佳科技行业基金，市场上有数十种科技共同基金。我们使用了一个带有一些关键标准的在线共同基金研究工具，将我们的列表缩小到五个。我们剔除了收取费用（销售费用和/或佣金）的基金，以及那些费用率高于 1.00% 的基金。我们还剔除了未超过其五年和十年回报目标基准的主动管理型基金。他们的表现必须与他们的目标基准密切匹配。

以下是 2021 年最佳科技基金，排名不分先后：

富达选择技术 (FSPTX)，如果您正在寻找积极管理的科技基金，这可能是最佳选择。其一年、三年、五年和十年回报的表现使 FSPTX 领先于该领域的平均基金。该投资组合主要由 AAPL 和 MSFT 等大型科技公司组成。费用合理为 0.71%。

哥伦比亚全球技术增长 (CMTFX)，CMTFX 是一个积极管理的基金，投资于全球科技股。 5 年和 10 年的回报超过科技类平均水平，费用率为 0.97%。最大的持股包括 AAPL 和 MSFT。

富达精选半导体 (FSELX)，如果您想专注于半导体股票，您可以考虑将 FSELX 添加到您的投资组合中。 FSELX 控股的例子包括英特尔公司 (INTC) 和高通公司 (QCOM)。 FSELX 的费用率为 0.72%。

python 新浪微博爬虫，求助

用音频线~，双莲花插到音响的音频输入口上（红框），另一头接到电脑的声卡音频输出口上就可以了。

前提是电脑的声卡，已经正确安装驱动并能正常使用。如果是新安装的系统，就安装主板的声卡FOR WIN10的驱动吧。

love story 泰勒,介绍下这位美女？

0x00. 起因

因为参加学校大学生创新竞赛，研究有关微博博文表达的情绪，需要大量微博博文，而网上无论是国内的某度、csdn，还是国外谷歌、gayhub、codeproject等都找不到想要的程序，没办法只能自己写一个程序了。

ps.在爬盟找到类似的程序，但是是windows下的，并且闭源，而且最终爬取保存的文件用notepad++打开有很多奇怪的问题，所以放弃了。

0x01. 基础知识

本程序由Python写成，所以基本的python知识是必须的。另外，如果你有一定的计算机网络基础，在前期准备时会有少走很多弯路。

对于爬虫，需要明确几点：

1. 对爬取对象分类，可以分为以下几种：第一种是不需要登录的，比如博主以前练手时爬的中国天气网，这种网页爬取难度较低，建议爬虫新手爬这类网页；第二种是需要登录的，如豆瓣、新浪微博，这些网页爬取难度较高；第三种独立于前两种，你想要的信息一般是动态刷新的，如AJAX或内嵌资源，这种爬虫难度最大，博主也没研究过，在此不细举（据同学说淘宝的商品评论就属于这类）。

2. 如果同一个数据源有多种形式（比如电脑版、手机版、客户端等），优先选取较为“纯净的”展现。比如新浪微博，有网页版，也有手机版，而且手机版可以用电脑浏览器访问，这时我优先选手机版新浪微博。

3. 爬虫一般是将网页下载到本地，再通过某些方式提取出感兴趣的信息。也就是说，爬取网页只完成了一半，你还要将你感兴趣的信息从下载下来的html文件中提取出来。这时就需要一些xml的知识了，在这个项目中，博主用的是XPath提取信息，另外可以使用XQuery等等其他技术，详情请访问w3cschool。

4. 爬虫应该尽量模仿人类，现在网站反爬机制已经比较发达，从验证码到禁IP，爬虫技术和反爬技术可谓不断博弈。

0x02. 开始

决定了爬虫的目标之后，首先应该访问目标网页，明确目标网页属于上述几种爬虫的哪种，另外，记录为了得到感兴趣的信息你需要进行的步骤，如是否需要登录，如果需要登录，是否需要验证码；你要进行哪些操作才能获得希望得到的信息，是否需要提交某些表单；你希望得到的信息所在页面的url有什么规律等等。

以下博文以博主项目为例，该项目爬取特定新浪微博用户从注册至今的所有微博博文和根据关键词爬取100页微博博文（大约1000条）。

0x03. 收集必要信息

首先访问目标网页，发现需要登录，进入登录页面如下新浪微博手机版登录页面。

注意url后半段有很多形如”%xx”的转义字符，本文后面将会讲到。

从这个页面可以看到，登录新浪微博手机版需要填写账号、密码和验证码。

这个验证码是近期（本文创作于2016.3.11）才需要提供的，如果不需要提供验证码的话，将有两种方法进行登录。

第一种是填写账号密码之后执行js模拟点击“登录”按钮，博主之前写过一个Java爬虫就是利用这个方法，但是现在找不到工程了，在此不再赘述。

第二种需要一定HTTP基础，提交包含所需信息的HTTP POST请求。我们需要Wireshark 工具来抓取登录微博时我们发出和接收的数据包。如下图我抓取了在登录时发出和接收的数据包Wireshark抓取结果1。

在搜索栏提供搜索条件”http”可得到所有http协议数据包，右侧info显示该数据包的缩略信息。图中蓝色一行是POST请求，并且info中有”login”，可以初步判断这个请求是登录时发出的第一个数据包，并且这个180.149.153.4应该是新浪微博手机版登录认证的服务器IP地址，此时我们并没有任何的cookie。

在序号为30是数据包中有一个从该IP发出的HTTP数据包，里面有四个Set-Cookie字段，这些cookie将是我们爬虫的基础。

Wireshark抓取结果2

早在新浪微博服务器反爬机制升级之前，登录是不需要验证码的，通过提交POST请求，可以拿到这些cookie，在项目源码中的TestCookie.py中有示例代码。

ps.如果没有wireshark或者不想这么麻烦的话，可以用浏览器的开发者工具，以chrome为例，在登录前打开开发者工具，转到Network，登录，可以看到发出和接收的数据，登录完成后可以看到cookies，如下图chrome开发者工具。

接下来访问所需页面，查看页面url是否有某种规律。由于本项目目标之一是获取某用户的全部微博，所以直接访问该用户的微博页面，以央视新闻 为例。

央视新闻1

图为央视新闻微博第一页，观察该页面的url可以发现，新浪微博手机版的微博页面url组成是 “weibo.cn/(displayID)?page=(pagenum)” 。这将成为我们爬虫拼接url的依据。

接下来查看网页源码，找到我们希望得到的信息的位置。打开浏览器开发者工具，直接定位某条微博，可以发现它的位置，如下所示。

xpath

观察html代码发现，所有的微博都在<div>标签里，并且这个标签里有两个属性，其中class属性为”c”，和一个唯一的id属性值。得到这个信息有助于将所需信息提取出来。

另外，还有一些需要特别注意的因素。

* 微博分为原创微博和转发微博。

* 按照发布时间至当前时间的差距，在页面上有”MM分钟前”、”今天HH:MM”、”mm月dd日 HH:MM”、”yyyy-mm-dd HH:MM:SS”等多种显示时间的方式* 手机版新浪微博一个页面大约显示10条微博，所以要注意对总共页数进行记录以上几点都是细节，在爬虫和提取的时候需要仔细考虑。

0x04. 编码

1.爬取用户微博

本项目开发语言是Python 2.7，项目中用了一些第三方库，第三方库可以用pip的方法添加。

既然程序自动登录的想法被验证码挡住了，想要访问特定用户微博页面，只能使用者提供cookies了。

首先用到的是Python的request模块，它提供了带cookies的url请求。

import request

print request.get(url, cookies=cookies).content使用这段代码就可以打印带cookies的url请求页面结果。

首先取得该用户微博页面数，通过检查网页源码，查找到表示页数的元素，通过XPath等技术提取出页数。

页数

项目使用lxml模块对html进行XPath提取。

首先导入lxml模块，在项目里只用到了etree，所以from lxml import etree。

然后利用下面的方法返回页数

def getpagenum(self):。

url = self.geturl(pagenum=1)。

html = requests.get(url, cookies=self.cook).content # Visit the first page to get the page number.。

selector = etree.HTML(html)。

pagenum = selector.xpath('//input[@name="mp"]/@value')[0]。

return int(pagenum)。

接下来就是不断地拼接url->访问url->下载网页。

需要注意的是，由于新浪反爬机制的存在，同一cookies访问页面过于“频繁”的话会进入类似于“冷却期”，即返回一个无用页面，通过分析该无用页面发现，这个页面在特定的地方会出现特定的信息，通过XPath技术来检查这个特定地方是否出现了特定信息即可判断该页面是否对我们有用。

def ispageneeded(html):。

selector = etree.HTML(html)。

try:

title = selector.xpath('//title')[0]。

except:

return False

return title.text != '微博广场' and title.text != '微博'。

如果出现了无用页面，只需简单地重新访问即可，但是通过后期的实验发现，如果长期处于过频访问，返回的页面将全是无用页面，程序也将陷入死循环。为了避免程序陷入死循环，博主设置了尝试次数阈值trycount，超过这个阈值之后方法自动返回。

下面代码片展示了单线程爬虫的方法。

def startcrawling(self, startpage=1, trycount=20):。

attempt = 0

try:

os.mkdir(sys.path[0] + '/Weibo_raw/' + self.wanted)except Exception, e:。

print str(e)

isdone = False

while not isdone and attempt < trycount:。

try:

pagenum = self.getpagenum()。

isdone = True

except Exception, e:。

attempt += 1

if attempt == trycount:。

return False

i = startpage

while i <= pagenum:。

attempt = 0

isneeded = False。

html = ''

while not isneeded and attempt < trycount:。

html = self.getpage(self.geturl(i))。

isneeded = self.ispageneeded(html)。

if not isneeded:。

attempt += 1

if attempt == trycount:。

return False

self.savehtml(sys.path[0] + '/Weibo_raw/' + self.wanted + '/' + str(i) + '.txt', html)print str(i) + '/' + str(pagenum - 1)。

i += 1

return True

考虑到程序的时间效率，在写好单线程爬虫之后，博主也写了多线程爬虫版本，基本思想是将微博页数除以线程数，如一个微博用户有100页微博，程序开10个线程，那么每个线程只负责10个页面的爬取，其他基本思想跟单线程类似，只需仔细处理边界值即可，在此不再赘述，感兴趣的同学可以直接看代码。另外，由于多线程的效率比较高，并发量特别大，所以服务器很容易就返回无效页面，此时trycount的设置就显得更重要了。博主在写这篇微博的时候，用一个新的cookies，多线程爬取现场测试了一下爬取北京邮电大学的微博，3976条微博全部爬取成功并提取博文，用时仅15s，实际可能跟cookies的新旧程度和网络环境有关，命令行设置如下，命令行意义在项目网址里有说明python main.py _T_WM=xxx; SUHB=xxx; SUB=xxx; gsid_CTandWM=xxx u bupt m 20 20爬取的工作以上基本介绍结束，接下来就是爬虫的第二部分，解析了。由于项目中提供了多线程爬取方法，而多线程一般是无序的，但微博博文是依靠时间排序的，所以项目采用了一种折衷的办法，将下载完成的页面保存在本地文件系统，每个页面以其页号为文件名，待爬取的工作结束后，再遍历文件夹内所有文件并解析。

通过前面的观察，我们已经了解到微博博文存在的标签有什么特点了，利用XPath技术，将这个页面里所有有这个特点的标签全部提取出来已经不是难事了。

在这再次提醒，微博分为转发微博和原创微博、时间表示方式。另外，由于我们的研究课题仅对微博文本感兴趣，所以配图不考虑。

def startparsing(self, parsingtime=datetime.datetime.now()):。

basepath = sys.path[0] + '/Weibo_raw/' + self.uidfor filename in os.listdir(basepath):。

if filename.startswith('.'):。

continue

path = basepath + '/' + filename。

f = open(path, 'r')。

html = f.read()。

selector = etree.HTML(html)。

weiboitems = selector.xpath('//div[@class="c"][@id]')for item in weiboitems:。

weibo = Weibo()。

weibo.id = item.xpath('./@id')[0]。

cmt = item.xpath('./div/span[@class="cmt"]')if len(cmt) != 0:。

weibo.isrepost = True。

weibo.content = cmt[0].text。

else:

weibo.isrepost = False。

ctt = item.xpath('./div/span[@class="ctt"]')[0]。

if ctt.text is not None:。

weibo.content += ctt.text。

for a in ctt.xpath('./a'):。

if a.text is not None:。

weibo.content += a.text。

if a.tail is not None:。

weibo.content += a.tail。

if len(cmt) != 0:。

reason = cmt[1].text.split(u'\xa0')。

if len(reason) != 1:。

weibo.repostreason = reason[0]。

ct = item.xpath('./div/span[@class="ct"]')[0]。

time = ct.text.split(u'\xa0')[0]。

weibo.time = self.gettime(self, time, parsingtime)self.weibos.append(weibo.__dict__)。

f.close()

方法传递的参数parsingtime的设置初衷是，开发前期爬取和解析可能不是同时进行的（并不是严格的“同时”），微博时间显示是基于访问时间的，比如爬取时间是10:00，这时爬取到一条微博显示是5分钟前发布的，但如果解析时间是10:30，那么解析时间将错误，所以应该讲解析时间设置为10:00。到后期爬虫基本开发完毕，爬取工作和解析工作开始时间差距降低，时间差将是爬取过程时长，基本可以忽略。

解析结果保存在一个列表里，最后将这个列表以json格式保存到文件系统里，删除过渡文件夹，完成。

def save(self):。

f = open(sys.path[0] + '/Weibo_parsed/' + self.uid + '.txt', 'w')jsonstr = json.dumps(self.weibos, indent=4, ensure_ascii=False)f.write(jsonstr)。

f.close()

2.爬取关键词

同样的，收集必要的信息。在微博手机版搜索页面敲入”python”，观察url，研究其规律。虽然第一页并无规律，但是第二页我们发现了规律，而且这个规律可以返回应用于第一页第一页。

第二页

应用后第一页

观察url可以发现，对于关键词的搜索，url中的变量只有keyword和page（事实上，hideSearchFrame对我们的搜索结果和爬虫都没有影响），所以在代码中我们就可以对这两个变量进行控制。

另外，如果关键词是中文，那么url就需要对中文字符进行转换，如我们在搜索框敲入”开心”并搜索，发现url如下显示搜索开心。

但复制出来却为

http://weibo.cn/search/mblog?hideSearchFrame=&keyword=%E5%BC%80%E5%BF%83&page=1幸好，python的urllib库有qoute方法处理中文转换的功能（如果是英文则不做转换），所以在拼接url前使用这个方法处理一下参数。

另外，考虑到关键词搜索属于数据收集阶段使用的方法，所以在此只提供单线程下载网页，如有多线程需要，大家可以按照多线程爬取用户微博的方法自己改写。最后，对下载下来的网页进行提取并保存（我知道这样的模块设计有点奇怪，打算重(xin)构(qing)时(hao)时再改，就先这样吧）。

def keywordcrawling(self, keyword):。

realkeyword = urllib.quote(keyword) # Handle the keyword in Chinese.。

try:

os.mkdir(sys.path[0] + '/keywords')。

except Exception, e:。

print str(e)

weibos = []

try:

highpoints = re.compile(u'[\U00010000-\U0010ffff]') # Handle emoji, but it seems doesn't work.。

except re.error:。

highpoints = re.compile(u'[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]')pagenum = 0。

isneeded = False。

while not isneeded:。

html = self.getpage('http://weibo.cn/search/mblog?keyword=%s&page=1' % realkeyword)isneeded = self.ispageneeded(html)。

if isneeded:

selector = etree.HTML(html)。

try:

pagenum = int(selector.xpath('//input[@name="mp"]/@value')[0])except:。

pagenum = 1

for i in range(1, pagenum + 1):。

try:

isneeded = False。

while not isneeded:。

html = self.getpage('http://weibo.cn/search/mblog?keyword=%s&page=%s' % (realkeyword, str(i)))isneeded = self.ispageneeded(html)。

selector = etree.HTML(html)。

weiboitems = selector.xpath('//div[@class="c"][@id]')for item in weiboitems:。

cmt = item.xpath('./div/span[@class="cmt"]')if (len(cmt)) == 0:。

ctt = item.xpath('./div/span[@class="ctt"]')[0]。

if ctt.text is not None:。

text = etree.tostring(ctt, method='text', encoding="unicode")tail = ctt.tail。

if text.endswith(tail):。

index = -len(tail)。

text = text[1:index]。

text = highpoints.sub(u'\u25FD', text) # Emoji handling, seems doesn't work.。

weibotext = text。

weibos.append(weibotext)。

print str(i) + '/' + str(pagenum)。

except Exception, e:。

print str(e)

f = open(sys.path[0] + '/keywords/' + keyword + '.txt', 'w')try:。

f.write(json.dumps(weibos,indent=4,ensure_ascii=False))except Exception,ex:。

print str(ex)

finally:

f.close()

博主之前从未写过任何爬虫程序，为了获取新浪微博博文，博主先后写了3个不同的爬虫程序，有Python，有Java，爬虫不能用了是很正常的，不要气馁，爬虫程序和反爬机制一直都在不断博弈中，道高一尺魔高一丈。

另. 转载请告知博主，如果觉得博主帅的话就可以不用告知了。

百特剃须刀cmt817充电没有反应，一直有个闪电⚡在跳是什么问题

泰勒·艾莉森·斯威夫特

【基本资料】

【英 文 名】Taylor Alison Swift。

【中 文 名】泰勒·艾莉森·斯威夫特。

【性 别】女

【生 日】1989-12-13。

【身 高】181cm

【出 生 地】美国宾州

【主 页】http://taylorswift.com/。

【唱片公司】 Big Machine。

【曾获奖项】

★2007年CMT音乐奖提名:。

年度女歌手录影带(Female video of the year):。

Taylor Swift - "Tim McGraw"。

★第42届美国乡村音乐协会奖(Academy of Country Music Awards，简称ACM)提名:。

最佳新人女歌手(Top New Female Vocalist)。

★2007美国乡村音乐学院奖（CMT Music Awards）:。

最具突破录影带奖(Breakthrough video of the year)。

★第41届美国年度乡村音乐奖(Country Music Association awards,CMA):。

最佳新人奖

★2007年第35届全美音乐奖提名:。

乡村类最佳女歌手

★第50届格莱美最佳新人提名:。

最佳新人( Best New Artist)。

★2007年公告牌(Billboard)年终排行:。

乡村专辑榜：Taylor Swift《TAYLOR SWIFT》 第3名。

Billboard 200专辑榜：19 Taylor Swift《TAYLOR SWIFT》

★2008年美国乡村音乐电视奖(CMT):。

年度最佳音乐录影带(Video of the Year)：

Tayor Swift 《Our Song》

最佳女歌手录影带奖(Female Video of the Year)：

Tayor Swift 《Our Song》

★2008《人物》评选全球最美100人 :。

Taylor Swift, 19岁 乡村歌手 位居第14位。

【歌手简介】

2006年冬天，乡村女歌手泰勒史薇芙特（Taylor Swift，以下简称TS）推出她的首支单曲，以当红乡村巨星提姆麦克罗（TimMcGraw）的名字当作标题，引起广大的注意，也打进了乡村排行前十名。看到这样一个标题，也许很多人都会直觉的以为那是一首歌颂提姆麦克罗的作品，事实上，提姆麦克罗的名字在这里只是被当作一段爱情故事里面的「书签」，唱歌的女孩子告诉心上人，当你想到提姆麦克罗的时候，我希望你想到我最喜爱的歌曲，我希望你想到我。令人惊奇的是，TS不但是歌曲的作者，她首张同名专辑里面的所有歌曲也都是她亲自参与谱写的，而当时她才十五岁。在乡村歌坛的历史上，我们曾经陆续看到过好些大放异彩的少女歌手：谭妮雅塔克（Tanya Tucker）唱红「DeltaDawn」的时候，才十三岁，玛莉奥斯蒙（Marie Osmond）以「Paper Roses」成名的时候，也是十三岁，而黎安莱姆丝（LeAnnRimes）以「Blue」首度造成轰动的时候，同样也是十三岁。比较起来，TS的崛起似乎稍微晚了一点点，但是跟几位「前辈」们不同的是，她不必仰赖别人来帮她作曲，不但能唱，更以「创作歌手」的姿态出现，展现了相当成熟的创作才华，因此前途是非常被看好的。

由于外婆曾经是个专业的歌剧演员，她从小爱上了音乐，特别是乡村，年方十岁就开始在家乡一带到处表演，参加卡拉OK歌唱比赛，并且在各项庆典活动中赢得大众的喝彩。十二岁那年，她开始苦练吉他，每天至少四个小时，经常弹到手指破皮流血，同时开始尝试作曲，决心进入歌坛。父母发现她的才华与毅力，给予全力支持，多次带着她前往纳许维尔，让她以各种方式曝光，后来甚至迁居纳许维尔附近的城市。有一天，她在当地一家餐馆表演的时候，引起一位资深唱片业者史考特波尔凯达（ScottBorchetta）的注意。原本服务于「梦工厂」唱片部门的波尔凯达，当时刚刚自立门户，跟乡村巨星托比凯斯（TobyKeith）共同成立了一家独立品牌「BigMachine」，正在物色新人，于是决定把十五岁的TS签下来，成为该公司旗下第一位歌手。在获得唱片合约之前，她其实已经凭着创作的才华，得到SONY机构乐曲出版公司的合约，不过为了协助她做出更成熟的表现，公司安排了几位不会因为她的年龄而予以轻忽、愿意倾听她的作品、进而给予指导的专业作家跟她合作。

放眼今年乡村乐坛的亮眼新秀，绝对不会错过今年才19岁的Taylor Swift这颗夺目新星。

1989年出生的Taylor Swift迄今共发行过两张专辑，分别是2006年17岁时初试啼声的第一张专辑《TaylorSwift》及今年11月发行的新专辑《Fearless》。第一张同名专辑《TaylorSwift》在发行当时即刻获得相当不错的成绩，专辑登上乡村榜No.1，专辑榜No.5，并获得五首乡村单曲榜Top10，其中还有两首No.1，迄今全美已销售近360万张。但想不到这19岁小女娃的第二张专辑《Fearless》更是大跃进，发行首周即以近六十万的销售数字荣登Billboard专辑榜冠军，发行至今已创造出三首单曲榜Top 10，两首Top 20，可说是气势如虹、锐不可挡。

Taylor Swift这张《Fearless》在曲式及乐器的使用上，其实乡村味不浓，反倒是Pop味比较重；但TaylorSwift的嗓音很有乡村的口气，再加上富有乡村气氛的歌词，还是让这张《Fearless》在乡村乐迷听来很顺耳；如此的做法不仅仅能吸引到美国广大的乡村乐迷，也拉拢了喜欢Pop曲风的歌迷们。这整张专辑曲式、风格颇具同一性，在情感营造上富有很浓的青春气息，满溢著情窦初开时的恋爱情愫，就如《Fearless》中的<LoveStory>，曲子中的少男少女自以为是茱丽叶和罗密欧在对抗家族反对，为爱坚持的可爱，这类纯爱主题的歌词再搭上轻快的节拍，由TaylorSwift轻吟唱来特别适合，专辑中有多首类似风格的歌，如<Fearless>、<HeyStephen>、<Tell Me Why>、<You Belong WithMe>，虽说也有像是<Forever&Always>和<Change>这类比轻柔再重一丁点的歌曲，但主要仍然是青春洋溢的轻快风格。

虽说《Fearless》主要是以轻快板曲风为主，但每张专辑必备的悲伤情歌在满载青涩情愫的《Fearless》仍是不可缺少的，如<Breathe>、<White Horse>；可是TaylorSwift在处理这类悲伤情歌时，依旧是用轻轻的口气带过，有股淡淡的悲冷感，一脸的无可奈何。但这种轻淡的情歌演绎方式，在一般的乡村天后很少见，如Shania Twain、Faith Hill或CarrieUnderwood都有听来让人感觉过瘾、大悲大泣的情歌；但在《Fearless》中却没有出现这样的歌曲，这可能和TaylorSwift本身的声线有关系，TaylorSwift是属於较轻柔的嗓子，在演唱较大器或需要大肺支持的歌时，可能难竟其全功。虽说这是依TaylorSwift声线选歌后的结果，但这却也实属《Fearless》中较让我失望的小遗憾，真的很想听到Taylor Swift唱类似CarrieUnderwood<So Small>或<Just A Dream>的歌，那一定很特别，希望TaylorSwift能带来更多不一样的她。

【歌手专辑】

【汇总】（目前共3张）

《Taylor Swift》

《Beautiful Eyes》

《Fearless》

【详细信息】

1.《Taylor Swift》

Taylor Swift【地区】 美 国。

【公司】 Big Machine。

【发行时间】 2006-10-24。

【语种】 英 语

【专辑类型】 CD

【音乐类型】 乡村音乐

【曾获奖项】

【专辑曲目】

1 Tim McGraw

2 Picture to Burn。

3 Teardrops on My Guitar。

4 A Place in This World。

5 Cold As You

6 The Outside

7 Tied Together With A Smile。

8 Stay Beautiful。

9 Shouldve Said No。

10 Oh My My My

11 Our Song

【专辑简介】

在波尔凯达的协助之下，TS开始进行首张专辑的录制。对于她来说，这是相当辛苦的，因为她毕竟还是个学生，希望努力维持一贯的好成绩。但是，她却相当巧妙的找到「歌手」与「学生」这两种身份之间的平衡点。不过，她也坦承，由于脑海中经常有着各种构想，有时候课程上到一半，灵感会突然涌现，使得自己无法专心听课，甚至担心老师会忽然决定抽查大家的笔记本，被发现上面写满了很多并非上课内容的文字。还好，这个情形并没有发生过。就这样，她生动的把一个青春期少女的生活化为歌曲，完成了首张同名专辑。在她的成长过程中，提姆麦克罗是对她影响最大的艺人，因此她在专辑一开始，就唱出「TimMcGraw」，不过她并没有直接的歌颂自己的偶像，只是很有技巧的在这首动人的情歌中指出，音乐可以勾起许多美好的回忆，但愿心上人想到提姆麦克罗的时候，想到她最喜欢、两人经常一起听着跳舞的那首歌。在「Picture toBurn」里面，她以摇滚的节奏唱出「要爱对人」的倔强与幽默：她发现男友超级自恋，决定分手。「你可以告诉你的死党说我疯了，没关系，我也可以跟我的朋友们说你是个男同志，还有，顺便告诉你，我讨厌你那辆破车，你是个讨厌鬼，老是在说谎。现在我不玩了，对我来说，你只不过是另外一张可以烧掉的照片！」

我们必须承认，跟谭妮雅塔克、玛莉奥斯蒙或黎安莱姆丝比较起来，TS的歌喉似乎不是那么早熟，甚至还带有些许小女孩的甜美，但她以相当成熟的创作技巧弥补了一切，风格有些类似早期的雪瑞儿可洛（Sheryl Crow）或米歇尔布兰琪（MichelleBranch）。可是，话又说回来，尽管她在创作方面的表现相当超龄，她却没有不自量力的探讨自己有限的生活体验之外的内容，绝大多数歌曲都是自己所熟悉的题材，生动的描绘着青春期的喜怒哀乐，甚至在CD内页文案中，亲自为每一首歌曲做出「眉批」，告诉大家歌曲真正的精神。在「Teardrops onMyGuitar」里面，主题是「他永远不会知道」，唱歌的女孩子面对心仪的男孩，努力的装出笑容。男孩兴奋的谈起自己喜欢的一个女孩子有多么美，很高兴自己终于找到一份真爱，却不知道眼前的这个「好朋友」内心正在淌血，因为女孩知道自己根本不具备那些「条件」，只能偷偷的把眼泪滴在自己的吉他上。在「APlace In ThisWorld」中，她是一个对前途一片茫然的女孩，还不知道自己究竟想要追寻些什么，尽管她很清楚有很多人都跟她一样，但是此刻她却感觉无比的孤独。而无论如何，她会让自己坚强起来，因为生命总是要过下去的，而她决心要找到一个属于自己的地方。这个题材或许很「年轻」，TS的表现技巧却是非常成熟的。

「该是放弃的时候了」这个主题，化成了「Cold AsYou」，她爱上了一个只晓得予取予求、却从来不知道付出的男孩，每一次约会的最后，都让她无比伤感，现在她终于想清楚了，自己从来没有到过任何跟那个男孩一样冰冷的地方，在痛楚之中，决定斩断这份永远不会有结果的感情。跟着出现的「TheOutside」，是另外一种叹息。她爱上一个似乎没有太多「不良纪录」的男孩，但是一连几次的挫折，让她几乎无法承受，因为当对方根本拒绝敞开胸怀来接受她的时候，她还能怎样呢？身为一个寂寞的「局外人」，那种感觉可不是很美妙的，她只希望对方能够知道，「外面」有个人在关心他。到了「TiedTogether With ASmile」，TS唱出一种许多缺乏自信的人心中的寂寞，但是她也告诉大家，你必须学会坚强起来、多爱自己一些，不要在乎别人怎么想。以一个写这首歌的时候才十五岁的少女来说，这样的聪明睿智与成熟，确实是比较少见的。

TS对感情的早熟，在「StayBeautiful」里面发挥得淋漓尽致。她爱上了一个无论是内在或外表都非常优秀的男孩，事实上，学校里的几乎所有女孩也都盼望着能够得到那个男孩的青睐。TS很希望自己成为那个「幸运儿」，但是尽管自己最后不见得一定能够如愿，她仍然盼望男孩继续保持着原先的美好。

接着，「Should've SaidNo」带来另外一种哲学，一个男孩希望重修旧好，但是TS拒绝了，因为她不愿意再度受到伤害，假如男孩真的有心，当初在另外一个女孩开口邀约的时候，他应该予以拒绝的，覆水难收，既然当初不懂得珍惜，现在就不要后悔。到了「Mary's Song (Oh My MyMy)」，TS做出了让人惊奇的意外。前面的所有歌曲，都是标准的「青春之歌」，但她却在这里说出了一个老太太的美好回忆。老太太七岁的时候，遇见了大她两岁的邻居男孩，两小无猜，一起度过愉快的童年。十六岁那年，男孩突然发现她不一样了，在双方父母默许的情况下，两人开始恋爱，头一次吵架之后，男孩在她门外站了一整个晚上。几年之后，他们走上了红毯，共同建立一个幸福的家庭。老太太好希望能够重新回到两人当初头一次相见、后来一起养育儿女的老家。如今，老太太八十七岁了，丈夫也已经八十九，但是两人的感情依然不变，想起这一辈子的回忆，仍然难以置信呢！这是TS根据自己邻居一位老太太的真实故事谱写而成的，也可以说是整张专辑最突出的歌曲。

在这张专辑的最后，TS以「OurSong」当作结束：每一对情侣都有自己的「定情曲」，但是这一对没有，因此男的就告诉对方，他们的定情曲，就是彼此的爱，以及两人在一起共同经历的一切。也许这张专辑还不是非常的完美，但是以一个才十五岁的年轻女孩来说，她却成功的克服了「人生体验」不足的困扰，做出一场精彩的表现，丝毫不亚于已经有了至少十年以上经验的资深歌手。

2008年4月14日晚，获得第50届格莱美“最佳新人奖”提名的Taylor Swift凭借一首《OurSong》拿到了2008年美国乡村音乐电视奖(CMT)颁奖典礼最重要的一个奖项----年度最佳音乐录影带。与此同时，这首歌还摘得了最佳女歌手录影带奖。在领奖时，Taylor Swift说：“我要感谢MySpace和我的歌迷们，感谢他们为我制作的网站。”在后台时，TaylorSwift说：“我没有歌迷俱乐部，对我来说，没有什么比我的歌迷更为重要的。”

总的来说这张专辑十分不错，Taylor Swift以自己的音乐素养演绎了一种流行摇滚乐和乡村乐中和后的音乐作品，专辑很多曲目都是她自己操刀作词，创作天分不可小视。给她时间，她绝对是值得我们密切注意与期待的明日巨星！

2.《Beautiful Eyes》Beautiful Eyes。

【公司】 Big Machine。

【发行时间】 2008-7-15。

【语种】 英 语

【专辑类型】 CD

【音乐类型】 乡村音乐

【曾获奖项】

【专辑曲目】

01 Beautiful Eyes。

02 Should’ve Said No。

03 Teardrops On My Guitar。

04 Picture To Burn。

05 I’m Only Me When I’m With You。

06 I Heart

【专辑简介】

美丽的17岁小姑娘，来自美国宝洲，不可小觑的乡村后势力。她用自己的甜美演绎着一种流行摇滚和乡村融合后的东西，描绘着青春喜怒哀乐。2006年，Taylor Swift聪明地借当红乡村巨匠TimMcGraw名字为题，推出首支单曲，反响巨大，随后首张同名专辑取得了乡村专辑销量榜第三名的漂亮成绩。

Taylor Swift受歌剧演员的外婆影响，自小便和音乐结下不解之缘，十岁开始在家乡一带到处表演，十二岁开始苦练吉他，经常弹到手指流血，同时开始尝试作曲。

Taylor Swift的嗓音还带着小女孩特有的甜美，无疑给乡村界注入了一股活力蜜，和年龄相悖的是，她有着成熟创作技巧，亲自参与所有歌曲的谱写，精通器乐，这都是让人赞赏的。

3.《Fearless》

Fearless【公司】 Big Machine。

【发行时间】 2008-11-11。

【语种】 英 语

【专辑类型】 CD

【音乐类型】 乡村音乐

【专辑曲目】

01 Fearless

02 Fifteen

03 Love Story

04 Hey Stephen

05 White Horse

06 You Belong With Me。

07 Breathe

08 Tell Me Why

09 You're Not Sorry。

10 The Way I Loved You。

11 Forever & Always。

12 The Best Day。

13 Change

【专辑简介】

甜美乡村小天后Taylor Swift 08新专Fearless, 收录了13支曲子,全部由Taylor创作或参与创作的。延续她上张专乡村加流行的风格，Taylor的首波主打歌"Love Story"与NathanChapman一起合作, 在9月的早些时候通过电台放送。并在CMT于美国东部时间9月12号8点半为她第一支单曲“LoveStory”录影。这支单曲将在未来两小时时间内每隔半小时播放一次。据Swift接收Billboard采访时所说：“这首歌表达的是一对可怜的爱人之间不得不把爱情深深地埋在心底，因为这段感情是不可能有结果的，这是一种类似罗密欧和朱丽叶因为家族之间的争斗而无法结缘的爱情故事。更广义的来说，这是首表达一种社会无法接受或者是朋友们无法接受的感情。”

“Fearless”可以用很多方式来预订。这其中有一种限量10000份发售的形式：歌迷可以拿出自己的照片用以公司包装专辑的为包装盒。还有一种方式是售价75美元的盒装，里面有T恤、皮镯、写真和一把小刀。买这个版本的歌迷中将会有一个人赢得在演唱会面见Swift的机会，还能赢取一把Swift亲笔签名的吉他。

Swift接下去将会放松下来，做一回Rascal Flatts的演出嘉宾，在今晚（9-12）于新泽西的卡姆登进行同台表演。据Nielsen SoundScan消息SWIFT以自己名字命名的SOLO初次登场便在全美拿下338万张销量的骄人成绩！

Taylor Swift这张《Fearless》在曲式及乐器的使用上，其实乡村味不浓，反倒是Pop味比较重；但TaylorSwift的嗓音很有乡村的口气，再加上富有乡村气氛的歌词，还是让这张《Fearless》在乡村乐迷听来很顺耳；如此的做法不仅仅能吸引到美国广大的乡村乐迷，也拉拢了喜欢Pop曲风的歌迷们。这整张专辑曲式、风格颇具同一性，在情感营造上富有很浓的青春气息，满溢著情窦初开时的恋爱情愫，就如《Fearless》中的<LoveStory>，曲子中的少男少女自以为是茱丽叶和罗密欧在对抗家族反对，为爱坚持的可爱，这类纯爱主题的歌词再搭上轻快的节拍，由TaylorSwift轻吟唱来特别适合，专辑中有多首类似风格的歌，如<Fearless>、<HeyStephen>、<Tell Me Why>、<You Belong With Me>，虽说也有像是<Forever&Always>和<Change>这类比轻柔再重一丁点的歌曲，但主要仍然是青春洋溢的轻快风格。

虽说《Fearless》主要是以轻快板曲风为主，但每张专辑必备的悲伤情歌在满载青涩情愫的《Fearless》仍是不可缺少的，如<Breathe>、<White Horse>；可是TaylorSwift在处理这类悲伤情歌时，依旧是用轻轻的口气带过，有股淡淡的悲冷感，一脸的无可奈何。但这种轻淡的情歌演绎方式，在一般的乡村天后很少见，如Shania Twain、Faith Hill或CarrieUnderwood都有听来让人感觉过瘾、大悲大泣的情歌；但在《Fearless》中却没有出现这样的歌曲，这可能和TaylorSwift本身的声线有关系，TaylorSwift是属於较轻柔的嗓子，在演唱较大器或需要大肺支持的歌时，可能难竟其全功。虽说这是依TaylorSwift声线选歌后的结果，但这却也实属《Fearless》中较让我失望的小遗憾，真的很想听到Taylor Swift唱类似CarrieUnderwood<So Small>或<Just A Dream>的歌，那一定很特别，希望TaylorSwift能带来更多不一样的她。

在新专辑《Fearless》中，斯维弗特把她的音乐领域拓展到了乡村乐之外。单曲《Fearless》，《The Way I LovedYou》加入了强大的吉他伴奏以及活力四射的和声。专辑中唯一带有乡村乐色彩的地方，就是她悠长的吟唱，歌词中偶尔提及“小镇中的小马(one-horse town)”，还有丝丝缕缕的小提琴和班卓琴的声音。

斯维弗特在写歌方面也颇有天份。专辑中的《Fifteen》让人不禁想起瑞典流行巨匠Dr. Luke，麦克斯马丁(MaxMartin)。如果某天她厌倦了星途，倒是可以考虑抽身而退，去瑞典为凯利克·拉森(Kelly Clarkson)或者凯蒂·佩里(KatyPerry)炮制大量流行金曲。

不过，在可预见的几年内，斯维弗特还是会重点走她的怪异青少年流行乐路线。在弦乐伴奏下的《Change》一歌中，伴着“哈利路亚”的和声，她高调宣唱着“革命，革命”。而到了《The BestDay》，她又突然很乖巧地轻声唱到“爸爸，你真是聪明无比，妈妈，你是世界上最美丽的女人”。但是，男孩仍然是她歌声中的主体，她的歌大多数也仍然是关于“触电”或“失恋”。比如在《Tell Me Why》中，她唱到：“对你的态度，我已厌倦，这样的你，似乎从未相识。”

《Fearless》就像是从一个高中女生的日记中摘录的片段。斯维弗特用她的歌声讲述着学校里种种浪漫的情景，球场、拉拉队、角落里的座位、舞会上的美丽邂逅、雨中的亲吻...都是熟悉的场景，都是平常的故事，却被她用声音演绎得无比真切。她也毫不顾忌地在歌中指名道姓，比如在《Fifteen》中的阿比盖尔(Abigail)就是她现实生活中最好朋友的名字。同样，同样，我们也可以大胆推测《HeyStephen》中的Stephen就是她曾经暗恋过的某个男生。她还在歌中问了他一个问题：“你身边的其他女孩，她们都很漂亮，可是，她们会为你写歌吗？”

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