e的x次方在x0=0的泰勒展开式是1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x)。
把e^x在x=0处展开得:
f(x)=e^x
= f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x ²/ 2!+...+ fⁿ(0)x^n/n!+Rn(x)
=1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x)
其中 f(0)= f′(0)=...= fⁿ(0)=e^0=1。
泰勒式的意义:
泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近原函数,由于多项式函数可以任意次求导,易于计算,且便于求解极值或者判断函数的性质,因此可以通过泰勒公式获取函数的信息,同时,对于这种近似,必须提供误差分析,来提供近似的可靠性。
用一个多项式函数去逼近一个给定的函数(即尽量使多项式函数图像拟合给定的函数图像),注意,逼近的时候一定是从函数图像上的某个点展开。
如果一个非常复杂函数,想求其某点的值,直接求无法实现,这时候可以使用泰勒公式去近似的求该值,这是泰勒公式的应用之一。泰勒公式在机器学习中主要应用于梯度迭代。
e的x次方在x0=0的泰勒展开式是1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x) 。 泰勒公式,是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数满足一定的条件,泰勒公式可以用函数在某一点的各阶导数值做系数构建一个多项式来近似表达这个函数。
泰勒:
布鲁克·泰勒(英语:Brook Taylor,1685年8月18日-1731年11月30日)出生于英格兰密德萨斯埃德蒙顿,逝世于伦敦,是一名英国数学家,他主要以泰勒公式和泰勒级数出名。8世纪早期英国牛顿学派最优秀代表人物之一的英国数学家泰勒(Brook Taylor),于1685年(乙丑年)8月18日在米德尔塞克斯的埃德蒙顿出生。1709年后移居伦敦,获法学硕士学位。
把e^x在x=0自展开得:
f(x)=e^x= f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x ²/ 2!+...+ fⁿ(0)x^n/n!+Rn(x)
=1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x)
其中 f(0)= f′(0)= fⁿ(0)=e^0=1。
求极限基本方法有:
1、分式中,分子分母同除以最高次,化无穷大为无穷小计算,无穷小直接以0代入。
2、无穷大根式减去无穷大根式时,分子有理化。
3、运用洛必达法则,但是洛必达法则的运用条件是化成无穷大比无穷大,或无穷小比无穷小,分子分母还必须是连续可导函数。
e的x次方泰勒展开式是f(x)=e^x= f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x / 2!+……+ f(0)x^n/n!+Rn(x)=1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+Rn(x)。
幂级数的求导和积分可以逐项进行,因此求和函数相对比较容易。一个解析函数可被延伸为一个定义在复平面上的一个开区域上的泰勒级数通过解析延拓得到的函数,并使得复分析这种手法可行。泰勒级数可以用来近似计算函数的值。
泰勒公式,是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数满足一定的条件,泰勒公式可以用函数在某一点的各阶导数值做系数构建一个多项式来近似表达这个函数。
泰勒公式是数学分析中重要的内容,也是研究函数极限和估计误差等方面不可或缺的数学工具,泰勒公式集中体现了微积分“逼近法”的精髓,在近似计算上有独特的优势。
e的x次方在x0=0的泰勒展开式是:。
1+x+x^2/2!32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431373937+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x),求解过程如下:
把e^x在x=0处展开得:
f(x)=e^x
= f(0)+ f′(0)x+ f″(0)x ²/ 2!+...+ fⁿ(0)x^n/n!+Rn(x)。
=1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x)。
其中f(0)= f′(0)=...= fⁿ(0)=e^0=1。
泰勒级数的重要性体现在以下三个方面:
幂级数的求导和积分可以逐项进行,因此求和函数相对比较容易。
一个解析函数可被延伸为一个定义在复平面上的一个开区域上的泰勒级数通过解析延拓得到的函数,并使得复分析这种手法可行。
泰勒级数可以用来近似计算函数的值。
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