通过数据解决生活上的小问题
刘耀文的大沙雕
钟意阿满
了解生活中的大数据 大数据在日常生活中的应用
1、应用于能源
随着工业化进程的加快，大量温室气体的排放，全球气候发生了变化，因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块，可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理，实现节能。
2、医学应用
大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后，该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析，可以监测患者的生理状态，从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道，大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA，找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。
3、对于金融业来说
大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的，大数据算法可以快速决定是否出售商品，使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代，把握市场机遇，快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。
4、应用于地理信息
地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息，以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中，不仅可以及时处理地理信息，而且可以提高处理结果的准确性。
5、应用于消费
为了在未来的市场中站稳脚跟，建立大数据库，充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据，对用户信用进行分析和记录，形成长期庞大的数据库，为后续金融业务布局提供征信和风控数据。
6、应用于制造业
大数据影响生产力，使机器设备在应用中更加智能化、自主化，使生产过程更加简洁、准确、安全，提高生产能力。此外，大数据技术可以帮助企业了解客户的偏好，从而生产出市场需要的产品。
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怎样用数学知识解决生活中的小问题呢？
【导读】随着社会的发展以及商业化的推进，大数据已经渐渐的渗透到了我们的日常生活中，那么大数据在日常生活中的应用有哪些呢?大数据是如何解决我们日常生活中的问题呢?下面小编就带大家一起来了解生活中的大数据，希望对大家有所帮助。
1、大数据解决生活中的问题——应用于能源。
随着工业化进程的加快，大量温室气体的排放，全球气候发生了变化，因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块，可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理，实现节能。
2、大数据解决生活中的问题——医学应用。
大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后，该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析，可以监测患者的生理状态，从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道，大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA，找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。
3、大数据解决生活中的问题——对于金融业来说。
大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的，大数据算法可以快速决定是否出售商品，使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代，把握市场机遇，快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。
4、大数据解决生活中的问题——应用于地理信息。
地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息，以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中，不仅可以及时处理地理信息，而且可以提高处理结果的准确性。
5、大数据解决生活中的问题——应用于消费。
为了在未来的市场中站稳脚跟，建立大数据库，充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据，对用户信用进行分析和记录，形成长期庞大的数据库，为后续金融业务布局提供征信和风控数据。
6、大数据解决生活中的问题——应用于制造业。
大数据影响生产力，使机器设备在应用中更加智能化、自主化，使生产过程更加简洁、准确、安全，提高生产能力。此外，大数据技术可以帮助企业了解客户的偏好，从而生产出市场需要的产品。
以上就是小编今天给大家整理的关于“了解生活中的大数据 。
大数据在日常生活中的应用”的相关内容，希望对大家有所帮助。总的来说，大数据的价值不可估量，未来发展前景也是非常可观的，因此有兴趣的小伙伴，尽早着手学习哦!。
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如何用Excel中的公式解决生活中的问题？
数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。下面是我整理的如何将数学知识应用到生活中，欢迎大家分享。 数学是一种应用非常广泛的学科。伟大的数学家华罗庚曾经说过：“宇宙之大、粒子之微、火箭之速、化工之巧、地球之变、生活之迷、日月之繁，无处不用数学。”这应该算得上是对数学与生活的关系的完美阐述了吧！新课程标程十分强调数学与现实生活的联系，不仅要求数学教学必须从学生熟悉的生活情景和感兴趣的事物出发，为他们提供观察和操作的机会，使学生有更多的机会从周围熟悉的事物中学习数学和理解数学，体会到数学就在身边，感受到数学的趣味，而且还要激发学生运用数学解决实际问题的兴趣，培养探索精神、应用意识和实践能力，做到学以致用，进一步体会数学的作用和价值，感受到数学的魅力。
一、创设生活情景，培养浓厚的兴趣，激发探索欲望 兴趣是最好的老师。浓厚的学习兴趣，可以使人的大脑处于最活跃的状态，能够最佳地接受教学信息。浓厚的学习兴趣，能有效地诱发学习动机，促使学生自觉地集中注意力，全身心地投入到学习活动中。如：在教学“圆的认识”时，我从古时候的大马车，秦朝兵马俑中的战车，近代的木轮车，现代的各种各样的火车、货车乃至豪华轿车，找到许多图片，让学生从外形上比较感知人类的进步、文化的发展等。但无论哪一个朝代、哪一种作用、哪一种形状的车，车轮都是永远没有改变的圆形。为什么呢？问题一提出，同学们就结合自己的生活经验，各抒己见，气氛一下子活跃了起来。从而使学生对圆产生了浓厚的兴趣，也激发了学生主动探索圆性质的心理倾向，因而效果很好。既然数学来源于生活，那么我们在进行数学教学时就应该密切联系生活、贴近生活，合理组织教材，充分挖掘潜在的生活素材，找准每节内容与学生生活实际的“切合点”，给学生创设一定的情境，调动学生生活中的经验，使之产生美感，培养浓厚兴趣，从而激发学生的学习动机和参与积极性，唤起学生的求知欲望，增强其学习数学的主动性。
二、让学生利用数学知识来解决实际问题，培养学生应用数学的能力 数学是一种语言,是认识世界必不可少的方法,运用数学的能力是未来公民应当具有的最基本的素质之一。新课标指出：“要使学生受到把实际问题抽象成数学问题的'训练,形成用数学的意识。”我认为,在教学中我们应该从以下五个方面着手,培养学生应用数学的能力。 1、重视知识形成的过程,培养学生用数学的意识 数学概念和数学规律大多是由实际问题抽象出来的,因而在进行数学概念和数学规律的教学中,我们不应当只是单纯地向学生传授这些数学知识,而是应当从实际事例或学生已有的知识出发,逐步引导学生对原型加以分析和抽象、概括,弄清知识的抽象过程,了解它们的用途和适用范围,从而使学生形成对学数学、用数学所必须遵循的途径的认识。如：在进行“平面镶嵌”的概念教学时,我让学生根据生活中所见到的“瓷砖铺设”问题说说自己的看法.学生争先恐后的说出家庭铺的地板砖、街道上铺的彩砖、浴室里的墙砖……我又接着问学生：“你知道工人师傅在铺时是遵循什么规则吗？”从而顺理成章、水到渠成地推出“平面镶嵌”的概念，这不仅仅能加深学生对知识的理解和记忆，而且对激发学生数学的兴趣、增强学生用数学的意识都大有裨益。 2、精心设计练习,把数学知识应用于生活实际 数学家波利亚曾说：“数学教师的责任是尽其可能来发展学生解决问题的能力。”可见体会数学的意义和价值，联系生活实际理解并掌握知识，不是我们的最终目标。学以致用，应用所学的知识去发现、分析、直至解决生活中的问题，才是最终的目标。数学源于生活，更应应用于生活。如：在“点和圆的位置关系”教学中，为了巩固新知，我们精心设计了以下习题：一所学校在直线l上的A点处，在直线l上离学校A处180米的B处有一条公路m与直线l相交成30°，一拖拉机在公路上行驶，已知拖拉机行驶时周围100米的圆形区域内会受到噪音影响。⑴请问学校是否会受到该拖拉机噪音影响？并说明理由。⑵如果你是该学校中的一名学生，你会有何想法？这样一来，能使新知识与实际生活紧密结合起来，促进学生对点与圆的位置关系进一步理解与掌握，提高分析问题的能力，并能体验应用数学知识解决实际问题的成功与快乐，同时又能让学生感受到拖拉机等的噪音对人们的危害，唤起他们的环保意识，收到意想不到的效果。 3、加强建模训练，培养建立数学模型的能力 建立适当的数学模型，是利用数学解决实际问题的前提。建立数学模型的能力是运用数学能力的关键一步。如：“一次函数的应用”中有例题：A城有肥料200吨，B城有肥料300吨，现要把这些肥料全部运往C、D两乡。从A城往C、D两乡运肥料的费用分别是20元/吨和25元/吨，从B城往C、D两乡运肥料的费用分别为15元/吨和24元/吨，现C乡需要肥料240吨，D乡需要肥料260吨，怎样调用总运费最少？在教学时，我首先设计了几个问题：⑴影响总运费的变量有哪些？⑵由A、B城分别运往C、D两乡的肥料量共有几个量？⑶这些量之间有什么关系？解决这三个问题后引导学生建立总运费与其中一条运输路线上的肥料运送数量之间的函数关系模型，从而利用函数的最值来解决问题。其实，在解应用题时，特别是解综合性比较强的应用题的过程，实际上也就是建构一个数学模型的过程。在教学中，我们可以对选编的一些实际问题（如利息、股票、利润、保险等问题）引导学生观察、分析、抽象、概括为数学模型，培养学生的建模能力，通过建模训练，可以让学生体会到数学中的定义、概念、定理、公式等都是从现实世界中经过逐步抽象、概括而得到的数学模型，与现实世界有千丝万缕的联系，并且可以反过来应用于现实世界解决各类实际问题。 4、拓展生活实践，为学生打造运用数学知识的平台 在新课程教学实践中，要坚持数学来源于生活、扎根于生活，且反过来又应用、服务于生活，将学生运用数学的过程兴趣化、生活化，为学生在生活中运用数学知识、提高数学能力提供一个广阔的空间。让学生把课堂中学到的知识返回到生活中去，用生活实践中学到的知识弥补课堂内学不到的知识，自然满足了学生求知的心理愿望，产生了强烈的教与学的共鸣，同时在生活实践中学会了解决问题。如：在教学“轴对称图形”时，我实施了这样的实践活动——看一看，谁从生活中发现的轴对称图形的实例多。这样一来，汇报课上争先恐后的情形别提有多热闹了。再如，在教学“用扇形图描述数据”时，我安排了这样一个“实践性”作业：请大家课后设法搜集一下我国2006年经济普查数据，制成一张扇形统计图，并读图分析一下我国新时期在发展经济上又取得了哪些成就？这样一来大大丰富了学生的数学知识，增强了他们实践操作能力，让他们真正体验到数学就在我们生活的中间，从而激发他们爱数学、学数学、用数学的情感，培养他们认真观察并自觉的把数学知识应用于实际生活的能动性。 5、鼓励学生留意生活中的数学 在我们的生活中，处处存在数学知识。只要你留意，你就能发现.比如：增长率、企业成本与利润的核算、市场调查与分析、比赛场次安排等等，都可以让学生感受到数学应用的广泛性，并明确数学可以帮助他们更好地认识自然和人类社会，更好的适应生活，有效的进行表达和交流。作为老师应鼓励学生大胆的去发现，善于提出生活中的问题。久而久之，学生会感觉到知识的乐趣，想去发现、去创造，产生迫切学习知识的愿望。 总而言之，数学应用的基本素质，是未来任何一层次的人都必须具备的基本素质，作为现在的学生对数学应用能力的重视和关注，都将对他一生产生重大影响。为此，在新课程改革实验中，我们应该始终坚持将数学知识的学习置于学生生活的大课堂中，无论是课前，还是课中，乃至课后都应紧密与生活实际相结合，让学生在熟悉的情境中学习数学、理解数学、运用数学，体会到数学的内在价值。让学生人人都能乐于学数学，会学数学，让不同的学生在数学上有不同的发展。 怎样把数学成绩提上来 1.建立错题本，平时多看，多问问题 2.回归课本多看看定理或例题，或许会收到事半功倍的效果。 万变不离其宗，课本上的定理或例题非常重要，很多高考题都是从它们演变而来。考生在前段时间的复习中大量做题，可能对这些内容反而疏远了，在考前必须重新温习一下。 3.熟悉各类题型和答题节奏，保持好状态。在试题的难度选择上，应该选择比平时习题简单一些的，这样利于恢复信心。 对于复习重点来说，三角函数、概率统计、立体几何这几部分内容是最容易出中档题的，考生在最后冲刺阶段可以侧重这几方面试题的练习。 很多学生在数学考试时常常会因为一道题卡壳，产生慌乱，进而影响到其他题的解答。因此，最好给自己制订一个临场心理预案，对考场上可能碰到的坏情形都一一想好对策，做好充足心理准备。
小韩在追星
数据挖掘技术可以解决我们学习、生活中的什么问题?
在Excel中，公式是以等号或“+”号开头，由常数、函数、单元格引用或运算符组成的式子，并将计算结果显示在相应的单元格中。在公式中可以使用的运算符有算术运算符、比较运算符、字符连接运算符（&）。 前面介绍的公式都是只执行一个简单计算且返回一个计算结果的情况，如果需要同时对一组或两组以上的数据进行计算，计算的结果可能是一个，也可能是多个，这种情况只有数组公式才能处理。 数组公式可以对两组或两组以上的数据（两个或两个以上的单元格区域）同时进行计算。在数组公式中使用的数据称为数组参数，数组参数可以是一个数据区域，也可以是数组常量（经过特殊组织的常量表）。 3.2.1 数组公式的建立方法 如果需要建立数组公式进行批量数据的处理，其操作步骤如下： 如果希望数组公式返回一个结果，可以先选中保存计算结果的单元格；如果数组公式返回多个结果，则需先选中要保存数组公式计算结果的单元格区域。 输入公式的内容。 公式输入完成后，按下Ctrl+Shift+Enter组合键。 下面介绍数组公式的几个简单应用。 1．用数组公式计算两个数据区域的乘积 当需要计算两个相同矩形区域对应单元格的数据之积时，可以用数组公式一次性计算出所有的乘积值，并保存在另一个大小相同的矩形区域中。 某公司出售各种机械产品，已知各种产品的单价以及销售数量，计算各种产品的销售总额。其操作步骤如下： 输入除销售总额之外的其余数据。 选中单元格区域F2:F11。 输入公式“=D2:D11*E2:E11”。 按下Ctrl+Shift+Enter组合键，得到如图3-5所示的结果。 图 3-5 2．用数组公式计算多列数据之和 如果需要把多个对应列或行的数据相加，并得出对应的和值所组成的一列或一行数据时，可以用一个数组公式完成。某班级期末考试成绩表中有3科成绩，现要计算各科成绩的总分以及各科成绩的综合测评成绩的综合测评分数，总分的计算方式为各科成绩的总和，综合测评分的计算方式为“（高等数学+工商管理）*0.8+体育*0.2”。使用数组公式计算各同学的总分和综合测评成绩的操作步骤如下： 在表中输入原始成绩——各科成绩，然后选中总分一列中的单元格区域F2:F17。 输入数组公式“=C2:C17+D2:D17+E2:E17”，按下Ctrl+Shift+Enter组合键，得到总分。 选择综合测评一列中的单元格区域G2:G17。 输入数组公式“=(C2:C17+D2:D17)*0.8+E2:E17*0.2”，按下Ctrl+Shift+Enter组合键，得到综合测评成绩，如图3-6所示。 图 3-6 3.2.2 使用数组公式的规则 输入数组公式时，首先选择用来保存计算结果的单元格区域，如果计算公式将产生多个计算结果，必须选择一个与计算结果所需大小和形状都相同的单元格区域。 数组公式输入完成后，按下Ctrl+Shift+Enter组合键，这时在公式编辑栏中可以看见公式的两边加上了花括号，表示该公式是一个数组公式。 在数组公式所涉及的区域中，不能编辑、清除或移动单个单元格，也不能插入或删除其中任何一个单元格，也就是说，数组公式所涉及的单元格区域只能作为一个整体进行操作。 也可单击数组公式所包含的任一单元格，这时数组公式会出现在编辑栏中，它的两边有花括号，单击编辑栏中的数组公式，它两边的花括号就会消失。 要编辑或清除数组，需要选择整个数组并激活编辑栏，然后在编辑栏中修改数组公式或删除数组公式，操作完成后，按下Ctrl+Shift+Enter组合键即可。 要把数组公式移到另一个位置，需要先选中整个数组公式所包括的范围，然后把整个区域拖放到目标位置，也可通过【编辑】菜单中的【剪切】和【粘贴】菜单项进行。 3.2.3 数组扩展 在公式中用数组作为参数时，所有的数组必须是同维的。如果数组参数或数组区域的维数不匹配，Excel会自动扩展该参数。 如假设单元格区域A1:A8的数据分别为1，2，3，4，5，6，7，8，现要将这8个数分别乘以100，把结果放在单元格区域B1:B8中，则可以在单元格区域B1:B8中输入数组公式“=A1:A8*10”，如图3-7所示。这个公式并不平衡，乘号“*”的左边有10个参数，而乘号“*”的右边只有一个参数，对于这种情况，Excel将扩展第2个参数，使之与第1个参数的个数相同。经过Excel内部处理之后，上述公式实际上就变成了“=A1:A8*{10，10，10，10，10，10，10，10，10，10}”。 数组公式的这种扩展在某些时候特别有用，如图3-6中的学生综合测评分的计算就是使用这种方法。 图 3-7 3.2.4 二维数组 前面对于数组的讨论基本上都局限于单行或单列，在实际应用中，往往会涉及多行或多列的数据处理，这就是所谓的二维数组。Excel支持二维数组的各种运算，如加、减、乘、除等。合理地应用二维数组运算，能够提高数据处理的能力，特别是在不同工作表之间进行数据汇总时非常有效。 某音像制品店要统计2005年11月份和2005年12月份各类音像制品的销售量，并由此计算出各类图书的总销售额。如图3-8和图3-9所示为该音像制品店11月份和12月份各类音像制品的销量情况表。 图 3-8 图 3-9 现在计算该音像店11月份和12月份各类音像制品的销量汇总，各项数据可以通过一个二维数组公式一次性计算出来。其操作步骤如下： 在汇总表中选择单元格区域B3:D7。 输入公式“='11月份'!B3:D7+'12月份'!B3:D7”。 按下Ctrl+Shift+Enter组合键得到如图3-10所示的结果。 图 3-10。
小韩在追星
我要5个生活中用数学解决的例子
数据挖掘技术可以解决牲畜疾病的预防、改进工艺参数、疾病诊断等问题。
数据挖掘技术可以根据历史生产数据来，预测良品情况，从而改进工艺参数降低不良率；畜牧业可以使用数据挖掘技术根据测量牲畜体温来预测牲畜是否生病，从而提前防治；医院能使用历史医疗记录基于数据挖掘技术找出规律，有利于医生更好地诊断疾病。
以下是数据挖掘技术方法的相关介绍：
1、神经网络
神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型。
2、遗传算法
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。遗传算法具有的隐含并行性、易于和其它模型结合等性质使得它在数据挖掘中被加以应用。
3、决策树方法
决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的，潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理。
4、粗集方法
粗集理论是一种研究不精确、不确定知识的数学工具。粗集方法有几个优点：不需要给出额外信息；简化输入信息的表达空间；算法简单，易于操作。粗集处理的对象是类似二维关系表的信息表。
以上资料参考百度百科——数据挖掘技术方法。