其实数学期望就是求个平均值!求期望:1、“样本点乘以对应的概率”,2、然后把这些值加起来就是期望了(不过要求总和要收敛哦,你想一个和不收敛,就没了求某个肯定的值了,何来期望)对于任意一个随机变量。
它不一定存在期望和方差.
例:
设x的密度函数为:
f(x)=(2/π)(1/(1+x^2),x≥0。
f(x)=0,x由于∫{0→∞}xdx/(1+x^2)发散,所以e(x)不存在.。
另外e(x)存在,d(x)也可能不存在.。
不是,随机变量若服从柯西分布,就没有期望和方差。
随机变量的期望存在,则方差不一定存在。 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 。 取n的概率为1/2^n 。 比如一个随机变量X 取1的概率为 1/2 取2的概率为 1/4 。 取n的概率为1/2^n 。
随机变量一定存在概率分布。根据查询相关资料信息显示,随机变量一定存在概率分布,包括期望值、方差、均值等。
一个随机变量的期望存在,其方差并不一定存在。一个反例是:概率密度为x>1时,f(x)=2/x^3,x≤1时f(x)=0。