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卓凡尼华伦天奴跟其他两个有什么区别？

一、暖不暖，看蓬松度

羽绒

在冬天里扮演着重要的角色

市面上羽绒的价格什么档位都有

高至过万，低至几十

巨大的差价是怎么来的呢？

我们先来了解一下羽绒衣的结构：

羽绒服通常由面料层、羽绒胆料（填充料）层、里料层构成。



这三层结构都会对羽绒衣的保暖效果产生影响。今天主要来通过羽绒对羽绒服保暖效果的影响来分析为何存在如此巨大的差距。

羽绒是长在鹅、鸭的腹部，成芦花朵状的绒毛，成片状的叫羽毛。

由于羽绒是一种动物性蛋白质纤维，羽绒球状纤维上密布千万个三角形的细小气孔，能随气温变化而收缩膨胀，产生调温功能，可吸收人体散发流动的热气，隔绝外界冷空气的入侵。



从蓬松度的检测上来分析，羽绒比蚕丝，棉花等保暖材料都要高一个等级，比如最低标准的450度蓬松的90鸭绒也要比蚕丝和棉花蓬松好。

所以羽绒单纯作为一个保暖材料，它的经济价值远远高于其他保暖材料。

01 羽绒结构



通过显微镜对鹅绒、鸭绒的形态结构进行观察，结果显示鹅绒叫鸭绒绒朵大，绒核小，绒枝长而粗，绒小枝细小且分布较密，弄够固定更多的静止空气，使得鹅绒比鸭绒具有更好的保暖性。

02 蓬松度

羽绒的蓬松度直接决定羽绒内胆能够容纳的静止空气量，从而影响着羽绒服的保暖性。而羽绒的含绒量和填充密度影响着羽绒的蓬松度。

蓬松度是体现羽绒品质的关键指标，羽绒制品主要是看成品的蓬松效果，即是膨胀的程度；这就注定了羽绒是最终应以体积衡量而不是重量。

一件衣服充 80 克蓬松高的羽绒，效果就比充 100 克蓬松度低的羽绒好。蓬松度高的羽绒单价比蓬松度低的羽绒高，但是蓬松度高的羽绒用量少了总成本也就差不多了。

而且用蓬松度好高的羽绒做成成品，客户触摸起来也感觉好很多，推荐起来也容易得多。

蓬松度越高的羽绒品质越好。羽绒制品使用广泛的日本就是以蓬松度的高低为羽绒的最重要指标。



蓬松度的测试方法要用蒸汽还原方法检验才准确。GB/T 14272-2011 标准中采用的烘箱法未能真切的检验出羽绒原来的蓬松度。

目前国内的羽绒市场价格很乱，什么样的价格都有，即使是相同的国标下都有各种不同的价格，有的还存在很大差异。总的来说，羽绒价格是根据品质决定的，一分钱一分货。

二、什么是含绒量？

在买羽绒服的时候常看到的含绒量是什么意思？充绒量和含绒量是一个意思嘛？

不着急，今天老师就来给大家科普一番~。

01 什么是填充物？

顾名思义，羽绒服，里面的填充物当然是羽绒。羽绒指的是最接近羽禽体表，保暖性最好，最轻柔的那部分角质纤维。



而羽绒又细分为：白鹅绒、灰鹅绒、白鸭绒和灰鸭绒。

它们之间的区别有两点：

第一：颜色。白色可广泛用于浅色的面料，不透色，但是对于保暖性和舒适度来说，颜色上的差别并没有多大的影响。

第二：鹅绒和鸭绒。事实上，鹅绒在保暖性和舒适度上要优于鸭绒，价格自然也会比鸭绒填充的羽绒服贵。

左：鹅绒 右：鸭绒

总的来说，鹅绒比鸭绒好主要是因为以下几点：

绒朵更大：鹅绒的绒丝长，绒朵大，蓬松度更高，而蓬松度越高的羽绒服品质更好。

绒朵饱满：一般鹅的生长期到成熟至少100天，而鸭为40天，所以鹅的绒朵比鸭的绒朵更饱满。

蓬松度优：鹅毛绒的羽枝上平均分布着较小的菱节，鸭毛绒上的菱节较大，且集中在小羽枝的末端，所以鹅绒可以产生较大的距度空间，蓬松度更优，保暖性更强。



回弹更好：鹅毛有较好的弯曲度，比鸭毛更细更柔，弹性更好，回弹性更强。

没有气味：鹅是吃草的，而鸭子是吃杂食的，所以鹅绒的异味会小很多，处理好基本没有异味。

使用时间：鹅绒比鸭绒的使用时间更长久，鹅绒的使用时间可达到15年以上，鸭绒使用时间只有10年左右。

所以综上所述，从质量和价格上由高到底的顺序为：白鹅绒>灰鹅绒>白鸭绒>灰鸭绒。

而我们所穿的羽绒服其实并不是完全由羽绒填充的，而是由羽绒和羽毛按一定比例共同填充的，这就引出了一个很重要概念：“含绒量”！

02 什么是含绒量？

含绒量就是指一件羽绒服中，羽绒占全部填充物的百分比。如果一件羽绒服的含绒量是90%，就说明羽绒占到填充物的90%，剩下10%是羽毛。



一般来讲，如果含绒量低于50%就不能称其为“羽绒服”了，在其他条件相同的情况下，含绒量越高保暖性也越好，价格当然也越高。

当然，决定保暖性和价格的不仅是含绒量，还有“充绒量”。

03 什么是充绒量？

充绒量实际上是指一件羽绒服填充的全部羽绒的重量，就是羽绒里面“绒”的重量。它和前面讲的“含绒量”不同，前者是一个比例值，后者就是简单的重量值。



它是决定一件羽绒服在同等条件下（种类、蓬松度、充绒量等），品质和保暖性能的关键因素，充绒量越高，羽绒服的保暖性能则更加优异。



而充绒量的大小基本决定了一件羽绒服的用途，本着按需选择的原则，我们把羽绒服按照保暖性能分成4个档次，当然这只是比较业余的粗略划分。

1.极限级别（-50°至-20°之间）： 适合南、北极，攀登雪山等特殊极限用途的，基本都是连体款式，通常都为800以上蓬松度。，含绒量在300g以上。

2.酷寒级别（-30°至-15°之间） ：一般为650-750蓬松度级别鹅绒填充的厚款，充绒量200-300g左右。



3.常规级别（-20°至-5°之间） ：最常见的一个档次，一般是600-700蓬松度等级鹅绒，180-250g级别充绒量，也是我们日常较多人穿的羽绒服级别。



4.轻寒级别（-5°至0°之间） ： 通常是采用600+蓬松度的鹅绒或者鸭绒，但是充绒量少。

眼尖的小伙伴可能又发现了，上面出现的“蓬松度”又是什么意思呢？它跟羽绒服的保暖性又有什么关系呢？

04 什么是蓬松度？

蓬松度简称FP，一般分为550，600，700，800和900FP。而一件羽绒服保不保暖，蓬松度指数值高低的有一定作用。

羽绒由于其蓬松度高，纤维空隙中储存了比其它纤维更多的空气，而空气是不导热的，身材散发的热气跑不掉，进而保暖效果就一级棒啦。从保暖性讲，蓬松度越高越好。不过一般穿600、700蓬松度的羽绒服就够了，极端严寒的地区可以穿800、900蓬松度的羽绒服。

在蓬松度上，就必须要说说美国户外品牌The North Face，北面。北面的羽绒服在蓬松度上可以说是业内最强，甚至能做到蓬松度1000！



这几年北面一直和Supreme合作出羽绒服。北面本身技术过硬，但设计比较普通，和Supreme合作出的款都是又时髦又耐穿~。



三、轻不轻，看充绒量

这里其实有个误区，很多人以为羽绒服充绒量越高就越保暖。其实保暖主要看蓬松度，充绒量多但蓬松度不高的话也不见得有多保暖，但一定很笨重，像条大被子。



而我们日常挑选羽绒服的时候，很重要的另一个要求就是要轻便，也就是充绒量不需要太高。毕竟大冬天的，谁想把自己裹成熊呢？



举个例子，优衣库的短款羽绒服充绒量在30g左右。而Maxmara副线Sportmax的短款羽绒服充绒量有132g。

所以优衣库是超轻日常款，Sportmax更像这几年大火的面包羽绒服，看起来更厚重，更适合怕冷的人~。



但要想羽绒服轻便又保暖，就要看里面充的是什么绒了~。

羽绒服里的绒主要是鸭绒和鹅绒，在颜色上也有灰色和白色的区分。一般来说白色因为品控比较难，所以比灰色珍贵，但在保暖性上没有特别大的差异。



鹅体型更大，羽毛的绒朵更大、更蓬松，做出来的羽绒服能做到轻便又保暖。而且鹅是食草动物，所以鹅绒不像鸭绒容易有味道。如果对气味比较敏感的话，最好选鹅绒~。





有“羽皇”称号的Moncler用的都是白鹅绒，而且是最好的四片鹅绒（颈下到胸腹之间的绒毛），这个部位的绒毛非常软，还有一定防水效果，抗寒能力也是最好的~。



一向很敢穿的鹅仔Ezra Miller前阵子还穿了Moncler和Valentino设计师Pierpaolo合作的羽绒服走红毯，保暖又抢眼，虽然是A字型超长款，但也不笨重，反而有雕塑一样的质感。



总结一下就是，日常想要轻便又保暖的话，最好选择蓬松度高但充绒量不高的鹅绒羽绒服。



如果充绒量很高，达到300g以上的话，就是适合去零下20度以下极寒地区的专业羽绒服了，在日常生活中会太过笨重，其实没什么必要~。

四、掉不掉毛，看含绒量

含绒量指的是羽绒占全部填充物的百分比。如果一件羽绒服的含绒量是90%，意思是羽绒占到填充物的90%，剩下10%是羽毛。

国家规定羽绒服的含绒量必须超过50%，总之含绒量是越高越好~。



而说到羽绒服，一个让人头大的问题就是钻绒，也就是掉毛。羽绒服钻绒其实是很难完全避免的，但如果含绒量高的话，掉毛问题就能相对减少。



因为会钻出来的毛都不是大绒朵，而是头颈毛、未成熟毛、尖羽根羽毛、纤羽以及绒丝、羽丝绒等。含绒量高、用料好就相对不容易掉毛~。

当然，钻绒还涉及到内层面料的缝纫问题，针脚越细密就越不容易让毛毛掉出来。Moose Knuckles，也就是我们常说的小剪刀，就用了非常先进的缝纫技术，甚至能做到百分百不掉绒！难怪Olivia Palermo爱穿~。

总之，在掉毛这件事上，不管是用料上还是缝纫上，贵价羽绒服总是要更好一些的~。

五、防不防水，看面料

了解了含绒量、充绒量和蓬松度，要挑到一款温暖的羽绒服其实已经完全没问题了。但有些羽绒服为了进一步提高实用性，还会采用防水面料，这样下雨天忘了带伞也不怕~。



比如著名户外品牌始祖鸟，就会在羽绒服外层采用Gore-tex这种防雨又透气的面料。这样，户外爱好者不管是在冰天雪地里，还是在雨里，靠羽绒服都能抵挡恶劣天气~。



在防水上，我们国产的羽绒服波司登也做得不错。波司登现在也有Gore-tex面料的羽绒服，而且售价相对便宜，性价比很高了。



总而言之，贵价羽绒服从填充物开始，就都选用的最好的材料，通常都是含绒量90%以上、蓬松度高的白鹅绒。

“羽皇”Moncler更是只用匈牙利或法国的农场提供的白鹅绒，农场本身还需要通过层层认证，所以明星、时尚达人们都爱穿。



虽说有的平价羽绒服性价比也不错，但贵价肯定有贵的道理~羽绒服作为一个能穿很久的经典单品，还是投资一件高质量的比较好~ 佳威 z16670472274。

羽绒服的成本主要由，面料，辅料（拉链，扣子，袖标...）毛领，加工费，填充物羽绒等构成（不算设计开发和厂家人员管理场地费用），让我们先来看看绒的行情......。



▲白鹅绒行情走势



▲灰鹅绒行情走势



▲白鸭绒行情走势



▲灰鸭绒行情走势

新国标 GB/T 14272-2011（羽绒服装标准）产品名称含绒量计价单价（元/公斤）白鹅绒95%2.71514.9090%2.61469.8085%2.61443.7080%2.56409.60。

70%2.53354.2060%2.51301.2050%2.51251.00灰鹅绒95%2.28433.2090%2.18392.4085%2.18370.6080%2.13340.8070%2.10294.0060%2.08249.6050%2.08208.00白鸭绒95%2.10399.0090%2.00360.0085%2.00340.0080%1.95312.0070%1.92268.8060%1.90228.00。

50%1.90190.00灰鸭绒95%2.04387.6090%1.94349.2085%1.94329.8080%1.89302.4070%1.87261.8060%1.85。

222.0050%1.85185.00。

粒子之间是如何碰撞的？可以把粒子碰撞的过程建模吗？

Mario Valentino和Giovanni Valentino是同一家族的两个分支，Valentino Garavani和他们俩没啥关系。

现在大众口中的华伦天奴基本上就是Valentino Garavani，Giovanni Valentino更多是在蹭Valentino Garavani的名气。

Valentino（瓦伦蒂诺）是全球高级定制和高级成衣奢侈品品牌，产品包括，高级订制服、成衣以及一系列配饰，包括手袋、皮鞋、小型皮具、腰带、眼镜、腕表及香水。

Valentino创作表达现代人本主义，着重穿戴者的个性。理念、产品、零售店都可找到相同的特质：从独一无二的高级定制作品到男女成衣系列及配饰，从眼镜到香熏和专门店，尽显Valentino气质优雅、清新脱俗、工艺卓越、与众不同的典范。

品牌历史

位于罗马中心的Valentino创立于上个世纪中期，是独具华丽罗马风情的传奇品牌。在创意总监Pierpaolo Piccioli的带领下，品牌自1959年至今的经典传承得以与当下潮流相结合，别致个性的设计与精湛的工艺均彰显出众非凡的美学理念。

Valentino在创新与传统之间展开对话，在高级定制与街头风格中不断探索，以不同空间与时间的交错传递时尚态度，以感性美表达鲜明个性，将经典设计元素与新颖美学理念融为一体。从始至终，Valentino一直是优雅、纯净、工艺与独特性的代名词。

土星和水星经存在吗

当粒子物理学家尝试对实验建模时，他们面临着不可能的计算-无限长的方程式，这超出了现代数学的范围。

幸运的是，他们可以生成非常准确的预测，而无需完全了解这种神秘的数学运算。通过缩短计算时间，欧洲核子研究组织（CERN）欧洲大型强子对撞机的科学家，做出的预测与他们将近27公里的轨道发射的亚原子粒子相互冲撞时实际观察到的事件相匹配。

不幸的是，预测与观察之间达成一致的时代可能即将结束。随着测量变得越来越精确，理论家用来做出预测的近似方案可能无法跟上。

欧洲核子研究中心（CERN）的粒子物理学家克劳德·杜尔（ClaudeDuhr）说：“我们快要精疲力尽。”

但是，由意大利帕多瓦大学的皮尔帕奥洛·马斯特罗利亚（PierpaoloMastrolia）和新泽西州普林斯顿高级研究所的塞巴斯蒂安·米塞拉（SebastianMizera），领导的一队物理学家最近发表的三篇论文，揭示了这些方程式的基本数学结构。该结构提供了一种将无限可能的术语折叠成几十个基本组件的新方法。他们的方法可能有助于带来更高水平的预测准确性，如果理论家想超越领先但不完整的粒子物理学模型，则迫切需要这些预测准确性。

杜尔说：“他们已经提供了许多概念验证结果，表明这是一种非常有前途的技术。”

新方法通过直接计算"相交数"来绕过传统的数学方法，一些人希望最终能够对亚原子世界进行更优雅的描述。

量子理论家麦吉尔大学的西蒙·卡隆-胡特（SimonCaron-Huot）说：“这不仅仅是数学。”麦吉尔大学正在研究马斯特洛里亚和梅塞拉的著作的含义。“这是量子场论深深扎根的东西。”

当物理学家对粒子碰撞进行建模时，他们使用一种称为费曼图的工具，这是理查德·费曼（RichardFeynman）在1940年代发明的简单示意图。

为了感受一下这些图，请考虑一个简单的粒子事件：两次夸克进入，“碰撞”时交换单个胶子，然后沿各自的轨迹弹开。

在费曼图中，夸克的路径用“腿（legs）”表示，当粒子相互作用时，它们合在一起形成“顶点（vertices）”。费曼（Feynman）制定了将这幅漫画转变成方程的公式，该方程可计算事件实际发生的可能性：您为每条腿和每个顶点编写一个特定的函数（通常是一个涉及粒子质量和动量的分数），并将所有乘积相加。

但是量子理论的黄金法则是考虑所有可能性，而交换简单的胶子只是在两个夸克碰撞时可能发生的广阔场景中的一个。例如，交换后的胶子可能会瞬间分裂成“虚拟”夸克对，然后瞬间将其重构。进入两个夸克，离开两个夸克，但是中间可能发生很多事情。完整的会计处理，意味着一个完美的预测，将需要无限数量的图表。没有人期望完美，但是提高计算精度的关键是在无数事件中走得更远。

这就是物理学家陷入困境的地方。

放大该隐藏中心涉及虚拟粒子——量子波动会微妙地影响每次互动的结果。像许多虚拟事件一样，上面的夸克对的短暂存在是由带有闭合“环”的费曼图表示的。回路使物理学家感到困惑——它们是黑匣子，会引入无限种情况的其他层次。为了计算循环所隐含的可能性，理论家必须求助于求和运算，称为积分。这些积分在多回路费曼图中占据了巨大的比例，随着研究人员沿着这条直线前进，并在更复杂的虚拟交互作用中折叠，这些积分开始发挥作用。

物理学家有算法来计算无环和单环场景的概率，但许多双环冲突使计算机屈服。这给预测精度和物理学家如何理解量子理论所说的内容设定了上限。

但是，这里有一个小小的怜悯：物理学家不需要计算复杂的费曼图中的每个最后一个积分，因为绝大多数可以合并在一起。

数千个积分可以简化为数十个“主积分”，将它们加权并加在一起。但是，究竟可以将哪些积分包含在哪些主积分中，本身却是一个困难的计算问题。研究人员使用计算机本质上猜测了数百万个关系，并费劲地提取了重要积分的组合。

但是，有了相交数，物理学家可能已经找到了一种方法，可以从庞大的费曼积分计算中从容地提取出基本信息。

马斯特罗利亚和米塞拉的工作植根于称为代数拓扑的纯数学分支，该数学对形状和空间进行了分类。数学家使用“同调”理论进行这种分类，这使他们能够从复杂的几何空间中提取代数指纹。

法国蒙彼利埃大学的数学家克莱门特·杜邦（ClémentDupont）说：“这是一个总结，是一个代数小工具，融合了您想学习的空间的本质。”

费曼图可以转换为适合通过同调分析的几何空间。这些空间内的每个点可能代表了多个场景中的一种，当两个粒子碰撞时，这些场景可能会出现。

您可能天真地希望通过采用该空间的同调性（找到其代数结构），可以计算支持该空间的主积分的权重。但是，表征大多数费曼图的几何空间类型以一种可以抵抗许多同调计算的方式发生了扭曲。

2017年，米塞拉艰难地分析了弦论中的对象是如何碰撞的，当时他偶然发现了由以色列杰尔芬德（Gelfand）和安本和彦（AzumotoKazuhiko），在20世纪70年代和80年代率先使用的称为“古怪的上同调”的同调方法开发的工具。那年下半年，米塞拉遇到了马斯特罗利亚，后者意识到这些技术也可以用于费曼图。去年，他们发表了三篇论文，使用这种同调论来简化涉及简单粒子碰撞的计算。

他们的方法采用一系列相关的物理方案，将其表示为几何空间，然后计算该空间的扭曲同调性。米塞拉说：“这种古怪的同调性对我们感兴趣的积分有话要说。”

特别地，扭曲的同调性告诉他们期望有多少个主积分以及它们的权重是多少。权重以它们称为“相交数”的值出现。最后，数千个积分缩小为数十个主积分的加权和。

产生这些相交数的同调理论不仅可以减轻计算负担，而且还可以指出计算中最重要量的物理意义。

例如，当虚拟胶子分裂成两个虚拟夸克时，夸克的可能寿命可能会有所不同。在相关的几何空间中，每个点可以代表不同的夸克寿命。当研究人员计算权重时，他们会看到具有最长持续虚拟粒子的场景（即粒子实质上变为真实的情况）对结果的影响最大。

“这种方法真是太神奇了，”卡隆-胡特（（Caron-Huot）说，“它从这些罕见的特殊事件开始重建一切。”

上周，米塞拉、马斯特罗利亚及其同事发表了另一篇预印本，表明该技术已经足够成熟，可以处理现实世界中的两回路图。卡隆-胡特（即将发表的论文将进一步推动该方法的发展，也许是紧随其后的是三环图。

如果成功，该技术将有助于引入下一代理论预测。而且，一些研究人员怀疑，这甚至可能预示着对现实的新视角。

达喀尔 摩托车组

本世纪水星合土星事件介绍

天文在线

2018-1-12 22:31。

当从地心向外看时，水星和土星的赤经经度相同时，称为“水星合土星”，通常是这两颗星子比较接近的时候。 由于水星太靠近于太阳，所以，受到日光影响一般不容易观测到。

相关：《2018年1月13日水星最接近土星（天亮前东方低空可见）》

http://mp.weixin.qq.com/s/rqBYcecvoCou7qlFS_Th1A。

水星合土星介绍

本文主要内容介绍21世纪的水星合土星在1度夜空视野范围内的事件情况，其它世纪时间可参见《千年水星合土星事件》。

21世纪水星合土星事件共计发生40次，其中相互距离角度最小的一次发生在2037年，下面将详细介绍。

近年的发生事件如下（北京时间）：

上一次发生在2013/11/26 09:27:45，相互之间的距离为0.31112度，事件位置距离太阳的角度为17度（日以西），水星亮度 -0.6（等），土星亮度 0.8（等）。

2018/01/13 13:44:39，相互距离角度为0.64099度，事件位置距离太阳的角度为20度 （日以西），水星亮度为 -0.2，土星为0.9 。

下一次为2022/03/02 23:40:02，相互距离角度为0.67084度，距离太阳的角度为 23度（日以西） ，水星亮度 -0.0（等），土星亮度 0.8（等） 。

更多本世纪的数据如下：

***************************************************************************。

日期 力学时 视角范围 距日 星等 持续时间 发生事件的天体。

年份/月/日 时:分:秒 最大 角度 m1 m2 tm(s) 1 2。

2010/10/08 11:17:29 0.53068 -7 -1.3 0.7 水星 土星。

2013/11/26 01:28:54 0.31112 -17 -0.6 0.8 水星 土星。

2018/01/13 05:45:48 0.64099 -20 -0.2 0.9 水星 土星。

2022/03/02 15:41:12 0.67084 -23 -0.0 0.8 水星 土星。

2023/03/02 14:29:59 0.87518 -13 -0.7 0.8 水星 土星。

2024/02/28 15:15:04 0.18770 2 -1.4 0.8 水星 土星。

2026/04/20 11:30:11 0.46011 -23 -0.0 0.7 水星 土星。

2027/04/19 12:36:29 0.56370 -10 -1.1 0.6 水星 土星。

2030/06/08 19:11:59 0.30106 -17 -0.6 0.5 水星 土星。

2034/07/27 18:13:53 0.99287 -9 -1.6 0.5 水星 土星。

2036/07/22 11:23:50 0.25913 20 -0.3 0.5 水星 土星。

2037/09/15 21:31:48 0.00520 -15 -0.9 0.6 水星 土星。

2038/09/14 08:24:46 0.16940 -2 -1.5 0.6 水星 土星。

2041/11/03 08:04:14 0.58382 -12 -1.0 0.8 水星 土星。

2044/12/06 18:46:25 0.66082 -11 0.8 0.9 水星 土星。

2044/12/18 09:20:40 0.63220 -22 -0.2 0.9 水星 土星。

2049/02/05 10:08:34 0.39886 -25 0.1 0.9 水星 土星。

2052/02/05 09:01:10 0.80088 6 -1.3 0.8 水星 土星。

2053/03/26 05:43:06 0.16187 -27 0.3 0.8 水星 土星。

2054/03/28 10:43:04 0.51831 -18 -0.4 0.7 水星 土星。

2055/03/26 18:05:16 0.31612 -6 -1.3 0.7 水星 土星。

2057/05/14 22:12:24 0.83667 -25 0.2 0.6 水星 土星。

2058/05/16 00:33:19 0.56869 -14 -0.9 0.6 水星 土星。

2061/07/04 18:34:11 0.34553 -19 -0.3 0.5 水星 土星。

2065/08/23 10:01:35 0.42820 -12 -1.3 0.5 水星 土星。

2066/08/21 01:05:03 0.40084 3 -1.5 0.6 水星 土星。

2067/08/19 05:30:46 0.69077 16 -0.5 0.6 水星 土星。

2068/10/10 06:01:56 0.36985 -18 -0.5 0.7 水星 土星。

2069/10/10 20:38:45 0.53898 -7 -1.3 0.7 水星 土星。

2072/11/28 04:39:26 0.23499 -18 -0.6 0.8 水星 土星。

2076/12/11 05:38:47 0.57964 11 0.9 0.9 水星 土星。

2077/01/15 08:34:36 0.53649 -21 -0.2 0.9 水星 土星。

2081/03/04 18:46:43 0.60616 -24 0.0 0.8 水星 土星。

2082/03/04 21:48:14 0.83576 -13 -0.7 0.8 水星 土星。

2083/03/02 23:16:16 0.15143 2 -1.4 0.8 水星 土星。

2085/04/22 16:12:20 0.48345 -23 -0.0 0.7 水星 土星。

2086/04/21 21:41:08 0.55048 -11 -1.1 0.6 水星 土星。

2089/06/11 03:06:40 0.21805 -18 -0.5 0.5 水星 土星。

2093/07/30 04:11:59 0.91794 -9 -1.5 0.5 水星 土星。

2095/07/25 19:36:50 0.18865 19 -0.3 0.5 水星 土星。

**************************************************************************。

力学时：也指地球时，力学时与世界时之差值，2014年-2019年为69秒左右（秒数随年份增加而增加，其它年份参见下图），因此力学时+7小时58分钟51秒（加8小时减1分钟9秒）方可等于北京时间【力学时中的小时大于等于16时的需加1日】，详细的北京时间可以根据当年的地球时对应的秒值而计算。

视角范围:事件发生的视角范围，也是行星之间的视心角距，单位度；

距 日:距离太阳的视角，单位度；

m1 :行星目视亮度；

m2 :行星目视亮度；

tm :掩星（或凌）事件发生的最长持续时间，单位秒。

本世纪极值事件

纵观21世纪2037年水星与土星最为接近！！达到21世纪的最小极值距离。

力学时间2037/09/15 21:31:48 水星和土星将达到本世纪最为接近的距离角度，约0.00520度（未达到凌事件标准）！事件位置距离太阳以西约15度，水星亮度约 -0.9（等），土星亮度约 0.6 （等）。

底图来自虚拟天文馆软件模拟-地点：四川南充。

延伸阅读

水星和土星如果靠得更近，与之重合的话，就会发生水星凌土星（包括环）事件，更多介绍可以另参见《水星凌土星事件介绍》。

注意：本文介绍的都是从地球上看去的现象，所以都是人类视觉看到的现象。非空间上的，如在地球上看两个天体很近，但是实际上它们之间在太空中的距离非常遥远。

名词解释

水星，中国古称辰星；到西汉时期，《史记‧天官书》作者天文学家司马迁从实际观测发现辰星呈灰色，与“五行”学说联系在一起，以黑色配水星，因此正式把它命名为水星。 水星是太阳系的八大行星中最小和最靠近太阳的行星，但有着八大行星中最大的离心率，轨道周期是87.969 地球日。

土星，为太阳系八大行星之一，至太阳距离位于第六、体积则仅次于木星。并与木星、天王星及海王星同属气体巨星。古代中国亦称之填星或镇星。 土星是中国古代人根据五行学说结合肉眼观测到的土星的颜色来命名的。

凌：凌事件可被归纳为掩星事件，凌事件是掩星事件的一个特殊。掩星是指一个较小天体（视直径）被一个较大的天体（视直径）遮挡住的一种天文现象，而凌事件则是相反的。只要满足以上要求，凌事件现象都可以叫做前面的天体凌后面的天体，比如2012年6月6日在地球上发生的金星凌日现象，金星位于太阳的前面。但是有一个特殊的，那就是日环食。日环食中前面的月球大小小于后面的太阳大小，因此也算是一种凌事件，那么这个事件就可叫做为月凌日。但是由于这个月凌日的形状像个环戒子，所以我们常常把它叫做日环食。

天体亮度：一般指（目）视星等，可通俗的讲是在观测者上以肉眼直接观赏的亮度指标，数值越小越明亮，肉眼能见的天体极限亮度约为6（等），夜空中最亮的恒星天狼星约为-1.46等，太阳约为-26.7等，满月约为-12.8等，金星最亮时约为-4.89等，哈勃太空望远镜能拍摄到的最暗天体约为31.5等。

视角距离：可通俗的讲是以观测者位置以肉眼目视天空两个天体直接的夹角距离度数。如天顶（头顶正上方）上的一颗天体与地平线上的一颗天体相互距离角度为90度。

视心角距：目视上，两个天体中心连线的角度距离。

合 ：简单的说，就是2个天体在夜空我们肉眼看来相互靠的很近（实际距离遥远）【赤经或黄经相同】。

当从地球中心向外看，2个天体的赤经经度相同时，称为「天体1合天体2」，通常是这两颗行星比较接近的时候。

合是太阳系中两个天体的赤经①（经度）从地球看来相等时的一种排列。从地球上看，行星或其他天体位于太阳和地球之间谓之下合，行星或其他天体位于太阳后面谓之上合。当一个行星与另一个行星或其他非太阳天体在天空紧密靠在一起时，称为行星合。

① 严格地说，不是“赤经”而是“黄经”相等，尽管太阳系的大多数天体的赤经和黄经一般相差不很大。

视直径：目视的天体直径（大小），一般是指从地球上人类的肉眼看去，夜空中天体表面的（视角）直径。视（角）直径，是表示天体视觉角度大小的指标，月球和太阳视角（视直径）在约半度（30角分）左右，金星在约10–66角秒（1角分），木星约30– 49角秒。【1度等于60角分，1角分等于60角秒】示意：°表示度，'表示角分，“表示角秒。

地心：地球的中心，一个“遥不可及”的假想位置（意思是我们现在无法到达的位置）。

力学时：也指地球时，力学时与世界时之差值，2014年-2019年为69秒左右（秒数随年份增加而增加，其它年份参见下图），因此力学时+7小时58分钟51秒（加8小时减1分钟9秒）方可等于北京时间【力学时中的小时大于等于16时的需加1日】，详细的北京时间可以根据当年的地球时对应的秒值而计算。

图片说明：2000-2050世界时与力学时之差。

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水星凌土星事件介绍

参考资料

WJ百科

虚拟天文馆软件（图片模拟）

solex天体运行软件

NASA~JPL行星演化星历表（DE421）

意大利天空现象网（pierpaoloricci.it）由solex软件计算而得。

2颗行星会合（1度范围内的视野夜空）：

http://interesting-sky.china-vo.org/conjunction/1d-2c/。

最后更新时间：2018-01-12。

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以下为摩托车组报名名单，其中包括三名来自中国的车手曹鲁、陈建国、魏广辉，这也是中国摩托车手首次出现在达喀尔拉力赛中，不过他们面临的首个难题就是要通过车检。按照组委会规定，参赛车手必须得经该国(或该地区)汽联批准方能参赛，据悉，三名中国摩托车手均没有与中汽联联系，也没有经过中汽联的批准就直接报名参赛，在这种情况下，他们是否能够顺利通过车检就成了问题。

车号 车手 英文名 国籍 车型 。

1 德普雷 DESPRES Cyril 法国 KTM LC4 660 RALLYE 。

2 科马 COMA Marc 西班牙 KTM LC4 660 RALLYE 。

3 喀斯特乌 CASTEU David 法国 KTM LC4 660 RALLYE 。

4 乌莱瓦尔塞特 ULLEVALSETER Pal anders 挪威 KTM 690 。

5 罗德里格兹 RODRIGUES Helder 葡萄牙 KTM 690 。

6 文特斯 VINTERS Janis 拉脱维亚 KTM 690 RALLY 。

7 马奇尼 MARCHINI Michel 法国 YAMAHA 。

8 比瑟斯 BETHYS Thierry 法国 HONDA CRF 450 。

9 卡特里纳克 KATRINAK Jaroslav 斯洛伐克 KTM 690 。

10 查卓尔 CZACHOR Jacek 波兰 KTM 。

11 维拉多姆斯 VILADOMS Jordi 西班牙 KTM LC4 660 RALLYE 。

12 弗里蒂尼 FRETIGNE David 法国 YAMAHA 。

13 克纽曼 KNUIMAN Henk 荷兰 APRILIA RXV 450 。

14 杜卡洛斯 DUCLOS Alain 法国 KTM 690 。

15 范霍温 VERHOEVEN Frans 荷兰 KTM LC4 660 RALLYE 。

16 帕尼 PAIN Olivier 法国 YAMAHA WRF 450 。

17 斯塔诺维尼克 STANOVNIK Miran 斯洛文尼亚 KTM 660 。

18 维特斯 VINTERS Einars 拉脱维亚 KTM 690 。

19 马塞克 MACEK Martin 斯洛伐克 YAMAHA WRF 450 。

20 洛佩兹 LOPEZ Francisco 智利 KTM LC4 660 RALLYE 。

21 克拉森 CLASSEN Tom 南非 KTM 690 。

22 贝各伦德 BERGLUND Thomas 瑞典 KTM 690 RALLY 。

23 冈卡尔维斯 GONCALVES Paulo 葡萄牙 HONDA 450 。

24 达布罗斯基 DABROWSKI Marek 波兰 KTM 。

25 德-阿泽维多 DE AZEVEDO Jean 巴西 KTM 690 。

26 法比亚 FARIA Ruben 葡萄牙 KTM 。

27 斯特里特 STREET Jonah 美国 KTM EXC 525 。

28 克罗奎罗伊斯 CROQUELOIS Eric 法国 YAMAHA 。

29 科蒂特 COTTET Philippe 瑞士 KTM WRF 450 。

30 加乌瑟尔 GAUTHIER Julien 法国 KTM 。

31 拉扎德 LAZARD Laurent 法国 KTM 450 。

32 卡里昂 CARILLON Patrice 法国 KTM 690 。

33 约巴德 JOBARD Willy 法国 KTM EXC 450 。

34 皮萨诺 PISANO Michael 法国 YAMAHA WRF 450 。

35 拉莫斯-马丁内兹 RAMOS MARTINEZ Antonio 西班牙 KTM 。

36 迪亚罗-马米 DIALLO Mame less 塞内加尔 KTM 660 。

37 马特乌斯 MATEUS Nuno 葡萄牙 YAMAHA WR 450 。

38 卡萨诺瓦 CASANOVA Arturo 西班牙 TOT CURSES 525 。

39 罗多尔佛 RODOLPHO Mattheis 巴西 KTM 450 。

40 施瓦茨 SCHWARZ David 澳大利亚 KTM 690 。

41 埃克斯坦斯 EXTANCE Michael 英国 HONDA 450 。

42 帕比斯卡 PABISKA David 斯洛伐克 KTM 。

43 西斯卡-齐斯贝特 CISCAR CHISBERT Rafael 西班牙 HONDA 450 CRF 。

44 兰德塞克 RANDYSEK Dusan 斯洛伐克 YAMAHA WRF 450 。

45 帕耶尼 PAYEN Hugo 法国 BMW 650 。

46 马泽特-让 MAZET Jean claude 法国 KTM 690 。

47 威廉姆森 WILLEMSEN Daniel 荷兰 YAMAHA WRF 450 。

48 波尔 POL Mirjam 荷兰 HONDA 450 。

49 吉耶内斯 GYENES Emanuel 罗马尼亚 KTM 。

50 菲古拉 FIGURA Ivan 斯洛伐克 KTM 660 。

51 普尔塔斯 PUERTAS HERRERA Miguel 西班牙 KTM 。

52 伯内特 BONNET Pierrick 法国 KTM 660 。

53 格拉齐亚尼 GRAZIANI Matteo 意大利 KTM 690 。

54 梅吉特 MERKIT Kemal 土耳其 KTM 450 。

55 托伦拉 TORUNLAR Kutlu 土耳其 KTM 450 。

56 贝斯涅尔 BESNIER Arnaud 法国 KTM 660 。

57 拉巴萨 RABASA David 西班牙 KTM EXC 525 。

58 范-多普 VAN DORP Bram 荷兰 KTM EXC 525 。

59 奇尔皮尼 CHERPIN Pierre 法国 KTM 690 。

60 罗德里格兹 RODRIGUES FILHO Jose helio 巴西 HONDA 。

61 杜波伊斯 DUBOIS Norbert 法国 KTM 690 。

62 法里斯 FARRES GUELL Gerard 西班牙 KTM 690 。

63 马特桑兹 MATESANZ MERINO Pedro 西班牙 BMW C650 XCH 。

64 科尼勒 CORNILLE Franck 法国 YAMAHA WRF 450 。

65 莫罗 MORO Joel 法国 YAMAHA 450 。

66 拉罗奎特 LARROQUETTE Santiago 阿根廷 HONDA XR 650 。

67 皮纳 PINA Ricardo 葡萄牙 KTM 660 。

68 阿里多多 ARREDONDO Francisco 冈比亚 KTM 690 。

70 普里冈斯基 PRZYGONSKI Jakub 波兰 KTM 。

71 贾姆兹 JARMUZ Krzysztof 波兰 HONDA 。

72 斯尼德斯 SNIJDERS Marcel 荷兰 HONDA CRF450X 。

73 蒙塔兹 MONTAZ Bernard 法国 HONDA XR 650 。

74 普罗恩斯 PROHENS Jaime 智利 KTM EXC 525 。

75 帕乌 PAU Soler 西班牙 BMW 。

76 莱潘 LEPAN Frederic 法国 KTM 660 。

77 科埃特 COET Sébastien 法国 KTM EXC 525 。

78 乔安尼 JOANNIN Cyril 法国 KTM 660 。

79 梅哈尔 MERHAR Tomaz 斯洛文尼亚 KTM 660 。

80 科尔塞 COERSE Bob 荷兰 KTM EXC 525 。

81 范斯特根 VERSTEGEN Rob 荷兰 KTM EXC 525 。

82 巴罗斯 BARROS Sylvio 巴西 KTM 450 EXC 。

83 范巴克尔 VERBAKEL Tommy 荷兰 GAS-GAS FS 450 。

84 鲍伊克斯 BOUIX Claude 法国 KTM 525 。

85 里加杜 RIGAUDEAU Pascal 法国 YAMAHA WRF 450 。

86 维特里 VETTERLI Leo 瑞士 KTM 525 。

87 范-德-科伊 VAN DER KOOY Jaap 荷兰 KTM EXC 525 。

88 瓦加 VARGA Akos 匈牙利 KTM 。

89 毛里斯 MAURICE Laurent 法国 KTM EXC 450 。

90 巴内斯 BARNES PEREZ Manuel 西班牙 KTM 。

91 阿尔格里 ALGERI Luigi 意大利 YAMAHA 450 。

92 比安奇 BIANCHI PRATA Pedro 葡萄牙 YAMAHA WRF 450 。

93 希尔 SEEL Annie 瑞典 KTM 。

94 波尔斯 BORSI Marco 意大利 KTM 690 。

95 托尼 TONIN Philippe 法国 KTM 525 EXC 。

96 布罗奇奥特 BROCHOT Christophe 法国 KTM 640 ADVENTURE 。

97 哈马德 HAMARD Stephane 法国 KTM 。

98 曹鲁 CAO Lu 中国 SUZUKI DR 400 。

99 纳乌莫夫 NAOUMOV Alexy 俄罗斯 KTM 690 。

100 贾卡特 JACQUART Arnaud 法国 KTM 690 。

101 科洛梅斯尼 KOLOMYTSYN Alexy 俄罗斯 KTM 。

102 亚库巴 YAKUBA Andrey 俄罗斯 KTM 。

103 佩里塞 PELLICER Jose manuel 西班牙 KTM 690 。

104 阿拉贡内斯 ARAGONES Artur 西班牙 KTM EXC 525 。

105 G-吉莱巴特 GELEBART Gilles 法国 KTM EXC 450 。

106 S-吉莱巴特 GELEBART Serge 法国 KTM EXC 525 。

107 维塞尔 VISSER Teus 荷兰 KTM 690 。

108 布拉加 BRAGA Emmanuel 法国 KTM 660 。

109 斯科皮纳罗 SCOPINARO Marco 阿根廷 KTM REPLICA 690 。

110 普伊 PUY Ludivine 法国 KTM 690 。

111 达塞 DASSE Philippe 法国 KTM 690 。

112 费乌拉德 FEUILLADE Jerome 法国 KTM 690 。

113 帕格诺 PAGNON Luc 法国 KTM 660 。

114 埃杜阿多 EDUARDO Alan 阿根廷 KTM EXC 525 。

115 奥里 OIRY Thierry 法国 KTM EXC 525 。

116 范-德-布洛克 VAN DEN BROEK Alex 荷兰 HONDA CRF 450 。

117 法比尔 FABER Guido 德国 BMW TOURATECH G 650 。

118 费尔南德兹-奥莱 FERNANDEZ OLLE Juan castor 西班牙 KTM EXC 525 。

119 费雷拉 FERREIRA Luis 葡萄牙 YAMAHA WR 450 。

120 费尔-加西亚 FERRER GARCIA Amador 西班牙 YAMAHA WRF 450 。

121 萨尔 SARR Alioune 塞内加尔 YAMAHA 。

122 奥德-桑埃德-阿麦德 OULD SOUEID AHMED Med Zeidane 毛里求斯 KTM 660 。

123 范-奥尔斯特 VAN OLST Robert 荷兰 KTM EXC 525 。

124 普里图亚克 PRITULYAK Vadim 乌克兰 HONDA 450 。

125 劳塞奥 RAUSEO Charlie 美国 KTM 525XC 。

126 莱-科克 LE COCQ Olivier 法国 HONDA XR 650 。

127 蒙尼罗 MONEYRON Jean-hugues 法国 KTM 525 。

128 塞拉多里 SERRADORI Mathieu 法国 BETA E 103 。

129 麦昂 MAION Mauro 法国 BETA E 103 。

130 范梅洛克斯 VERMELOUX Daniel 法国 KTM EXC 525 。

131 梅尔 MEIER Christina 德国 YAMAHA WRF 450 。

132 罗切 ROCHE Fabrice 法国 KTM 660 。

133 波切特 BOUCHET Pascal 法国 KTM 450 。

134 德-格洛特 DE GROOT Richard 荷兰 YAMAHA WRF 250 。

135 弗洛斯塔德 FROSTAD Gjermond 挪威 YAMAHA WR 450 。

136 哈顿 HATTON Donald 加拿大 KTM 525 。

137 戴维森 DAVIDSON Tod 加拿大 KTM EXC 525 。

138 范-德-拉恩 VAN DER LAAN Johan 荷兰 HUSQUARNA 。

139 拉梅尔 RAMEL Gregory 法国 KTM EXC 450 。

140 范-德-古尔比克 VAN DEN GOORBERGH Jurgen 荷兰 HONDA 450 。

141 范-德-瓦尔 VAN DER WAL Paul 荷兰 YAMAHA WRF 450 。

142 奥法诺斯 ORFANOS Vasileios 希腊 HONDA XR 400 SPR 。

143 德-卢 DE ROO Herwin 荷兰 YAMAHA WRF 450 。

144 里格 RIGO Pierpaolo 意大利 KTM 。

146 卡多索 CARDOSO Paulo 葡萄牙 YAMAHA WRF 450 。

147 卡米格纳尼 CARMIGNANI Daniele 意大利 HONDA XR 400 。

148 查理尔 CHARLIER Stéphane 比利时 KTM 660 。

149 米蒂-鲁本 MITI Ruben marcello 阿根廷 KTM 690 。

151 伯纳德尔 BONNARDEL Patrick 法国 KTM ECX 525 。

152 德耶斯 DEYKES John 美国 APRILIA RXV 450 。

153 莱诺贝尔 LENOBLE Andre 法国 YAMAHA 450 WRF 。

154 潘纳鲁 PENNARUN Philippe 法国 YAMAHA 450 WRF 。

155 古亚斯科 GUASCH Marc 西班牙 KTM EXC 。

156 A-马丁内兹 MARTINEZ ANDREO Juan 西班牙 TOT CURSES 450 。

157 G-马丁内兹 MARTINEZ GARCIA Juanjo 西班牙 TOT CURSES 450 。

158 萨格梅斯特 SAGMEISTER Gabor 塞尔维亚 KTM 。

159 斯兹尔瓦斯 SZILVASI Peter 匈牙利 YAMAHA WR 450 。

160 赫尔南德兹 HERNANDEZ PANOS Oscar 西班牙 TOT CURSES 450 。

161 波德利尔 BODELIER Loek 荷兰 YAMAHA WRF 450 。

162 霍夫兰德 HOFLAND Jan 荷兰 YAMAHA WRF 450 。

163 辛特纳乌斯 HINTENAUS Albert 南非 KTM 690 。

164 罗宾 ROBIN Dominique 法国 KTM 660 。

165 霍亚切 HOUACHE Frederic 法国 KTM 690 。

166 亚克斯 JAKES Ivan 斯洛伐克 KTM 690 。

167 罗萨 ROSA Joao 葡萄牙 @ 。

168 沙吉 SHANKIE Iain 英国 KTM EXC RACING 252 。

169 塔姆 TAMM Andres 智利 KTM 660 。

170 麦克-基茨 MC KENZIE Calum 英国 KTM EXC RACING 525 。

171 斯特拉克 STRAEK Robert 南非 KTM 690 。

172 巴斯克 BASCI Andrea 意大利 BETA 425 。

173 巴达乌斯卡斯 BARDAUSKAS Balys 立陶宛 YAMAHA WR 450 。

174 科林斯 COLLIS Simon 英国 KTM 660 。

175 吉安内蒂 GIANNETTI Silvia 意大利 KTM EXC 525 。

176 波雷里 PORRELLI Laurent 法国 KTM 660 。

177 阿诺 ANO Julio 法国 YAMAHA WRF 450 。

178 马克拉布 MACHLAB Ali 西班牙 KTM EXC 450 。

179 欧尔德 OULD LEKHAL Baham 毛里求斯 KTM 690 。

180 卡比尼 CABINI Antonio 意大利 KTM 660 RALLY 。

181 加拉梅兹 GALAMEZ Frederic 法国 KTM 690 RALLY 。

182 马卡特 MARCANT Dominique 法国 YAMAHA 450WRF 。

183 拉宾斯基 LABINSKY Robert 德国 KTM 690 。

184 德拉耶 DELAYE Michel 法国 KTM 690 。

186 姆特莱特 MUTELET Olivier 法国 KTM 660 。

187 瓦特 WATT Stanley 英国 KTM 690 。

188 斯塔姆佩 STAMPER Jonathan 英国 KTM 690 。

189 奥利维拉 OLIVEIRA Pedro 葡萄牙 YAMAHA 450 。

190 里贝罗-费拉里 RIBEIRO FERREIRA Fernando agostinho 葡萄牙 YAMAHA 450 。

191 桑托斯 SANTOS Nuno 葡萄牙 KTM 690 。

192 扎恩 ZAHN Ingo 德国 KTM 690 。

193 弗拉肯 FRANKEN Dirk jan 荷兰 YAMAHA WR 450 。

194 格鲁特 GROOT Arno 荷兰 KTM 525 。

195 波利 POLLI Oscar 意大利 KTM KTMLC4 690 - FACTORY 。

196 罗罗 ROLO Joao 葡萄牙 KTM LC4 660 。

197 迪古埃特 DIGUIET Gilles 法国 KTM LC4 450 。

198 维特福德 WHITEFORD John 英国 KTM 450 。

199 阿尔帕尼兹-塞拉诺 ALPANEZ SERRANO Antonio 西班牙 KTM 。

200 卡佩尔-梅纳 CAPEL MENA Gustavo 西班牙 KTM 。

201 松本宪尚 MATSUMOTO Norihisa 日本 KTM 690 RALLYE 。

202 莱科姆特 LECOMTE Antoine 法国 YAMAHA 450 。

203 特维蒂 TWEEDY Duncan 英国 KTM MXC 525 。

204 瓦尔特 WALTER Jonathan 英国 KTM 525 EXC 。

205 巴里埃拉 BARRIERE VARJU Christophe 澳大利亚 KTM 660 。

206 佩纳特 PENATE MUNOZ Pedro 西班牙 KTM 660 。

207 瓦尔德施密特 WALDSCHMIDT Ingo 纳米比亚 KTM 690 。

208 穆耐奥里 MUGNAIOLI Fabrizio 意大利 KTM 660 RALLY 。

209 陈建国 CHEN Jianguo 中国 NEW POWER XDL-GY250 。

210 魏广辉 WEI Guanghui 中国 NEW POWER XDL-GY250 。

211 普罗克 PRONK Marcel 荷兰 HONDA CRF 450 X 。

212 梅菲里 MEFFRE Laurent 法国 KTM 660 。

213 布特扎 BUTUZA Marcel 罗马尼亚 KTM 525 EXC 。

214 加巴塞亚 GARBACEA Alexandru 罗马尼亚 KTM 。

215 杜伊库 DUICU Romeo george 罗马尼亚 KTM 。

216 拉姆 RAHM Henrik 瑞典 KTM 660 RALLY 。

217 布伦 BRUN Antoine 法国 KTM 525 EXC 。

218 李斯特 LIST Gerard 荷兰 YAMAHA WR 250 。

219 范-贝尔格克 VAN BERGEIJK Henno 荷兰 YAMAHA WR 450 。

220 舒特尔 SCHUTTEL Dirk 荷兰 YAMAHA WRF 450 。

221 贾克马尼 JACQUEMAIN Cheikh yves 法国 KTM 660 。

222 塔亚蒂 TAYATI Abdelkader 摩洛哥 KTM EXC 525 。

223 佩德佐利 PEDERZOLI Claudio 意大利 YAMAHA WR 450 。

224 E-布臣 BUCHAN Ewan 英国 KTM EXC 525 。

225 N-布臣 BUCHAN Neil 英国 KTM EXC 525 。

226 三尚俊雄 MIKAJIRI Toshio 日本 KTM 450 EXCR 。

227 卡特里尔 CHATELIER Thibault 法国 HONDA XR 400 。

229 加巴里 GABARI Harite 摩洛哥 YAMAHA WR 450 。

230 佩德里罗-加西亚 PEDRERO GARCIA Juan 西班牙 HONDA CR 450 。

231 梅斯亚恩 MESSIAEN Jean-christophe 比利时 KTM EXC 525 。

232 诺尼 NOONE Phili 爱尔兰 KTM EXC 525 。

233 英尼斯 ENNIS Gary 爱尔兰 KTM 660 。

234 卡耶 KAYE Richard 英国 KTM 660 。

235 奇蒂 GHITTI Federico 意大利 KTM 660 。

236 多托里 DOTTORI Alberto 意大利 YAMAHA WR450F 。

237 施莱托特 SLETHOLT Asbjorn 荷兰 YAMAHA WRF 450 。

238 瑟里奥特 THEURIOT Herve 法国 KTM 690 。

239 米斯 MEES Yvan 比利时 YAMAHA WRF 450 F 。

240 帕里奥卡斯 PALIOKAS Sarunas 立陶宛 YAMAHA WR 450 。

241 里纳德 RENAUD Jerome 法国 KTM 690 。

242 德唐 DETANG Dominique 法国 KTM EXC 525 。

250 马齐亚切克 MACHACEK Josef 捷克 YAMAHA 。

251 阿维达诺 AVENDANO Carlos 西班牙 SUZUKI 。

252 佩纳 PENA Jose maria 西班牙 YAMAHA 。

253 莫里尔 MOREL Alan 法国 CAN - AM 。

254 德克拉克 DECLERCK Christophe 法国 YAMAHA 。

256 A-奥利维拉 OLIVEIRA Alexandre 葡萄牙 YAMAHA 。

257 冈萨雷兹 GONZALEZ Juan manuel 西班牙 YAMAHA 。

258 诺伊-图巴乌 NOE TUBAU Eudalo 西班牙 HONDA 。

259 赫比 HERBE Philippe 法国 YAMAHA 。

260 卡罗英 CHARROING Alderic 法国 YAMAHA 。

261 布鲁塞拉斯 BRUSSELERS Alex 荷兰 CAN - AM 。

262 加迪拉特 GAUDILLAT Pierre-Yves 法国 CAN - AM 。

263 杜莫特 DUMONT Emmanuelle 法国 CAN - AM 。

264 克拉尔 CLAIR Stéphane 法国 CAN - AM 。

265 范曼德 VERMANDE Philippe 法国 CAN - AM 。

266 德-维利尔斯 DE VILLIERS Cornel 南非 CAN - AM 。

267 弗里亚尼 FOGLIANI Pietro 意大利 - 。

268 德尔特里乌 DELTRIEU Hubert 法国 POLARIS 。

269 B-奥埃特 AUERT Brice 法国 CAN - AM 。

270 J-奥埃特 AUERT Jean-Claude 法国 CAN - AM 。

271 古埃拉德 GUERAND Francis 法国 POLARIS 。

272 里帕罗蒂 LIPAROTI Camélia 意大利 POLARIS。

原文地址：http://www.qianchusai.com/pierpaolo-20.html