# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("这个数组的长度为:",b)。
for i in a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为:",sum)。
print("这个数组平均数为",sum/b)。
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')。
files = f.readline()。
while (files ):。
sum = sum + float(files .split(",")[0])。
cnt = cnt + 1
files = f.readline()。
print(sum / cnt)。
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np。
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =。
0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):。
if dd[BlockOffset + 1] <= 10:。
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1。
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01。
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +。
str(time.clock() - t_start))。
扩展资料:
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。
import sys
class Stats:
def __init__(self, sequence):。
# sequence of numbers we will process。
# convert all items to floats for numerical processing。
self.sequence = [float(item) for item in sequence]。
def sum(self):
if len(self.sequence) < 1:。
return None
else:
return sum(self.sequence)。
def count(self):。
return len(self.sequence)。
def min(self):
if len(self.sequence) < 1:。
return None
else:
return min(self.sequence)。
def max(self):
if len(self.sequence) < 1:。
return None
else:
return max(self.sequence)。
def avg(self):
if len(self.sequence) < 1:。
return None
else:
return sum(self.sequence) / len(self.sequence) 。
def median(self):。
if len(self.sequence) < 1:。
return None
else:
self.sequence.sort()。
return self.sequence[len(self.sequence) // 2]。
def stdev(self):。
if len(self.sequence) < 1:。
return None
else:
avg = self.avg()。
sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])。
stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5。
return stdev
def percentile(self, percentile):。
if len(self.sequence) < 1:。
value = None
elif (percentile >= 100):。
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100. you supplied: %s\n'% percentile)。
value = None
else:
element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))。
self.sequence.sort()。
value = self.sequence[element_idx]。
return value
参考资料来源:百度百科-python。
当列表list中只包含数字时,如何求取它的平均数:
from numpy import *。
a = [52,69,35,65,89,15,34]。
b = mean(a)
print(b)1234
运行结果:
51.285714285714285。
思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1)中,将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中,转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst中数的和、平均值。print("-----求平均值,可输入任意多个数-------")。
lst = [] #定义一个空列表。
str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")。
lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割。
i = 0
while i <= len(lst1)+1:。
lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst。
i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"对列表的数值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):。
"对列表数据求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和。
return avg
print("avg = %f"%average(lst))。
运行结果:
请输入数值,用空格隔开:21 32 45 65。
avg = 47.333333。
将未来七天数值输入wendu列表。
利用sum函数求和,这点和excel里类似。赋值给变量s。
.将变量s除7, 利用len函数求列表长度。再转化为整数,用int函数。赋值给average变量。编程就是这么一步一步,不能有一点错。
将平均值打印到屏幕,利用print函数。
.运行程序,或按f5,结果屏幕上显示。结果随数字改变而改变。程序自动完成。如果报错,则要排除bug。
s = [1,3,5,7,9]。
avg = sum(s)/len(s) #利用sum()函数求出列表的和,然后再利用len()函数得出列表个数,最后相除得出列表中的平均数。
原文地址:http://www.qianchusai.com/python%E6%B1%82%E5%88%97%E8%A1%A8%E7%9A%84%E5%9D%87%E5%80%BC.html