transformer-60
刘耀文的大沙雕
2023-12-14 11:02
问题描述:
Transformer
原理及其应用 本篇文章给大家谈谈一个有趣的事情,以及一个有趣的事情,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
钟意阿满
2023-12-14 11:02
Transformer
最全解析(attention is all you need)
transformer
最早使用于NLP模型中,使用了 Self-Attention 机制。相较于RNN结构可以进行并行化训练,能够 拥有全局信息 。scale dot-product attention self-attention 过程图 query q 对 key k做attention:softmax归一化:权重...
抱起亚轩找小葵
2023-12-14 11:02
Transformer
详解,输入部分(词嵌入、位置编码)
Transformer
出自google,被广泛应用于NLP的各项任务中,在
transformer
基础上改进优化的BERT模型在2019年11项NLP任务中表现SOTA。 论文原文:https://arxiv/pdf/1706.03762.pdf 《attention is all you need》在处理变
大圣杰锅是
2023-12-14 11:02
图解什么是
Transformer
在
Transformer
编码器中没有针对词汇位置信息的处理,故需要在embedding层后加入位置编码器,将 词汇位置不同可能会产生不同语义的信息 加入到嵌入张量中(embedding),用来弥补位置信息的缺失。
小韩在追星
2023-12-14 11:02
Transformer
常见问题汇总
Transformer
是Google 团队在 17 年 6 月提出的 NLP 经典之作, 由Ashish Vaswani 等人在 2017 年发表的论文 Attention Is All You Need 中提出。 Transformer 在机器翻译任务上的表现超过了 RNN,CNN,只用 encoder-decoder 和 attentio...
小韩在追星
2023-12-14 11:02
Transformer
模型解析记录
在embedding后面加LN有利于embedding matrix的收敛。答: BERT和
transformer
的目标不一致,bert是语言的预训练模型,需要充分考虑上下文的关系,而transformer主要考虑句子中第i个元素与前i-1个元素的关系。
原文地址:
http://www.qianchusai.com/transformer-60.html
v1/article-23843
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