自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
技术难点
日常生活中句子间的词汇通常是不会孤立存在的,需要将话语中的所有词语进行相互关联才能够表达出相应的含义,一旦形成特定的句子,词语间就会形成相应的界定关系。如果缺少有效的界定,内容就会变得模棱两可,无法进行有效的理解。
例如他背着母亲和姐姐悄悄的出去玩了。这句话中如果不对介词“和”作出界定,就很容易形成母亲和姐姐两个人不知道他出去玩,或者是母亲不知道他和姐姐出去玩。
NLP (Natural Language Processing),自然语言处理,是人工智能(AI)的一个子领域。统计自然语言处理运用了推测学、机率、统计的方法来解决上述,尤其是针对容易高度模糊的长串句子,当套用实际文法进行分析产生出成千上万笔可能性时所引发之难题。处理这些高度模糊句子所采用消歧的方法通常运用到语料库以及马可夫模型(Markov models)。统计自然语言处理的技术主要由同样自人工智能下与学习行为相关的子领域:机器学习及资料采掘所演进而成。
nlp是自然语言处理。
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。
自然语言处理的特点:
自然语言处理以语言为对象,利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具,在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。
包括自然语言理解和自然语言生成两部分。它是典型边缘交叉学科,涉及到语言科学、计算机科学、数学、认知学、逻辑学等,关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
1、nlp算法是自然语言处理算法。自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
2、自然语言处理(nlp)是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。
3、自然语言处理(nlp)并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
4、自然语言处理(nlp)主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
5、自然语言(nlp)的形式(字符串)与其意义之间是一种多对多的关系。其实这也正是自然语言的魅力所在。但从计算机处理的角度看,我们必须消除歧义,而且有人认为它正是自然语言理解中的中心问题,即要把带有潜在歧义的自然语言输入转换成某种无歧义的计算机内部表示。
nlp算法是自然语言处理。
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
nlp算法发展:
在一般情况下,用户可能不熟悉机器语言,所以自然语言处理技术可以帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。从建模的角度看,为了方便计算机处理,自然语言可以被定义为一组规则或符号的集合,我们组合集合中的符号来传递各种信息。
这些年,NLP研究取得了长足的进步,逐渐发展成为一门独立的学科,从自然语言的角度出发,NLP基本可以分为两个部分:自然语言处理以及自然语言生成,演化为理解和生成文本的任务。