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遥感信息尺度问题研究

有高人整理过，复制一下了。很多很多。 UC纪元。

MS-05B 扎古I

MS-06全表及简介

MS-06 [�6�6] Turn A中被称为ボルジャーノン 掘到出来的东西.。

MS-06 [后备能量装备机] 出自FMS, 设计者为福池仁 因为ドズル专用机腹部有装二连装米加粒子炮, 此机为加装能源背包(Energy Pack)的机体.。

MS-06 [Origin] 出自Gundam the Origin 最大的不同应该是背包大量弹药, 左腕, 胸部带有机关炮.。

MS-06 [Origin：初期型] 同上, 不过胸部没有了Gatling.。

MS-06 [Origin：WB卤获机] 出处同上, 不过是和兰巴一战时抢过来的. 因为GunCannon破坏, 而把这改修为Cannon Zaku给Kai用. 不过因为Kai不熟习的缘故, 所以没有什么战力.。

MS-06 [黒色三连星] ギレンの野望中OP出现的, 身体为MS-06, 头部为MS-05。

MS-06-MS 机动戦士クロスボーン�9�9ガンダム外伝出场, 旧Zion军遗产, 由猴子驾驶, 脚部取消, 换两只手上去.。

MS-06A MSV出场, 先行量产型扎古II. 右肩没有盾, 两肩装甲没有刺.。

MS-06C MSV出场, 一航量产型扎古II.。

MS-06C [黒色三连星] ギレンの野望出场.。

MS-06C [指挥官机] MSV出场, 只有多了角, 性能是一样的.。

MS-06C [シャア机] 出自ギレンの野望, 红色, 但是没有角. 性能和一般MS-06C一样.。

MS-06D

MS-06D [カラカル队所属机]。

MS-06D [キラービー所属机]。

MS-06D [スカラベ队所属机]。

MS-06D [ピンクパンサー所属机]。

MS-06D [ロイ�9�9グリンウッド机]。

MSV机体, 改良自MS-06J, 非洲战场使用, 轻量化, 发电机出力上升, 以做到安全的在沙漠中移动.。

MS-06D [沙漠型]

MS-06D [蓝色部队]

MS-06D [ロンメル队所属机]。

ZZ中出场的沙漠型扎古II.

MS-06DRC ZZ-MSV中出场, 非洲战线的隆美尔将军改装机. D代表D型, RC是隆美尔Custom的意思.。

MS-06E MSV, 扎古强行侦察型/强攻侦察型.。

MS-06E [联邦军改修机] 出自Z敢达. 用途同上.。

MS-06E-3 出自MSV, 索敌性能上升, 特征为三眼. (三角柱中间有三个圆型)。

MS-06F 出自初代, 拿走C型的耐核装置, 和A型比较发电机出力上升.。

MS-06F [Axis型] 出自漫画CDA, 动力管有点不同, 另外有追加推进器.。

MS-06F [ザメル炮] ファントムブレット出场, 作为ザメル炮的炮手改修. 特征为右脚有固定器.。

MS-06F [ジオン军残党仕様]。

MS-06F [ジオン军残党仕様：指挥官机]。

CDA出场, 追加大型推进器. 和Axis仕样有点不同. (推进器加装的部份不同)。

MS-06F [指挥官机] 有角, 不过和S型性能有差. 和一般机性能差不多.。

MS-06F [シュトゥッツァー] Advance of Z出场, 胸部装上光束枪以及有线导引的手榴弹.。

MS-06F [ジョニー�9�9ライデン机]。

MS-06F [シン�9�9マツナガ机]。

Raiden和松永两人的专用机. 颜色不同.。

MS-06F [ドズル专用机] 出自MSV, ドズル专用机, 最大的分别在于加大了的驾驶舱, 使胸部空间减少. 另外, 右肩盾取消. 一说为MS-06S, 不过, 考虑到只会使用于仪式上面, 基本不需要高性能, 所以还是用F型做为基础.。

MS-06F [机雷散布型] MSV出场, 考虑到联邦的初期作战机体都是宇宙战机和战舰, 机雷非常有用. 所以就有这架布雷Zaku。

MS-06F2

MS-06F2 [ビッター专用]。

MS-06F2 [联邦捕获机]。

出自0083, 设计师为Katoki Hajime. MS-06的最终生产型. 不过, MS-06FZ同期为最终生产型, 所以F2型在避免混乱下, 也称为后期生产型.。

MS-06F2 [アップリケアーマー] 出自0083, 加装Applicate装甲.。

MS-06F2 [キンバライト所属机] 同样出自0083.。

MS-06F2 [ザメル炮测距手] ザメル炮测距机, 装备有MS-07B3的Gatling.。

MS-06F2 [指挥官机] 出自0083, 有角.。

MS-06FS

MS-06FS [ギャビー�9�9ハザード专用机]。

MSV, F型改良机. 给予一般指挥官. 最大特征为头顶装备有火神炮.。

MS-06FS [ガルマ专用] MSV, ガルマ专用机, 头部火神炮有4门. 不过因为空间不足, 残弹极少, 所以很不实用. 另外, ガルマ并没有搭乘过本机.。

MS-06FZ 出自0080, 是吉恩军统合整备计划中的最终型机体.。

MS-06FZ [B型] 头部为头盔状.。

MS-06FZ [指挥官机] 有角。

MS-06G MSV 局地战高机动型 装备了07的高机动推进器.。

MS-06J 陆战型扎古II, 取走了C型的姿态制御喷嘴等宇宙用装备.。

MS-06J [アス机]

MS-06J [デル机]

08小队出场, 后者带有战车炮.。

MS-06J [寒冷地] 蓝色命运(Blue Destiny)中出场, 加强了对寒冷地区的保护功能.。

MS-06J [湿地帯仕様] MSV, 下半身有防水处理, 另外涂装为三色迷彩。

MS-06J-12 扎古II 加农炮试作型. 对空/支援用机. 由于效果良好, 所以以K型来量产.。

MS-06JC 出自08小队, J型改修版.。

MS-06K

MS-06K [イアン专用机]。

扎古II 加农, 实际生产9机. イアン专用机头部通讯天线有两条.。

MS-06K [08小队版] 背部加装有大型上弹背包.。

MS-06K [连邦军仕様机] 出自Z,敢达 装备有RMS-106的盾, 另外有改修座位.。

MS-06M

MS-06M [レッドドルフィン队所属机]。

水中型扎古 亦称为MSM-01 生产数7机, 确认全部破坏.。

MS-06M [连邦军仕様] 联邦自己取得Zion的技术和生产线后自行生产的机体.。

MS-06M-1 本来为MS-06FW. 出自ZZ-MSV和MS-06M有着不同的概念.。

MS-06M-2 ZZ-MSV, 一般水中用机.。

MS-06MP F-91 MSV机体, 加装机械臂, 作业用机.。

MS-06R

MS-06R-1

MS-06R-1 [シン�9�9マツナガ专用机]。

MS-06R-1A

MS-06R-1A [エリック专用机]。

MS-06R-1A [ガトー专用]。

MS-06R-1A [黒色三连星]。

MS-06R-1A [黒色三连星ガイア机]。

MS-06R-1A [マサヤ専用机]。

MS-06R-1A [マツナガ专用机]。

MS-06R-1A [マツナガ专用机改]。

反正就是高机动型扎古II. 本来只有R型, 不过后来又R-1又R-1A越来越混乱 =3= 是有一点点不同...。

MS-06R-2

MS-06R-2 [ギャビー专用机]。

MS-06R-2 [ライデン专用机]。

MS-06R-2 [ロバート专用机]。

MS-06R-2 [量产]

MS-06R-2P

和MS-09R竞标的机体, 当然竞标失败.。

MS-06R-2S ドズル专用机.。

MS-06R-3 MS-06R-3S Zaku III, 高机动型Zaku, S型为MS-14先行试作型.。

MS-06RD-4 高机动试验型扎古 上半身扎古, 下半身MS-09的东西...。

MS-06RF

MS-06RF [指挥官机]

出自F90.

MS-06RP 高机动扎古原型机.。

MS-06S

MS-06S [Origin]。

MS-06S [ガイア专用]

MS-06S [ガルマ�9�9ザビ专用机]。

MS-06S [シャア专用机]。

MS-06S [マ�9�9クベ专用机]。

MS-06S [宇宙空间迷彩仕様]。

出力上升30%的东西.

MS-06T 训练用扎古

MS-06V

MS-06V [08小队版]

并非Zion军公式机体, 而是战场上废物利的作为作业用机的东西. 上半是扎古下半是坦克的东西. 虽然非公式, 但因为很简制作, 在各地也有类似的东西.。

MS-06V [ザクキャノン] ギレンの野望中出场, 上半改为Zaku Cannon的东西.。

MS-06V [スタンパコレクション] ZZ中的机体。

MS-06V [连邦军仕様] 出自Z, 一年战争后, 联邦大量采用MS. 除了作战用之外, 也大量取用作业用MS. 此为其一.。

MS-06V-6 MSV, 把作业用机再修改为作战用.。

MS-06W MSV, 一般作业用扎古. 不像V型是废物利用, W型是全MS设计为作业用的机体.。

MS-06Z-1

MS-06Z-2

MS-06Z-3

出自MSV, 精神感应试验型Zaku/Bishop/Z型Zaku. 带有Bit能作远隔攻击. 对于此三机有没有出战过, 还是有争论. 此机原本有脚,但后来被联邦MS攻击,令脚部无法修理,更换为火箭发动机答案补充 CE世纪。

扎古，英文称为Z.A.K.U.，全称为Z.A.F.T. Armored Keeper of Unity，意思也就是“扎夫特统一装甲保护者”。

扎古勇士 机体型号 ZGMF-1000 。

扎古幻影

扎古量产试作型 机体型号 ZGMF-X999A 。

指挥官扎古CCI

扎古飞梭

神意扎古

医院扎古勇士

Meer Campbell専用LIVE CONCERT扎古勇士。

イライジャ専用扎古幻影

マディガン専用扎古幻影

アイザック専用扎古勇士

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遥感技术被广泛用于地理学、生态学、水文学以及气候气象等诸多学科的研究。在这些学科中，遥感数据是最重要的数据源之一。许多传统的通过点位观测的变量，现在都通过遥感观测，由于其多波段、大范围、周期性观测的特点，通过遥感观测能够解决在常规观测下不能解决的问题。遥感已经成为许多研究和应用中不可缺少的信息源。因为遥感也是对地表各种变量分布的一种特殊观测方式，而如前文所述，不同尺度上的观测可能会得出不同结论，因此应用遥感数据进行研究也存在尺度问题。遥感中的尺度问题早已成为遥感基础研究中的热点问题。早在20世纪80年代初期，许多科学家就开始关注遥感数据空间分辨率的遥感数据提取信息的精度问题。例如，Latty and Hoffer（1981），Welch（1982），Bizzell and Prior（1983），Toll（1983），Johnson and Howarth（1987）分别研究了遥感数据空间分辨率对土地覆被分类精度的影响。1987年，Woodcock and Strahler发表的“遥感中的尺度因子”一文，成为研究遥感中尺度问题的经典文献。

与遥感的应用领域中（地理学，生态学等）尺度的定义相对应，遥感中所讲的尺度也有两方面意义：一是指遥感的空间分辨率（Woodcock and Strahler，1987），它对应于生态学中的粒径（grain），或Lam（1992）所定义的测量尺度，其实质是空间采样单元的大小；另一个意义是遥感研究的地表空间范围，对应于生态学中尺度定义中的范围（extent），或Lam（1992）所定义的地理尺度。如“利用遥感进行区域尺度和全球尺度的土地利用、覆被变化监测”这句话中，尺度就指研究区域的空间范围。在本文的讨论中，除非特别说明，遥感尺度的概念一般指遥感的空间分辨率。

许多遥感应用问题都涉及遥感的尺度问题。在遥感信息提取过程中，从不同尺度遥感数据提取的信息可能具有不同的精度，或者不同尺度遥感数据中提取的信息反映不同的地表特性的空间分布结构。例如，对于土地利用分类，用不同分辨率的遥感数据分类的精度会有很大差别。在这种情况下，我们总是希望了解所关心的信息如何随着遥感数据空间尺度的变化而变化，并且希望了解在什么尺度下，从遥感数据中提取的信息的精度最高，或什么样尺度的遥感信息能真实反映我们所关心的地表特性的空间分布特性。遥感中的尺度问题主要体现在三个方面：①从遥感中获取的地表特性以及遥感信息模型如何随遥感尺度的变化而变化，即遥感信息和遥感模型的尺度效应问题；②对于特定的应用，如何选取合适空间分辨率的遥感数据；③如何将遥感信息从一个尺度转换到另一个尺度?。

1.遥感信息与遥感模型的尺度效应研究。

对于遥感信息的尺度效应问题已经有许多研究。Woodcock and Strahler（1987）研究了遥感中尺度因子与遥感分类精度的关系后指出，遥感分类精度受遥感图像空间分辨率与图像景的目标大小之间的相对关系决定。Marceau（1992，1994a，1994b）认为，遥感信息的尺度效应问题是可变面元问题（MAUP）的一个特例。MAUP问题源于将研究区划分为多个互不重叠的子区以进行空间分析时，可以有不同的划分方式，而不同的划分方式可能导致不同的分析结果，其实质是提出了分析结果对数据获取单元定义的灵敏性（Marceau，1999）。Jelinski and Wu（1996）指出，在遥感中，可变面元就是遥感图像的像元，当用不同的传感器或像元被集聚时，面元就被改变了，因此，这种集聚过程可能引入很大误差。Marceau（1994a）通过研究遥感数据空间分辨率对森林分类精度的影响来证实遥感信息的MAUP问题。她的研究结果表明，单个类别的分类精度受到尺度和集聚水平变化的显著影响。遥感数据并不独立于其获取时采样栅格大小，忽略遥感数据的尺度效应可能导致与景的地理实体不相对应的结果。Arbia等（1996）用模拟的方法研究了MAUP对遥感图像最大似然分类精度的影响，其结论显示遥感图像的最大似然分类误差随分辨率降低而增加，但其增加幅度受到像元间空间依赖的影响；分类误差的空间分布受分辨率降低的影响主要在类别的边缘部分。Benson and MacKenzie（1995）检验了当遥感数据空间分辨率从20 m增加到1.1 km时，所获得的描述景观结构的景观参数的变化。结果表明大部分的景观参数都对空间分辨率的变化反应明显，有些增大了，而有些减小了。O'Neill等（1996）用AVHRR遥感数据计算景观指数，结果发现当景观结构要素分散分布并小于像元大小时，许多组成景观的重要的斑块消失了。Moody and Woodcock（1994，1995）利用多元回归分析，评价当土地覆被数据被逐渐尺度转换到粗分辨率时，景观的空间结构与土地覆被类型面积百分比的估计误差之间的关系，其结果显示百分比的估计误差主要受景观的空间特征和聚集尺度间的相互作用决定。他们强调，标准的线性回归模型没有考虑估计的百分比的误差在不同方向的尺度依赖；理解景观的空间特征和分辨率之间的关系，对发展合适的尺度转换方法是必要的。He等（2002）研究了空间集聚方法对卫星遥感图像分类结果的影响。他们检验了基于随机规则的集聚方法对土地覆被类型的丰度和景观结构的影响，并与基于众数的集聚方法进行了对比。Niemann等（1997）通过Wald-Wolfowitz检验等方法，从更一般的意义上探讨了遥感尺度对遥感图像信息内容的影响。Narayanan 等（2002）根据图像分类精度，研究了空间分辨率对遥感图像信息内容的影响。他们根据目标和背景的对比度以及目标和像元大小之间的相对关系，提出了一个关于遥感图像信息内容的指数模型。对TM图像和SIR-C图像之间信息内容的对比显示，在像元较小时，TM图像的信息内容多于SIR-C图像；而当像元较大时，SIR-C图像的信息内容则多于TM图像。不同结果的转换尺度发生在图像像元大小为720 m时。

Van Der Meer 等（2001）通过模拟不同分辨率的MERIS数据研究了从遥感数据中估计的各种植被指数和地面生物量随空间尺度的变化。Bian and Walsh（1993）检验了植被生物量与地形因子之间的关系随空间尺度变化的响应。他们通过回归分析探索变量之间的关系，用半方差和分形分析来描述空间尺度与空间依赖程度的有效范围。结果发现植被生物量与地形因子之间的关系随空间尺度的变化而变化，并且确定了一个特征尺度（characteristic scale）。当小于特征尺度时，变量是空间依赖的；而当大于特征尺度时，变量的空间依赖程度减小或变得独立。Walsh 等（1997）通过进一步的研究，检验了NDVI，土地覆被类型和高程之间关系的尺度依赖性。他们发现随着尺度的变化，决定NDVI变化的主导因子也不同。在较细的分辨率上（30～210 m），NDVI的变化主要受坡角以及太阳辐射的影响，说明了局部尺度的地形走向对植被生产力的重要性；当分辨率变粗时，高程成为描述NDVI和区域尺度植被生产力的主要因子。Wu等（1997）研究了景观统计特征随空间尺度的变化，他们发现不同采样大小的景观指数与TM波段和植被指数的关系受采样大小变化的影响。随着采样的增大，自变量和因变量之间的相关系数和统计显著性也随着增大；ANOVA分析的结果表明TM波段和植被指数在相关关系中的重要性也随着采样大小而变化。Friedl 等（1995）综合地面景的模型，大气模型和传感器模型模拟不同空间分辨率的图像，以检验叶面积指数、主动辐射光合作用吸收分量（fraction of absorbed photosynthetically active radiation，FPAR）和归一化植被指数之间关系的影响，结果显示NDVI是尺度不变的（scale invariant），LAI和FPAR之间的关系随尺度呈非线性变化，而LAI和NDVI之间的关系呈近似线性。

除了遥感信息的尺度效应，在不同的领域遥感信息模型的尺度效应也得到研究。例如，Turner 等（1996）研究了空间分布的生物化学模型（Forest-BGC）的结果随空间尺度的变化。McNulty 等（1997）在立地、生态系统和区域三个尺度上检验了空间尺度对森林过程模型的影响，发现模型对生态系统变量预测的精度随测量尺度而变化。Friedl（1997）研究了遥感数据的尺度效应以及尺度效应在以这些数据为输入的生物物理模型中的传播。其结果显示，尺度变化对模拟的地表通量带来显著偏差。李小文等从物理学原理、定律在遥感像元尺度上的适用性出发，探讨了各种物理定律的尺度效应。如Albert，Strahler and Li（1990）探讨了Beer定律的尺度效应。Beer定律认为光在均匀介质中的传播按负指数规律衰减。但在植被遥感中，当遥感分辨率与叶片之间空隙大小相当或更小时，光线要么穿过空隙，要么被叶子截获，这时必须用二项式分布或其他方法描述光的衰减。当分辨率大于植株，而植株间存在明显空隙时，Beer定律必须进行向上的尺度纠正。Li and Wan（1999）探讨了Helmholtz互易原理的尺度效应。Helmholtz互易原理要求“源处”一对相互垂直的极化平面及其交线与测量处一对相应的垂直的极化平面及其交线位置互换。Li and Wan（1999）证明即使像元内处处满足Helmholtz互易原理，若空间均匀的入照由于像元内的多次散射形成空间不均一的反射，则互易原理在像元尺度上失效。类似地，李小文等（1999a，1999b）探讨了Planck定律的尺度效应问题，认为即使像元内处处为黑体表面，处处满足Planck定律，像元作为一个整体也可能不满足Planck定律。Hu Zhenglin 等（1997）致力于建立尺度不变（Scale Invariant）的遥感算法。他们给出了一种分析和设计尺度不变遥感算法的框架，以检验遥感算法的集聚和分解特性，提供了一种参数化地表异质性的系统方法。

2.遥感应用中合适空间分辨率的选取问题研究。

由于遥感信息普遍存在尺度效应，因此，对于特定的应用目标，我们总是希望找到一个合适分辨率的遥感信息来反映特定尺度上研究目标的空间分布结构等特性。合适空间分辨率（appropriate spatial resolution）有时被称为最优分辨率。最优分辨率被定义为对应于所研究的地理实体的尺度或集聚水平特征的空间采样单元（Marceau et al.，1999b）。其实在地理学中研究MAUP问题时，就存在选取最优面元大小的问题。Openshaw（1977，1978，1984）将选取面元作为空间分析的组成部分之一。他首先假设对给定模型或分析方法的期望结果，然后将面元逐渐集聚直到得到期望的结果。这种思路为作为MAUP特例的遥感信息尺度问题中最优分辨率的选取奠定了理论基础。Marceau等（1994b）将类似的方法用于温带森林环境中针叶林类型判别时遥感数据最优分辨率的确定，其方法是首先定义所研究的地理实体，然后确定选取采样系统的优化标准，将数据从细的采样格网逐步进行空间集聚，用优化标准检验空间集聚的数据，选取最优的分辨率，最后根据研究目标，验证结果的合理性。在她的研究中，以各森林类别的类内方差作为选取最优分辨率的标准。当类内方差最小时的空间分辨率被认为最好地反映各森林类别的本质特征。其结果显示，对每一森林类别，都存在一个最小的类内方差，即存在最优分辨率。

Woodcock and Strahler（1987）提出了一种用遥感图像平均局部方差（local variance）确定最优分辨率的方法。首先，计算不同分辨率图像的平均局部方差，然后比较平均局部方差随空间分辨率的变化，当局部方差达到最大时的分辨率被认为是最优的空间分辨率。此方法的基本前提之一是假设遥感图像中的景是由离散的互不重叠的目标（object）镶嵌而成。当图像空间分辨率小于景的目标时，相邻像元之间属于同一个目标而具有空间依赖；当像元大小等于景的目标时，相邻像元属于不同的景的对象，因此它们之间空间依赖程度最弱，因此局部方差最大；当像元进一步增大时，像元内都含有不同的目标，相邻像元之间的空间依赖程度又开始增强，局部方差开始减小。Hyppanen（1996）将此方法用于森林景观研究中最优空间分辨率的确定。局部方差方法的局限性之一是将图像从细分辨率逐步扩展到粗分辨率，并计算各分辨率的平均局部方差时存在的边界效应影响计算的局部方差的值。

空间统计学，特别是地统计学（Geostatistics）被逐步用于最优分辨率的选取问题。Atkinson等（1997）通过计算不同分辨率的图像的变异函数（variogram）来确定最优分辨率。该方法首先计算最小分辨率图像的实验变异（experimental variogram）函数，并用理论变异函数模型拟合，然后通过去正则化（de-regularization）处理过程，从一定大小像元上的实验变异函数得到点的变异函数（punctual variogram），再通过正则化（regularization）过程从点的变异函数得到任意尺度上的变异函数。这时以空间分辨率为横坐标，以不同分辨率情况下一个像元步长时的半方差为纵坐标画图，当半方差达到最大时对应的空间分辨率即为最优空间分辨率。基于类似的计算过程，Wang Guangxing等（2001）以不同分辨率变异函数的块金方差（nugget variance）和基台方差（sill variance）的比作为确定最优分辨率的指标。随着像元增大，当块金方差和基台方差的比变得稳定时，意味着测量误差的方差相对与结构方差达到最小，此时的图像分辨率被认为是最优的空间分辨率。

必须注意到，最优分辨率的选择是随所研究的问题而变化的。对研究某一变量时最优的分辨率对另一个变量可能不是最优的。不同的变量可能具有不同的空间特征，因此在涉及多个变量的地理模型中，很难确定惟一的最优分辨率。但是，每一个地理实体都具有其固有的空间特性，通过确定最优分辨率可以确定一个观测或测量地理实体的合适的尺度范围。

3.遥感信息尺度转换方法研究

遥感信息尺度转换方法是遥感尺度问题研究中的难点。在遥感信息分析和应用中，常常需要将遥感信息在不同尺度之间转换。例如，在用多源遥感信息进行专题分类时，常常需要不同类型的遥感数据（如多光谱数据和合成孔径雷达数据）共同参与分类以提高分类精度。不同类型的遥感数据一般具有不同的空间分辨率，这时就需要将遥感数据转换为统一的分辨率。再如，在地学、气候学、水文学或生态学等学科中，许多模拟或预测模型需要遥感数据提供模型的输入信息。对于不同的研究范围，这些模型的输入和输出要求有不同的空间分辨率。这时就需要将遥感信息从原始分辨率转换到模型要求的分辨率。也有一些情况下需要比较从不同类型的遥感数据中提取的信息。由于不同类型的遥感数据具有不同的分辨率，要求将这些信息转换到相同的空间分辨率。还有一些情况下，为了验证从遥感数据中提取的信息，需要在地面点的观测信息和遥感信息之间进行尺度转换。例如，柏延臣等（2001）在用地面点的观测值验证从SSM/I中反演的青藏高原雪深时就注意到不同尺度的信息之间比较带来的问题；Sanderson等（1998）用普通克里格空间插值方法将野外测量的植冠水分含量向上尺度扩展到遥感分辨率的尺度，以验证从遥感数据中估计的植冠水分含量。

遥感信息的尺度转换包括向上尺度转换（upscaling）和向下尺度转换（downscaling）。向上尺度转换是将高分辨率的遥感信息转换为低分辨率的过程；反之，向下尺度转换是将低分辨率的信息转换为高分辨率的过程。有时，也将向上尺度转换称为尺度扩展，而将向下尺度转换成为尺度收缩。在大部分情况下，都是将遥感数据进行向上尺度转换。理想的向上尺度转换方法应该是将高分辨率信息转换到低分辨率上时能够保持高分辨率数据中的内在信息（inherent information）（Hay and Niemman et al.，1997）。

遥感信息的尺度扩展方法有基于统计的方法和基于地学机理的方法。无论任何尺度转换方法，最大的挑战在于遥感信息所反映的地表特性的空间异质性（heterogeneity）。许多在小尺度上表现为均质的地理现象或过程在更大的尺度上可能表现出异质性。

常用的基于统计的遥感信息尺度扩展的方法有局部平均方法，中值采样法，中心采样法，以及数字图像处理中常用的重采样方法，如最近邻法、双线性内插、立方卷积内插法等。局部平均法是将高分辨率的遥感信息中一定大小窗口内的像元值平均后作为转换后对应的低分辨率遥感信息的像元值。中值采样法是取高分辨率的遥感信息中一定大小窗口内像元值的中值作为转换后对应的低分辨率遥感信息的像元值。中心像元法则是将高分辨率遥感信息一定大小窗口内中心像元的像元值作为转换后对应的低分辨率的遥感信息的像元值。L.Bian等（1999）利用模拟图像，从图像信息均值的保持和标准差（代表图像结构信息）保持两个方面比较了局部平均法，中值采样法和中心采样法三种尺度转换方法。结果显示，局部平均法和中值采样法都能很好地保持原图像的均值，但标准差有很大变化；中心像元法的均值和标准差都有很大变化。在图像自相关范围内，局部平均方法能够揭示不同尺度上潜在的图像空间结构；在一定范围内，中心像元法能够保持原图像的对比度和空间结构；当图像分辨率大于图像空间自相关范围时，平均法和中值法的图像变为均质图像，而中心像元法则引入严重的误差。

最近邻采样法，双线性内插和立方卷积内插是各种图像处理软件中的常用的方法，包括遥感图像处理软件。最近邻法也称零次插值法，它是将离原图像中像元位置最近的像元值赋予转换后对应位置的像元。双线性内插也称一次内插法，它将原图像中两个正交方向上的像元值按距离加权方法进行内插，然后赋予转换后对应位置的像元。其实质是以原图像中某像元的最近的4个像元的加权平均作为低分辨率图像中对应位置的像元值。立方卷积法的原理和双线性内插法类似，区别在于立方卷积法中是用原图像中某像元周围16个像元的加权平均作为转换后图像中对应位置的像元值。Hay 等（1997）的分析认为，最近邻采样，双线性内插和立方卷积内插法不适合于将遥感图像从高分辨率转换到低分辨率，特别是在尺度转换因子大于5时。

Raffy（1994a）从地表特性的空间异质性出发，提出了一个多光谱遥感模型空间化的一般性框架，并将其用于NDVI和APAR等的尺度扩展（Raffy，1994b；Gregoire and Raffy，1994）。

基于地学机理的遥感信息尺度转换因需要转换的信息不同而不同。由于从遥感数据中提取的不同的地学变量受不同的地学过程控制，不同变量的尺度扩展需要不同的模型。例如，Wood（1995）结合植被、土壤特性和地形等因子，探讨了从30 m分辨率的被动微波遥感数据中反演的土壤水分向更低分辨率进行尺度转换的方法。Hall等（1992）比较了用从遥感数据提取的地表辐射温度计算不同空间分辨率的地表通量的方法。Kustas 等（1996）探讨了利用遥感数据对感热通量进行尺度扩展的方法。Hipps等（1996）提出了一种结合高分辨率的遥感信息获取不同分辨率上平均地表通量的方法。张仁华等（2001）提出了具有物理基础的将点的气温观测资料扩展到区域的尺度转换方法以及以地面粗糙度和辐射温度为基础的地面2 m高处气温和风速的空间扩展算法。基于地学机理的尺度转换模型一般是通过建立多个变量的模型来预测低分辨率上某一地学变量的值，因此这种模型常常需要被转换变量以外的其他与该变量有物理联系的变量的信息。反过来，从遥感数据中提取的信息常常作为地学模型的输入以将各种点上的信息扩展到不同尺度的面上，或将基于点观测的地学模型扩展为不同空间尺度的空间模型。

Ula，Meer，Virna,Enya 哪个做女生英文名比较好？

实况足球8中国风暴最强妖人——200人中英文名单 。

购买球员之前，先看敏捷度Agility，这个值是先天身体条件决定的，无论你怎样训练、打多少场比赛、进多少个球，这个值都不变，它直接关系到按下键以后能够多快地完成指令动作。例如带球180度转身，马拉多纳（敏捷度97）可能0.2秒完成，范登博雷Vomme Borre（敏捷度71）就要0.6秒才能完成。

打超级联赛就能找到

敏捷度和反应不一样，反应是你按下键后，屏幕上的球员能多快作出动作。例如带球180度转身，马拉多纳（反应99）可能按下键0.1秒后开始反应，而范登博雷（反应76）就要0.3秒才开始做动作。但是反应是可以通过训练和比赛提高的，但幅度不大。

结合这两点，马拉多纳的180度带球转身，从你按下键到完成动作只要0.3秒，而范登博雷则需要将近1秒钟的时间。

防守球员事先要看的值是平衡度，越高越不易失去重心让对手晃过。这个值可以提高，但比其他值要慢得多。其次就是速度和加速度了。这几个值和身体素质关系很大，后天训练很难弥补，购买妖人之前应注意。

个人认为可以牺牲一些培养潜力，找敏捷度和反应好的球员。例如觉得法尔范 Farfan比洪特Hunt强，虽然法尔范成长潜力四颗星8.6，年龄也大两岁，但是反应和敏捷度要高不少，就比五颗星8.8的洪特好用。同样，鲁尼Rooney就比保姆约翰Baumjohann、巴瑞R.Barry、瓦兹特Vaz Te要更灵活、更好控制一些。

还有比较重要的先天条件就是稳定度，这个值也是不会变的，可惜妖人里几乎没有超过5的。像马尔蒂尼、卡恩这些家伙都是8。如果稳定度只有3，你会发现有的场次射门传球都不理想。最糟糕的家伙是雷科巴，才是2，所谓“技术甲天下，状态迷雾中，不红不能用”。

真人名字-游戏名字-位置-国家-俱乐部-年龄-身高-起薪-培养潜力 （10满分）

Vanden Borre-Vomme-SB/CBT/SMF-Belgium-Anderlecht-16-188- 286-9.2 。

（基本全上90，14个99，可惜敏捷度只有71，马拉多纳是97。奔跑速度和加速度都不到90，能力值看上去红红的一片，但就是没有元老们好用）

Baumjohan-?-CF/OMF-Germany-Schalke 04-17-177-542-9.0 。

（11个99，有四项上不了90，敏捷度82，速度84，弹跳89，加速度能上95，逆足4，稳定度4；用起来比肥罗感觉差不少，头球比肥罗强）

Fabregas-Cesc-OMF/CMF-Spain-Arsenal-17-177-438-9.0 。

（10个99，敏捷度76，反应83，速度80，加速度86，好像当前锋慢了点儿）

Ometan-?-CMF/DMF-Turkey-Besiktas-17-178- 386-8.9 。

（进攻94，防守95，速度83，敏捷度80，加速度89，不错的左脚中场球员，土耳其的齐达内）

Vaz Te-Ranza-CF-Portugal-Bolton-17-189- 286-8.9 。

（高中锋，头球好：94，进攻94；防守76，速度83，加速度85，敏捷度76，反应79，站桩不错）

Hunt-?-CF-Germany-Werder Bremen-17-183-338 -8.8 。

（左脚前锋里的佼佼者，和Vaz Te相似，也是敏捷度和反应不够80）

Kaebi-Dagaka-SB/SMF-Iran-Unassigned-18-167- 384-8.8 。

（进攻能力92，防守86，任意球94，速度85，加速度95，射门精度、力量和技术都上90，这也叫后卫？长处：高速启动，从身后上来抢断对方中场和前锋之间的传球；右边路助攻传中。不足之处：后场防空能力差，转身慢，敏捷度和反应都是65-75）

Verza-?-OMF/DMF-Spain-Villareal-17-177- 286-8.8 。

（和Ometan相似，全能中场，数据大概比Ometan低5%，敏捷度80）

Pique-?-SB- -Manchester United-17-185 -211-8.8 。

（防守98，进攻上80，角球时经常头球抢点射门，最便宜的高培养潜力的年轻球员）

Houri-?-CMF/OMF-France-AS Saint-Etienne-18- -311 -8.8 。

（进攻能上90的中场，有力量，成长曲线和别人不太一样，以恒定速度一直成长到27、8岁，别的妖人大多数是17-21岁快速成长，然后缓慢涨到25岁）

?-Drost-SB-Netherlands-SC Heerenveen-17-183-287-8.7 。

（体能不太好，最后能涨到85，进攻和防守都上85的左脚后卫，射门精度能上85，what for? 还真有用，2011赛季第一个进球——38米的一记左脚远射，游戏里的出色左脚妖人后卫并不多）

Cases-?-OMF-Spain-Villareal-17-177-338 -8.7 。

（任意球不错，成长也还可以）

Messi-?-CF-Argentina-Barcelona-17-170- 338-8.7 。

(成长平稳，速度84，加速度95，敏捷度76，可用作左边锋，技术比Farfan好，射门要好，但是Farfan的敏捷度是84，速度能上90) 。

C. Delgado-?-WF/SMF-Argentina-Lazio-22-174- -8.7 。

I. Abate-?-SMF-Italy-AC Milan-17-180-338 -8.7 。

（非常好用的前腰，45度角从右路插入大禁区后，到小禁区角上抽射远角边网，成功率相当高，敏捷度不到80）

R. Barry-?-CF-Senegal-Marseille-17-180- 321-8.7 。

（加速度最快的前锋，19岁加速度就到了99，速度83，可以每隔半秒点一下R1键，从右边路下去，后卫轻易就被甩开。敏捷度不到80，反应84，和Baumjohann类似，但便宜很多）

Ben Arfa-?-SMF/OMF-France-Lyon-17-177-338 -8.7 。

（变态左脚中场，可用作左边锋，任意球91，左路角球发球不错，速度84，加速度能上90，防守不到80，敏捷度不到80）

Farouk-?-SB-Morocco-Roosendaal -18-188-298 -8.7 。

（后场防空队员，比Pique和Drost成长不差，工资很低，是孔帕尼190cm的有力竞争对手。推荐除Vomme Borre 之外的四大妖人后卫：Pique, Drost, Kompany, Farouk）

A. Song Bilong-?-CMF- -Bastia-17-175-286 -8.7 。

（物超所值的后腰，进攻防守都能上90，技术95，速度反应都还不错80-85，可以和另一个黑人中场Muntari（左脚）打双后腰很好——增加球队的黑度）

Pitroipa-?-OMF-Burkina Faso-Breisgau-18-170-338-8.7 。

（不错的前腰，黑人球员，身体素质高，苦练后成长曲线可以上红，可以和另一黑人Houri打双前腰）

Oskitz-?-WF/CF-Spain-Real Sociedad-17-170- -8.6 。

Balde-?-OMF-France-FC Nantes-17-171- -8.6 。

Keseru-?-CF-Romania-FC Nantes-20-184- -8.6 。

Cerci-?-CF-Italy-AS Roma-17-180- -8.6 。

Farfan-?-CF-Peru-PSV-19-176-384-8.6 。

（敏捷度最高的右脚妖人前锋，速度也非常快，任意球上95，有的游戏版本中此人的国籍是加拿大，也是技术移民？）

Lewis-?-GK-England-Man Unit-16-1.90-211-8.6 。

（妖人守门员，好好培养后射门技术能上85，进攻意识上80，工资相当的便宜）

Muntari-?-DMF/CMF-Ghana-Udinese-19-180-438-8.6 。

（起始数值高，成长一般，22岁以后大部分变黄橙后基本不涨，但是体能和稳定度很好，反应敏捷）

Chiumiento-?-CMF/OMF-Switzerland-Siena-19-173-438-8.6 。

（瑞士前锋，年龄偏大，类似于保姆约翰，可以考虑培养成为前锋，比另外一个瑞士前锋Geijo杰伊乔21岁强多了，后者是游戏中最贵的球员，转会费62500p，工资5000p，整个儿一白象white elephant）

N. Cardozo-Cardarson-OMF-Argentina-Boca Jrs.-17-172-416 -8.5 。

（敏捷度、反应最好的中场86-90；17岁快速涨到19，19-21缓慢，22后又开始高速涨到25，不可轻易卖掉，缺点：体能80）

Bojinov-?-CF-Bulgaria-Fiorentina-18-180- -8.5 。

（实况9里的超级妖怪）

Delgado-?-CF-Spain-Lazio-18-186- -8.5 。

Jurado-?-OMF-Spain-Real Madrid-18-173- -8.5 。

（皇马齐达内的替补）

W. Rooney-?-CF-England-Manchester United-18-178-709-8.5 。

（敏捷度、速度、反应、加速度数一数二的妖人，非常好用，左右脚双足假动作特技，估计是Konami实况游戏开发者高冢新吾的亲戚）

R. Smith-?-CF/SMF-England-Arsenal-17-176-338-8.5 。

（阿森纳队不错的年轻前锋）

D. Blackstock-?-CF-England-Southampton-18-187-323-8.5 。

?-Barreto-CMF- -NEC Nijmegen -20-182 - 384-8.5 。

(数据不错的球员，基本全黄，由于年龄大两岁，成长一般，但是很容易出售) 。

Park Jin Sung-?-OMF/DMF-Korea-Unassigned -20-182 -200-8.5 。

（韩国的朴智星，实况足球里性价比最高的球员，同样数值的欧洲球员要600-800）

Ozturk- -OMF- - -18- - -8.5 。

Jarvis-?-CF-England-Unassigned-18-185-323-8.4 。

C. Tevez-Temeru-CF/OMF-Argentina-Boca Jrs.-20-169-644-8.4 。

Cavenaghi-Carnashi-CF-Argentina-Spartak Moskiva-20-178-579-8.4 。

Sneijder-?-OMF/SMF/CF-Netherlands-Ajax-20-170-741-8.4 。

Cha Du Ri-?-CF/WF-Korea-Unassigned-20-183-200-8.4 。

（另一个超值的韩国队员，可以便宜买来放着，以备主力和替补队员受伤或国家队召走——替补的替补）

Velten-?-CF-Netherlands-FC Twente-18-165-296-8.4 。

?-Palacios-OMF- - -20- - -8.3 。

Quaresma-Questesmo-SMF/WF-Portugal-FC Porto-20-173- -8.3 。

T. Davis-?-CMF-England-Fulham-20-177- -8.3 。

Dejagah-?-CF- - -18- - -8.3 。

R. Defendi-?-CBT- - -18- - -8.3 。

Calincov-?-CF- -SC Heerenveen-18- - -8.3 。

Coster-?-WF- -ADO Den Haag-18-164-311 -8.3 。

（左脚快速前锋，可惜个子太小）

Xisco- Nadal-CF-Spain- -18- - -8.3 。

Diego-Dieto-OMF-Brazil-FC Porto-19-170- -8.2 。

J. Vonlanthen-?-CF-Switzerland-PSV-18-175- -8.2 。

Heitinga-Heirufinga-CBT/SB-Netherlands-Ajax-20-180- -8.2 。

（不错的后卫，可惜成长不行）

?-Bedla-SB/SMF- - -20- - -8.2 。

R. Perez-?-SB/SMF- - -20- - -8.2 。

?-Sytos-CF- - -20- - -8.2 。

?-D'akol Joaquin- - -Olympiakos- - - -8.2 。

Ucar Ugur-Ugan Utan-CF-Turkey-Galatasaray-17-184-228 -8.2 。

（土耳其的年轻前锋，身体素质不错，个子还可以，力量不错，射门糙点儿）

L. Podoloski-Pomatski-CF/WF/OMF-Germany-Unassigned-19-180-333-8.2 。

Francia-?-OMF/SMF-Argentina-Bordeaux-19-175- -8.2 。

Gilardino-?-CF-Italy- -22-184- -8.2 。

Diouf-Denpo-WF-Senegal- -23- - -8.2 。

M. Izmailov-Ilnylov-SMF- - -21- - -8.2 。

Afonso-?-CF- - -18- - -8.2 。

El Ahmadi-?-SMF- -FC Twente-18- - -8.2 。

G. Rossi-?-CF/OMF-Italy-Manchester United-16-176- 211-8.2 。

（曼联的年轻前锋，成长好像还不错）

S. Kalou-21-F- -Feyenoord- - - -8.2 。

?-Tyado Golek-SB-Portugal- -18- - -8.2 。

Tekkan-?-SMF/DMF- -VfL Bochum-19- - -8.2 。

Glen Johnson-?-SB- -Chelsea-19- - -8.2 。

（后卫，还不错）

Carlos Alberto-Carl Anagelko-OMF/CMF-Brazil-FC Porto-19-177- -8.1 。

Berthod-?-CBT/SB-France-Lyon-20- - -8.1 。

Lupoli-?-CF-Italy-Arsenal-17-173- -8.1 。

?-Vumomiteic-CF/WF/OMF-Serbia-Unassigned-18-179- -8.1 。

Zambrella-?-OMF-Switzerland-Brescia-18-182- -8.1 。

D. Cisse-?-CF- - -22-183- -8.1 。

?-Fullmantez-OMF- - -20- - -8.1 。

C. Cole-?-CF- - -20- - -8.1 。

?-Mahelnandes-DMF- - -18- - -8.1 。

A. Fathi-?-DMF- - -19- - -8.1 。

Perrin-?-DMF- -AS Saint-Etienne-18- - -8.1 。

Lescure-?-SB- -AS Monaco-18- - -8.1 。

Gjasula-?-DMF- -FC Kaiserslautern-18- - -8.1 。

Gerson Magrao- -SMF-Brazil- -19- - -8.1 。

Javier Garrido-?-SB- -Real Sociedad-19- - -8.1 。

Mathieu-?-CMF/SB- -FC Sochaux-20- - -8.1 。

Clichy-?-SB- - -19- - -8.1 。

J. Milner-?-SMF- -Newcastle United-18- - -8.1 。

V. Mezague-?-CF/OMF/CMF-Cameroon-Unassigned-20-183- -8.0 。

C. John-?-CF-Holland-Fulham-19-180- -8.0 。

J. Legear-?-WF/SMF-Belgium-Anderlecht-17-181- -8.0 。

Mido-?-CF-Egypt-Marseille-20-190- -8.0 。

Gambino-?-CF-Italy-B. Dortmund-20-175- -8.0 。

Joao Moutinho-Jol Mantinjo-OMF-Portugal- -17-178- -8.0 。

（值得一用的中场）

Marcos-?-OMF-Brazil-Unassigned-20-170- -8.0 。

?-Matdearl-CF/OMF/SMF-Ireland-Celtic-18-178- -8.0 。

?-Roquel-WF/SMF-Netherlands-Unassigned-20-174- -8.0 。

Maurice-Belay-?-CF- - -19-180- -8.0 。

Kranjcar-?-OMF/CF-Croatia-Unassigned-19-185-483-8.0 。

?-Sverkos-CF- -Unassigned-20-183- -8.0 。

O. Martins-?-CF-Nigeria-Inter Milan-19-170- -8.0 。

（速度、加速度、反应、敏捷度最高的球员，可惜其它数值太低）

?-Melara-CF- - -18- - -8.0 。

?-Bizimana-CF- - -18- - -8.0 。

?-Arzo-DMF- - -18- - -8.0 。

?-Bentley-CF/SMF- - -19- - -8.0 。

?-Virdis- - - -19- - -8.0 。

De Mul-?-WF- -Ajax-18- - -8.0 。

Eagles-?-SMF-England- - - - -8.0 。

Whittingham-?-SMF-England- -19-178-404-8.0 。

Snoyl-?-SB- - -19- - -8.0 。

B. D'Avesnes- -CF- - -18- - -8.0 。

C. Ronaldo-?-WF/CF/SMF-Portugal-Manchester United-19-184-709-8.0 。

（最好别买，伤仲永）

F. Torres-?-CF-Spain-Atletico Madrid-20-183-806-8.0 。

（金童托雷斯，马马虎虎，他一人的工资可以请洪特、巴瑞和R史密斯三个）

?-Evotargo-CBT/SB-Brazil-Benfica-19-190-362-8.0 。

Chiellini-?-SB- -Juventus-19- - -8.0 。

（尤文图斯后卫，还可以）

Corvia-?-CF-Italy-AS Roma- - - -8.0 。

Virdis-?-CF-Italy-UC Sampdoria- - - -8.0 。

Akande-?-CMF- -AS Roma-18- - -8.0 。

Montolivo-?-OMF- - -19- - -8.0 。

Routledge-?-WF-England-Unassigned-19-170-418-8.0 。

Gimana- -SB- - -18- - -8.0 。

Sissoko-?-CMF- - -19- - -8.0 。

Sadler-?-SB- - -19- - -8.0 。

Artipoli- -SB- - -18- - -8.0 。

?-Tasal-SB- - -20- - -8.0 。

Ridgewell-?-CBT/SB- -Aston Villa-20- - -8.0 。

Makoun-?-DMF-Cameroon-Lillie-20-172- -7.9 。

Le Tallec-?-OMF-France-Saint-Etienne-19-184- -7.9 。

?-Carmillo-CF/OMF/SMF-Uraguay-Olympiakos-20-170- -7.9 。

?-Lezood-CF-Belgium-Anderlecht-17-176- -7.9 。

S. Wright Phillips-?-SMF-England- -22- - -7.9 。

E. Fae-?-DMF-Ivory Coast- -20- - -7.9 。

Y. Sofiane-?-CF-France-Unassigned-20-180-391-7.9 。

Barnetta-?-SMF- -Hannover 96-19- - -7.9 。

Vagner Love-?-CF-Brazil-CSKA Moscow-20-179- -7.8 。

Kompany-Kultarii-CBT-Belgium-Anderlecht-18-190-438-7.8 。

（大名鼎鼎的比利时黑人后卫孔帕尼，范登博雷的国家队和俱乐部队友，身高马大，有力量、稳定度高，成长太慢）

Ben Saada-?-CF/WF/OMF-France-Unassigned-20-170- -7.8 。

?-Pascucci-CF-Italy-Unassigned-18-175- -7.8 。

Odonkor-?-WF/SMF-Germany-Brussia Dortmund-20-174- -7.8 。

Zubar-?-CBT- - -18- - -7.8 。

Niemeyer-?-DMF- - -20- - -7.8 。

?-Maltz-CF- - -20- - -7.8 。

Mavuba-?-DMF- - -20- - -7.8 。

M. Fathi-?-CBT-Germany- -21- - -7.8 。

?-Hoyt-CBT- - -19- - -7.8 。

Rodri-?-CBT-Spain- -19- - -7.8 。

Sinama-Pongolle-?-CF-France-- - - -7.8 。

De Jong-?-SB/DMF/SMF-Holland-Ajax-19-174-483-7.8 。

Kuranyi-?-CF-Germany-Stuttgart-22-190-709-7.8 。

Danny-Daner-WF/OMF/SMF-Portugal-Sporting Lisbon-20-175-353-7.8 。

-Mitea-WF- - -19- - -7.8 。

?-Brontel-DMF- - -20- - -7.8 。

Martens-?-SMF/DMF- -RKC Waalwijk-20- - -7.8 。

Cosenza-?-SB- - -18- - -7.8 。

Hoyte-?-CBT/SB- -Arsenal-19- - -7.8 。

Potenza-?-SB- -Parma-20- - -7.8 。

Comyn Platt-?-CBT- -Bolton-18- - -7.8 。

Adailton-?-CBT-Brazil-Unassigned-20-189- -7.7 。

J. Van Damme-?-SB- -Southampton-20- - -7.7 。

?-Seledamims-DMF- - - - - -7.7 。

P. Lahm-?-SB- -Stuttgart-20- - -7.7 。

?-Soubare-SB- - -18- - -7.7 。

B. Convey-?-OMF/SMF/CMF-United States-Unassigned-21-172- -7.6 。

Yeates-?-CF-Ireland-Unassigned-19-175- -7.6 。

A. Esposito-?-CBT-Italy- -18- - -7.6 。

Goncalves-?-CBT-Germany- - - - -7.6 。

Mertesacker-?-CBT-Germany- -19- - -7.6 。

Costil-25-GK- -SM Caen-17- - -7.6 。

Jonathan-?-CF-Spain-RC Santander-19-170- -7.5 。

Sergio Garcia-?-CF-Spain-Levante-21-175- -7.5 。

?-Dante-CBT-Brazil- -20- - -7.5 。

Meghni-?-DMF- -Bolonga-20- - -7.5 。

K. Schmeichel- -GK- - -17- - -7.5 。

Leca- -GK- - -18- - -7.5 。

Camara-?-SB- - -19- - -7.5 。

Aubey-?-CBT-France- -20- - -7.3 。

Benvegnu-?-GK-France-Unassigned-19-188-333-7.0 。

Hartock-?-GK-France-Olympique Lyonnais-17-189-313-7.0 。

Lee Woon Jae-?-GK-Korea-Unassigned-20-182-200-7.0 。

Chaigneau-?-GK-France-Unassigned-20-197-343-6.9 。

D. Marshall-Marken-GK- - -19- - -6.8 。

附录：电脑生成青年球员全英文名单。

注：每个赛季开始，电脑会随机放送20个电脑生成的球员，都是17岁。这些球员不是现实生活中的球员，也不是元老转世。

其中也有一些成长比较恐怖的妖人：如Bos, Mitchell, Yamada, Schwarz等，所以每个赛季结束后、转会期开始时，第一件要做的事就是查找17岁的新人，看有没有特强的电脑妖人出现。红色名字的是推荐球员，一般每年会出来1-2大妖怪，玩家注意收购。

新人的培养比较麻烦，刚买来也打不上主力，这里有一个绝招： 用刚买来的年轻妖人换中上流的俱乐部（总排名10-20，如西甲的瓦伦西亚队）里同样位置的主力球员，让那个俱乐部替你培养，过2、3年再把他们买回来，省得自己动手训练。至于换来的那些老家伙，隔一周赔点儿钱马上让他们走人。

还有就是季后八场友谊赛都打满，用一星难度、双倍速度20分钟，阵型用双后卫、一中场、三前腰、四前锋狂轰，半场换7各球员，进它20几个球，球员成长飞快，也不费体力、不受伤。

电脑随机生成的假球员列表：

守门员:

Acosta

Amato

Andrews

Arts

Axelsson

Batata

Bonomi

Borges

Buchanan

Cooper

Cuypers

Dupont

Fatecha

Franovic

Funes

Ito

Jacobs

Kremer

Lindner

Menendez

Navarro

Nieto

Richter

Riou

Rolong

Shittu

Wang Mingwei

Wolf

Wood

中后卫/清道夫:

Barth

Baumann

Benedetti

Berger

Bianchi

Bos

（超级妖人，成长速度堪比范登博雷，敏捷度还要更好，最好等范登博雷24岁停长后，在2011-2014赛季电脑放送出来，但工资太贵：1030，不如买2005赛季退休后转世的马尔蒂尼了）

Bouquet

Cabrera

Conwey

Delios

Esajas

Fernandez

Goossens

Hamilton

Jackson

Jacobsen

Jasinski

Jean

（体能太差：55,替后卫半场都坚持不下来，白长了个1.99米的大个儿，工资还要708）

Lorenz

Marchetti

Mattsson

Morgan

Neumann

Pagano

Palmieri

Perrin

Ricci

Schilder

Schmidt

Serrano

Szalai

Vitali

Werner

White

后卫:

Andre

Bilic

Blondeau

Bustos

Carlsen

Doesburg

El Moubarki

Fischer

Fusco

Gerber

Goncalves

Graham

Guegan

Guimaraes

Hendriks

Hoffmann

Holzer

Mitchell

Morello

Nikolov

Postma

Rubio

Samuels

Soler

Walker

Walton

后腰:

Aaltonen

Bertrand

Clarke

De Rosa

Dietrich

Iglesias

Ioannidis

Kooistra

McKenzie

Nolan

Prieto

Reeves

Roelofsen

Sanz

Simpson

中场发动机:

Adam

Baldini

Boffa

Camacho

Cervantes

Hardy

Herrero

Kaiser

（超强，马特乌斯二号）

Leclerc

Machado

Merino

Mertens

Newman

Novikov

Ojeda

Renard

Siegl

Sousa

Spinelli

Van den Berg

边卫:

Alexeev

Baker

Becker

Bondarenko

Cem

Chacon

Hoekstra

Jarolim

Juarez

Koeman

Longhi

Marchand

Martel

Monteiro

Noushevar

Pelaez

Russo

Shaw

Traore

Weber

前腰:

Aguado

Cano

Cocio

Ettori

Jovancevic

Manikas

Nascimento

Orlando

Pascual

Pellegrini

Pollet

Rivero

Smulders

Wilkins

Yamada

（日本妖人，远射厉害，但是成长有时候一般，比较容易受伤，买来友谊赛了一场就被踢伤，歇了三周）

边锋:

Andre II

Greenwood

Griffiths

Murray

Stoyanov

前锋:

Abdel Salam

Bosnjak

Buga

Carter

Caruso

Chapi

Clement

Diez

Eckstein

Engin

Fall

Gibson

Gutierrez

Khumalo

Kim Cyunhi

（韩国妖人，超值）

Komol

Lien

Mehmet

Mokrani

Morini

Nikolic

O’Sullivan

Petkovski

Prandini

Ribeiro

Rowland

Sahafi

Schwarz

（超级妖人，一看工资就知道：1029）

Soares

Thijs

Thomas

Van der Meer

Vega

Zakharov

Zarate

最强电脑生成妖人:

守门员: Wood

防守: Bos

后卫: Mitchell

后腰: De Rosa

中场: Kaiser

边卫: Baker

前腰: Yamada

边锋: Murray

中锋: Schwarz

两段荷兰语翻译

那要看多大的女生

中小学生的话 Virna比较阳光。

高中生或者大学生正是最璀璨的年纪 Ula很合适。

更成熟一点的话就用 Enya。

我个人不太喜欢 Meer 不过，要是30岁以上的女性用的话还是可以的。

请问高达SEED的问题

星期1早晨,复活节的第二天,这里没什么好注意的,听那组织单位说那里昨天有730000个访客,那时候真的很热闹,但是我们觉得这是个不大可能的数字.。

今天de airco(是个名词,不懂什么意思)计算了这么多的人,但是却少了很多,所以应该是因为太冷了.同时我们开始在这里可爱的哭泣.我们不再卖东西了,全因为一个你已经付了10-12元(他没说是什么钱,可能是欧元吧)但他还想要30RMB的出租车司机(这里括号里面的意思 1欧元=15分钟),如果他不想的话,那就关掉自己关掉他的仪表.我们已经通过de volunteers(名词 不懂什么意思)发出警告让他们小心我们的东西.昨天我们试着去租轻便摩托车,但是最终de volunteer还是说不可以,今天早上来了一个 volunteer 满脸微笑得对我们说她找到了一辆,现在就等等看她说的是不是真的,如果这是真的,我们就去site seeing(坐在轻便摩托车上,他们觉得我们疯了).然后还有luoyang的照片,来自出租车的照片仍然很差,所以明天一天不能上网,但还是希望有有很多luoyang的消息。

仍然还是找不到时间来上博客,我们感觉还是一直那么忙,一天内我们经历了很多.最主要好的方面,就是邮票在中国很火(意思可能是说很多人集邮吧),没有给我很老很乏味的印象.每天100000的参观者,这在荷兰的展览会上是不可能看到的.我们能说些什么关于luoyang(不知道是人名,还是洛阳)的呢?一个相当新的地方,很漂亮,他们应该建造了一个令人不敢相信的大小的公园为了这个展览会,他们好像举办了一个关于奥运会的邮展.。

原文地址：http://www.qianchusai.com/meer-30.html