自己对大数据的理解
刘耀文的大沙雕
钟意阿满
什么是“大数据”，如何理解“大数据”
大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。
大数据的特点
1、大量
大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。只有数据体量达到了PB级别以上，才能被称为大数据。
2、高速
大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。
3、多样
广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。比如当前的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，这个也就是大数据的多样性，当然了如果扩展到全国，那么数据的多样性会更强，每个地区，每个时间段，都会存在各种各样的数据多样性。
4、价值
这也是大数据的核心特征。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识。
抱起亚轩找小葵
如何理解大数据
你好，大数据是指巨量的数据，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
当下，大数据技术作为新兴技术被许多互联网大厂所需，以华为为例。
1、华为云推出大数据稽核方案解决偷逃费。
很多朋友可能发现,部分省界收费站变少而ETC通道在增加,高速公路的出行体验比以前更加顺畅。然而,在公众体验节省费用、便捷通行等利好的同时,高速公路的管理运营单位却饱受新情况的困扰。
部分车主偷逃费方式多样化,包括换卡逃费、车头挂车分离逃费、倒换电子标签、ETC车道跟车逃费等。同时偷逃费行为向专业化、团伙化演变,给高速运营单位带来大量经济损失和严峻挑战。
目前收费卡口仍主要使用传统稽核方法。传统方式通常基于初步的车辆行驶异常信息作筛查依据,如频繁进出站等,却难以发现大量逃费,存在的主要问题是:。
大数据分析应用较少,缺乏数据深度分析。
基本以收费数据为主,视频/图片等辅助证据不足。
依赖大量人工进行稽核,效率低下。
针对传统稽核方法的不足之处,华为云正式推出高速公路大数据稽核解决方案。
该方案基于华为云业界领先的云数字平台,结合华为在高速公路行业的深厚积淀,利用大数据、人工智能、云计算等技术,实现了海量通行记录数据的偷逃费自动分析,并结合门架摄像头抓拍的图像记录实现偷逃费车辆的精准识别,保障高速业主收益。
华为云大数据稽核解决方案包括三大平台:。
AI边缘稽核平台,基于华为自研鲲鹏920和升腾310芯片+智能边缘平台IEF Edge架构,实现30+车辆特征和上万种车型的识别、稽核场景的实时处理,车辆通行照片的存储;。
大数据稽核平台,主要包括基础设施层、平台层、使能层、应用层:。
基础设施层:提供计算、存储、网络等基础资源。
平台层:提供智能数据湖平台DAYU、AI开发平台ModelArts、边缘管理平台IEF、数据库及中间件等通用平台及组件。
使能层:提供车辆识别算法、以图搜图、路径还原等基础能力。
应用层:包括稽核系统、客服系统等其他公共服务类系统,其中稽核系统主要实现偷逃费模型、通行记录分析、证据链管理、信用管理、黑白名单管理等稽核相关功能。
车辆特征训练开发平台,实现新的车型识别和车辆特征识别能力的持续提升,车辆异常通行照片的持久存储;其中ModelArts是一站式AI训练开发平台,提供车型和车辆特征的海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、车辆识别模型自动化生成、云边按需部署模型等能力。
2、华为大数据工程师
华为云致力于为客户提供高度可信的业务运行环境,易获取、按需使用、弹性扩展的云安全服务,帮助客户保护云上的应用系统和重要数据,华为云已获得了CSA STAR、ISO安全体系等20多个安全合规认证,并在2018年就高分通过了等保四级测评。
目前，包括腾讯、阿里等互联网头部企业在内的大厂，均在积极使用大数据、云计算等技术为产品赋能。
例如最早使用大数据技术实现音乐推荐个性化的网易云音乐、在电商平台普遍使用的商品推荐功能等等，均是基于大数据技术运用的代表。
以华为为例，华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪，在其他大厂的招聘中30k-60k的大数据开发工程师，也只要1-3年工作经验，可以说大数据、云计算仍是当下的红利岗位。
希望我的回答对你有所帮助！
大圣杰锅是
如何理解“大数据”相关概念？
1、我理解的大数据就是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、 要求实时性强(Velocity) 。对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。
2、对它关注一个原因就它的大价值，比方ebay,建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为。通过对顾客的行为进行跟踪、对搜索关键字广告的投入产出进行衡量，优化后eBay 产品销售的广告费降低了99%，顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%。就大数据价值这一块，例子很多，详情可以再自己查查。
再一个对它关注的原因就是因为这么大量和复杂的数据确实不好管理，这样就有了处理大数据的一些技术，比如Hadoop。Hadoop是个开源的，像百度做搜索，就用Hadoop管理数据。淘宝在2011年11月11日，搞得优惠活动，你想想在零点的时候，淘宝点击有多高，每一笔买卖算一个数据请求，那怎么保证网站的正常运转啊？这些就是一些技术方面的关注了。
3、它的作用更多，拿球赛说，我们现在可以通过比赛录像找出对手缺点了。有个大数据应用是视频教练工具，用这个工具，球员可以比较和对比同一投球手的不同投球，或是几天或几周的投球情况的时间序列数据。
4、解决的问题。你问的大数据解决什么问题，应该是处理大数据的技术解决什么问题。通过我上面说的，你大概也能知道一点了，管理大规模的复杂数据需要用到大数据的技术，通过大数据的技术把这些大数据管理分析好了，可以使企业领导对各方面有更明确的认识，做出更好的决策。
总结下：大数据更多的体现数据的价值。各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据技术要解决的问题。
这些都是我自己写的我个人的理解，供你参考。再有不明白的可以百度，或者加追问咱们共同探讨。嘿嘿。
小韩在追星
如何理解大数据？
大数据所包含特征，具体如下：
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
第三个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
大数据的作用及其用途
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
1、变革价值的力量
2、变革经济的力量，生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3、变革组织的力量，随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。
小韩在追星
大数据是现在各行各业都会提到的词汇，那么这个大数据到底是什么意思，该如何理解呢？其实大数据字面意思就是有很多的数据集合，在不同的行业，这个数据是不同的。每一个行业通过对应的大数据可以快速的处理需求，给用户反馈所需要的信息。同时大数据的积累也是一个漫长的过程，需要行业公司不断的做积淀。
大数据是行业内对应数据的集合很多人一看到大数据就理解为很多数据的集合，其实这本身是没有错误的。只不过这个数据集合是分行业的。比如电商行业的大数据可能是很多的订单信息，用户信息。快消品行业的大数据可能是众多的产品以及经销商数据。而房地产行业的大数据可能就是众多买房者以及房价信息的数据。不同的行业对于数据的需求是不一样的，所以对应的大数据也是不一样的。
大数据需要不断的积累与投入大数据的积累需要不断的投入和数据积累。比如我们熟知的某宝，我们知道他们有很多的用户群体，这就是他们的大数据。而这些大数据是很多年积累的成果。是需要不断的投入营销费用进行推广宣传的。还有像现在的社区团购之所以那么低成本的推出廉价的菜品，也是要积累自己的用户大数据，这样在后面才可以进行盈利。
通过大数据可以进行更精准的信息展示我们有这样的感触，就是自己浏览某个电商网站的时候，你会发现网站会把自己最近浏览的物品以及相关商品推送给自己。这种操作就是网站根据你的操作习惯而做的信息展示，这就是大数据最典型的应用。有了大数据就可以在后续做更多特色推广。
针对大数据你还有什么知道的呢？欢迎大家留言评论！